| AIBOX SP-500X | |
| Procesador | Rockchip RK3568, arquitectura ARM, 4 núcleos, hasta 2,0 GHz |
| GPU | Mali G510 MC4 |
| NPU | 1Tops (INT8) |
| RAM | Partículas LPDDR4/4X de 4G |
| Memoria | 1 unidad de EMMC de 32 G, con ranura integrada para tarjetas TF ampliable según las necesidades, incorporada de fábrica |
| Vídeo | 1 puerto HDMI |
| Salida de audio | 1 x ∮3,5 mm |
| Red | 1 puerto RJ45 de 10/100/1000 Mbps |
| Wi-Fi | 1 módulo Wi-Fi integrado en la placa, 1 módulo 4G (configurado bajo pedido) |
| USB | 2 puertos USB 2.0; 1 puerto USB 3.0 |
| Otras interfaces de extensión | 1 conector Phoenix de expansión de E/S de 10 pines |
| Consumo eléctrico | CC 12V 2A |
| Talla | 169 mm (ancho) × 94 mm (profundidad) × 42 mm (alto) |
| Sistema | Ubuntu 22.04 LTS*4 |
| Entorno laboral | 0~50 ℃, 10%~90% sin condensación |
| Condiciones de almacenamiento | -20~70 ℃, 5%~90% sin condensación |
| Capacidad de acceso | Este dispositivo puede conectarse a 1 canal de 4 millones, 2 canales de 1080p, 3 canales de 720p o 4 canales de vídeo D1 para realizar análisis de IA en tiempo real. |
| N.º de modelo | descripción |
| SP-5001 | 1 procesador/4 GB de LPDDR4/32 GB de eMMC/2 puertos USB/1 puerto HDMI, acceso a vídeo de 1 × 400w píxeles con análisis en tiempo real |
| SP-5002 | 1 procesador Tops / 4 GB de LPDDR4 / 32 GB de eMMC / 2 puertos USB / 1 puerto HDMI, acceso a vídeo de 2 * 1080p píxeles con análisis en tiempo real |
| SP-5003 | 1 procesador Tops / 4 GB de LPDDR4 / 32 GB de eMMC / 2 puertos USB / 1 puerto HDMI, acceso a vídeo de 3 × 720 píxeles con análisis en tiempo real |
| SP-5004 | 1 procesador Tops / 4 GB de LPDDR4 / 32 GB de eMMC / 2 puertos USB / 1 puerto HDMI, acceso a vídeo de 4 píxeles D1 con análisis en tiempo real |
| Escenario de aplicación | ||
| No | Artículo | Descripción |
| 1 | Capacidad de reconocimiento de categorías de objetos | Personas, personas caídas, fumadores, gafas, mochilas, cinturones de seguridad, ropa reflectante, gorras, gorros de cocinero, cascos de seguridad, teléfonos móviles, mascarillas, bolsos, baches en la carretera, rostros enmascarados, vistas frontales del rostro, fotos de perfil, manos levantadas, cuchillos, armas de fuego, palos, coches, bicicletas, motocicletas, furgonetas, autobuses, minibuses, trenes, letreros de taxi, excavadoras, camiones volquete, camiones volquete, camiones de contenedores, camiones de residuos de obra, aviones, cometas, perros, gatos, ganado, caballos, aves, ratones, cucarachas, salamanquesas, maletas, cajas de embalaje, manos, triciclos, sillas de ruedas, llamas, columnas de humo, serpientes y más de 200 categorías de objetos comunes adicionales |
| 2 | Detección de cables mixtos | Esta regla de cálculo traza una línea en el vídeo para especificar la categoría del objeto de vigilancia. Cuando el objeto de vigilancia cruza la línea, el sistema lo detecta y activa un evento de captura. Si el objeto permanece sobre la línea durante un tiempo prolongado, se activa un evento de captura cada N segundos, y el usuario puede especificar qué objeto o qué categorías desea detectar.
Esta regla de recuento se suele utilizar para detectar el paso de un objeto, como personas que cruzan fronteras, vehículos que entran y salen, animales que entran y salen, etc. |
| 3. | Detección de la línea AB | Esta regla de cálculo traza dos líneas en el vídeo para especificar la categoría del objeto de vigilancia. Cuando el objeto de vigilancia cruza primero la línea A y después la línea B, el sistema detecta el evento de captura; en caso contrario, no activa el evento.
Esta norma de la ley del movimiento se suele aplicar a un objeto que requiere una dirección de movimiento determinada, como personas que cruzan fronteras, vehículos que entran y salen, animales que entran y salen, que circulan en sentido contrario o que no circulan en la dirección indicada, etc.
|
| 4 | Detección de retención de objetos | Esta regla de cálculo traza un área de control rectangular o poligonal en el vídeo, establece que un objeto concreto permanezca dentro de dicha área durante un tiempo prolongado (más de los N segundos especificados) y, a continuación, genera un evento de captura.
Estas normas suelen aplicarse a las advertencias sobre el perímetro, las infracciones de aparcamiento de vehículos y el deambular del personal. |
| 5 | Detección regional de intrusiones | Esta regla de cálculo traza un área de control rectangular o poligonal en el vídeo y especifica que un objeto determinado atraviesa dicha área; a continuación, realiza un seguimiento y genera un evento de captura.
Estas normas contables suelen aplicarse a las alertas de perímetro |
| 6 | Objeto eliminado de la detección | Esta regla de cálculo traza un área de control rectangular o poligonal en el vídeo y establece que debe haber un objeto dentro de dicha área. Si no se detecta ningún objeto dentro del intervalo de tiempo establecido, se generará un evento de captura.
Estas normas contables suelen aplicarse a la seguridad del personal fuera de servicio o de los guardias, así como a la custodia de objetos de valor |
| 7 | Accede a la zona AB para la detección | Esta regla de cálculo delimita dos áreas en el vídeo y especifica la categoría del objeto de vigilancia. El sistema detecta cuándo el objeto de vigilancia atraviesa la área A y, a continuación, la área B, y activa el evento de captura; en caso contrario, no activa el evento de captura.
Esta norma de tráfico se aplica normalmente al movimiento de un objeto que incumple la dirección de circulación establecida, como personas que cruzan la línea de separación, vehículos que cambian de carril de forma ilegal, que no circulan en la dirección indicada o que circulan en sentido contrario, etc. |
| 8 | Detección de aglomeraciones | Esta regla de cálculo delimita el área en el vídeo y, cuando el número de personas en dicha área supera el valor N, se genera un evento instantáneo de concentración de personas. |
| 9 | Detección de atascos de tráfico | Esta regla de cálculo delimita la zona en el vídeo y establece que el número de vehículos en dicha zona supere el valor N; a continuación, genera el evento de detección de congestión de vehículos. |
| 10 | Estadísticas de flujos regionales | Esta regla de contabilidad delimita la zona que se muestra en el vídeo y realiza un seguimiento de las personas que entran en ella. Cuando las personas salen de la zona, se genera un evento de recuento de capturas.
Estas normas contables se aplican a las estadísticas demográficas regionales. |
| 11 | Alguien se ha caído | Esta regla de cálculo delimita una zona en el vídeo y realiza un seguimiento de las personas que entran en ella. Cuando una persona se encuentra dentro de esa zona, se genera un evento de captura.
Estas normas suelen aplicarse en residencias de ancianos, comunidades y entre los cuidadores para prevenir las caídas. |
| 12 | Detección de objetos fijos [Guardia dormido en la puerta] | Esta regla de cálculo delimita una zona en el vídeo y realiza un seguimiento de las personas que entran en ella. Cuando las personas permanecen inmóviles, se genera un evento de captura. Esta regla de recuento se suele utilizar para determinar si un guardia o vigilante está dormido o no. |
| 13 | Detección de incendios | Esta regla de cálculo delimita el área en el vídeo y genera un evento de captura cuando se produce una llama o una columna de humo en el área controlada.
Estas normas contra incendios suelen aplicarse a los lugares destinados a la seguridad contra incendios |
| 14 | teléfono | Esta regla de cálculo delimita el área en el vídeo e identifica el evento de captura cuando las personas realizan llamadas dentro de esa zona controlada.
Esta regla de cálculo se utiliza habitualmente en la industria petroquímica para evitar que la corriente de las comunicaciones inalámbricas provoque un incendio al realizar una llamada telefónica, así como para evitar que en algunas zonas de seguridad de la producción se produzcan accidentes de seguridad debido a que los empleados realicen llamadas telefónicas. |
| 15 | No se identifica el casco de seguridad | Esta regla de cálculo delimita el área en el vídeo e identifica el incidente de captura cuando el personal que se encuentra en la zona de control no lleva casco de seguridad.
Estas normas suelen aplicarse en las obras y en los talleres de seguridad para evitar que los trabajadores lleven casco de seguridad en caso de accidente. |
| 16 | Detección rápida de objetos mediante dispositivos móviles | Esta regla de cálculo delimita el área en el vídeo e identifica el evento de captura cuando el personal que se encuentra en el área controlada se desplaza rápidamente.
Esta norma contable se suele aplicar en las cárceles para alertar con antelación cuando alguien se mueve rápidamente |
| 17 | Advertencia sobre el reconocimiento facial en la lista negra | Esta regla de cálculo delimita la zona en el vídeo e identifica si las personas que se encuentran en la zona de vigilancia figuran en la lista negra. Si las personas figuran en la lista negra, se generará un evento de captura y se emitirá una alerta oportuna para notificar al personal de seguridad que se ocupe del asunto.
Esta norma contable se suele aplicar a unidades o comunidades, o al control de seguridad pública, con el fin de detectar a tiempo al personal incluido en la lista negra para que el personal pueda tomar las medidas oportunas. |
| 18 | Los peatones están estructurados | Este algoritmo delimita zonas en el vídeo y detecta e identifica si las personas que entran en dichas zonas llevan casco de seguridad, conducen vehículos eléctricos de dos ruedas, van en bicicleta, llevan gorra, sostienen un teléfono móvil, fuman, miran hacia delante, van en triciclo, son hombres o mujeres (reconocimiento facial), su género (reconocimiento facial), llevan maletas o sostienen equipaje. |
| 19 | Cuenta el número de personas que entran y salen | Esta regla de recuento consiste en trazar dos líneas en el vídeo: la línea A y la línea B. Cuando las personas se desplazan de la línea A a la línea B, se activa un evento de recuento del flujo de personas. Suele utilizarse en lugares donde se dispone de estadísticas de recuento del flujo de personas en una dirección determinada. |
| 20 | No se detecta el guante | Esta regla de cálculo delimita el área en el vídeo e identifica el evento de captura cuando el personal que se encuentra en el área controlada no lleva guantes.
Esta regla general suele aplicarse en situaciones en las que es obligatorio el uso de guantes, con el fin de evitar que los empleados no los utilicen, lo que podría afectar a la higiene o provocar otros incidentes de seguridad. |
| 21 | Detección de humo | Esta regla de cálculo delimita la zona que aparece en el vídeo e identifica el evento de captura cuando una persona está fumando en la zona controlada.
Estas normas contra incendios suelen aplicarse a los lugares destinados a la seguridad contra incendios |
| 22 | Se ha identificado a una persona que portaba un cuchillo | Esta regla de cálculo delimita la zona en el vídeo y, cuando se detecte a personas con cuchillos en la zona controlada, generará un evento de captura y emitirá una alerta oportuna.
Esta norma contable se suele aplicar a la vigilancia de seguridad en el campus |
| 23 | No se ha detectado la mascarilla | Esta regla de cálculo delimita el área en el vídeo e identifica el evento de captura cuando la persona que se encuentra en el área controlada no lleva mascarilla.
Estas normas suelen aplicarse en la cocina o en otros entornos de trabajo en los que es obligatorio el uso de mascarillas, con el fin de evitar que los empleados no las lleven puestas, lo que podría afectar a la higiene de la cocina o provocar otros incidentes de seguridad. |
| 24 | No se identifica con gorro de chef | Las reglas del algoritmo delimitan la zona en el vídeo e identifican el evento «snap» cuando el personal que se encuentra en la zona controlada no lleva gorro de cocinero.
Estas normas suelen aplicarse en la cocina para evitar que los empleados no lleven gorro de cocinero, lo que podría afectar a las condiciones higiénicas de la cocina. |
| 25 | Reconocimiento facial del personal extranjero | La regla del algoritmo delimita la zona en el vídeo y genera un evento de captura cuando se detecta que el personal que se encuentra en la zona controlada no es una persona de la empresa.
Esta norma se suele aplicar a los bloques de viviendas o comunidades para impedir la entrada de personas sin nada que hacer. |
| 26 | Reconocimiento facial de la lista blanca | La regla del algoritmo delimita la zona en el vídeo e identifica si el personal que se encuentra en la zona controlada es personal interno. Si se trata de personal interno, se permitirá el paso de entrada y salida, se abrirá la puerta, se registrará la asistencia y se firmará el registro de la reunión.
Esta norma se suele aplicar a los bloques de viviendas o comunidades para impedir la entrada de personas sin nada que hacer. |
| 27 | Identificación del comportamiento de lucha | Esta regla de cálculo permite identificar comportamientos agresivos y emitir alertas oportunas |
| 28 | No identificado por llevar ropa reflectante | Si el inspector lleva ropa reflectante o si algún miembro del grupo lleva ropa reflectante |
| 29 | No se ha detectado el cinturón de seguridad | Si el inspector no lleva puesto el cinturón de seguridad |
| 30 | Identificación de servicios en el sector de los productos petroquímicos y de la industria de la piedra | El hecho de que el personal encargado de las pruebas lleve ropa de trabajo suele requerir un desarrollo a medida, ya que la ropa de trabajo de cada unidad puede ser diferente. |
| 31 | Circular sin casco | Apoyar la realización de pruebas a las personas que circulan en bicicleta, en coche eléctrico y en triciclo sin casco |
| 32 | Levanta la mano para pedir ayuda | Apoya la forma en que el personal de pruebas levanta las manos para enviar una señal de socorro |
| 33 | La furgoneta transportaba pasajeros de forma ilegal | Contribuir a la detección del transporte ilegal de pasajeros en todo tipo de camiones, o a la interceptación de personas que viajan en triciclos domésticos |
| 34 | Reconocimiento de matrículas de coches | Admite el reconocimiento de matrículas de diversos tipos de vehículos; es compatible con el reconocimiento de matrículas de vehículos de nueva energía y con el reconocimiento de matrículas de Hong Kong. |
| 35 | Reconocimiento de matrículas para vehículos eléctricos de dos ruedas | Admite la identificación automática de matrículas blancas, amarillas y azules de motocicletas y ciclomotores. |
| 36 | Número limitado de participantes | Permite configurar una alerta cuando el número de personas que aparecen en la escena del vídeo sea inferior o superior al número especificado. |
| 37 | Estadísticas de aparcamiento | Permite configurar el número de plazas de aparcamiento de la zona de aparcamiento y cuántas plazas se han utilizado. |
| 38 | Viaja con alguien | Facilita la detección de personas que viajan en motocicletas de dos ruedas y motocicletas eléctricas, y filtra automáticamente los incidentes relacionados con el uso de la bicicleta |
| 39 | No llevar ropa de protección | Colaborar en la comprobación del uso de ropa de protección especial para la prevención de epidemias, habilitar zonas de comprobación y tomar fotografías para advertir cuando se detecte que alguien no lleva puesta la ropa de protección. |
| 40 | Accidente de tráfico - Choque de coches | Admite la detección de colisiones de vehículos en la carretera y genera eventos de captura y de aviso |
| 41 | Accidente de tráfico: vuelco de un vehículo | Gestionar los incidentes de vuelco de vehículos en la carretera durante la detección y generar avisos de captura de dichos incidentes |
| 42 | Accidente de tráfico: vuelco de un coche eléctrico | Permite detectar los vuelcos de motocicletas o bicicletas eléctricas en la carretera y generar alertas instantáneas. |
| 43 | Montar en triciclo sin casco | Facilitar la detección de ciclistas de triciclo sin casco en la carretera y generar alertas instantáneas |
| 44 | Medición de la velocidad por intervalos | En la detección de escenas de vídeo únicas, configura las secciones A y B para detectar la velocidad (m/s o km/h) de los vehículos u otros objetos que se desplazan de A a B, y permite configurar una alerta de exceso de velocidad. |
| 45 | Los coches eléctricos se saltan los semáforos en rojo | El sistema es capaz de reconocer el estado de los semáforos, registrar e identificar el comportamiento de los vehículos eléctricos de dos ruedas que se saltan el semáforo en rojo, facilitar la identificación de las matrículas de los vehículos eléctricos y vincularse a la recopilación de pruebas videográficas. |
| 46 | Bloqueo de vídeos | Cuando la pantalla del vídeo aparece en negro o está tapada, se genera una alerta |
| 47 | Inspección de la clasificación de residuos | El sistema identifica automáticamente montones de basura, bolsas de basura, cajas, botellas, cajones de embalaje, cajas de embalaje, etc. |
| 48 | Detección de defectos en la carretera | El sistema permite detectar diversos problemas en el firme de la carretera, como grietas y baches. |
| 49 | Detección de cintas transportadoras en minas de carbón | Ayuda a identificar los tramos de la cinta en los que hay carbón, no hay carbón, hay más carbón o hay menos carbón, así como el desplazamiento de la cinta, la identificación de los tramos y la detección de objetos extraños, como varillas de anclaje, ganga, tablas de madera y sacos de malla sobre la cinta. |
| 50 | Detección de cintas transportadoras en minas de carbón | Ayuda a identificar los tramos de la cinta en los que hay carbón, no hay carbón, hay más carbón o hay menos carbón, así como el desplazamiento de la cinta, la identificación de los tramos y la detección de objetos extraños en la cinta, como varillas de anclaje, ganga, tablas de madera, sacos de tela, etc. |
| 51 | Los vehículos de gran tamaño son fotografiados sin detenerse en el cruce | Captar automáticamente el comportamiento de los camiones que giran a la derecha en los cruces sin detenerse para observar, e identificar el número de matrícula. |
| 52 | Llevar la basura a mano | El reconocimiento y la identificación automáticos de la basura que se va a tirar suelen utilizarse para dar indicaciones por voz o para activar la apertura de la tapa del cubo de basura antes de tirar la basura. |
| 53 | Prueba de la bobina electromagnética (fabricada por Midea) | En el proceso de control de calidad de la producción, los productos defectuosos no pueden introducirse en la caja de almacenamiento de productos conformes. |
| 54 | Detección de fugas anómalas de aceite en una gasolinera | Análisis e identificación en tiempo real de conductas inadecuadas del personal en la gasolinera (como fumar, hablar por teléfono, combustión espontánea, etc.), así como si el personal está fuera de servicio durante la descarga de combustible, si el clip antiestático está conectado, si el extintor está en su sitio, si el tubo guía de combustible está conectado y otras acciones, se identifican automáticamente, y se activa una alarma cuando se detecta una anomalía |
| 55 | Juega con tu móvil | Identificar y registrar automáticamente el comportamiento de los empleados que utilizan el móvil durante el horario laboral |
| 56 | Se ha detenido el brazo rascador de lodos del tanque de sedimentación de la depuradora. | La detección automática del movimiento del brazo rascador de lodos en el tanque de decantación de la depuradora generará una alerta temprana tras N segundos. |
| 57 | Desplazamiento de la cinta transportadora en una mina de carbón | El cambio automático de la correa de transmisión, que se produce N segundos después, genera un evento de alerta temprana |
| 58 | Flujo de la cinta transportadora de una mina de carbón | Identificar automáticamente el caudal de carbón transportado por cinta transportadora y mostrar el resultado en porcentaje. |
| 59 | Atasco en la cinta transportadora de una mina de carbón | El bloqueo de la correa de transmisión detectado automáticamente genera una alerta temprana |
| 60 | Control personalizado del personal de las celdas de la prisión | El personal presente en la sala realizó el recuento y las pruebas según el tipo de ropa. |
| 61 | Prueba para detectar residuos que no estén en la bolsa | Puntos de clasificación y recogida de residuos; detección de residuos de cocina en la entrada de residuos mezclados |
| 62 | Advertencia sobre la operación de intersección vertical | Detección del funcionamiento vertical de los puntales superiores e inferiores en la obra |
| 63 | Cadena de hierro anómala en la explotación integral de una mina de carbón [personalizada] | Detección de anomalías en la cadena de hierro de una máquina automática de extracción de carbón en una mina de carbón |
| 64 | Inspección del aparcamiento en la carretera | Detección en carretera de un coche que se ha detenido repentinamente: captura de la alerta |
| 65 | Vías de acceso para los bomberos bloqueadas | La protección contra incendios suele centrarse en la detección |
| 66 | El cubo está a rebosar | Punto de clasificación y recogida de basura; detección de desbordamiento de contenedores de basura |
| 67 | Seguridad de los peatones al cruzar las estaciones de peaje de las autopistas | El sistema de detección de peatones de la estación de peaje de la autopista está conectado, y la barrera se bloquea al pasar y se desbloquea una vez que la persona ha pasado. |
| 68 | Sin pulseras | En la fábrica, a los empleados que trabajan en la mesa de operaciones no se les hacen pruebas con muñequeras electrostáticas |
| 69 | Accidentes de peatones en autopistas | Detección de peatones en autopistas y aviso de colisión |
| 70 | Incidentes en carretera en los que no están implicados vehículos a motor | Advertencia sobre la detección y retención de vehículos no motorizados en las autopistas |
| 71 | No llevar un salvavidas | Comprueba si las personas que se encuentran en la mina llevan campanas de seguridad. |
| 72 | La placa deflectora presenta una anomalía | Comprueba si la placa de soporte de la máquina de extracción subterránea de la mina de carbón se ha caído o está dañada. |
| 73 | Detección de la eficiencia en el tiempo de ejecución de las tareas realizadas a mano | Supervisar el ritmo de trabajo de los empleados en el puesto de control de la fábrica cuando trabajan de forma manual |
| 74 | Estadísticas sobre el recuento de carros de carbón | Estadísticas sobre el número de camiones de carbón que salen de la mina |
| 75 | Estadísticas de tráfico de objetos | Especifica el tipo de objeto y contabiliza el tráfico de los objetos que pasan por el escenario |
| 76 | Estadísticas sobre la cantidad de objetos | Especifica el tipo de objeto y cuenta el número de objetos que hay en la escena |
| 77 | Comparación de características de objetos | Detecta si el objeto especificado existe o no en la escena |
| 78 | Detección de la cantidad de objetos en múltiples escenarios | Detectar el número total de categorías de objetos especificadas en escenas de vídeo de varias cámaras |
| 79 | No le pongas correa a tu perro | Detectar en el vídeo el momento en que aparece un perro corriendo sin correa |
| 80 | Tira de la pancarta | Cuando alguien tira de una pancarta en el vídeo de detección, se genera un evento de captura de imagen |
| 81 | El vehículo no cedió el paso al peatón en el paso de cebra. | El vídeo de detección muestra que se produce una infracción cuando un vehículo no cede el paso a los peatones en el paso de cebra. |
| 82 | Saltar por encima de una barrera o una valla | Detectar el evento de captura cuando alguien salta la valla o la puerta peatonal en el vídeo |
| 83 | Acercarse a un objeto o alejarse de él | Cuando un objeto se acerca o se aleja de la zona definida en el vídeo de detección, se genera un evento de alerta temprana. |
| 84 | Sin gorra | Cuando la persona que aparece en la zona definida del vídeo de detección no lleva gorra, se genera una alerta temprana. |
| 85 | Detección de objetos con modelos personalizados | Esta regla se utiliza para cargar un modelo pequeño destinado a un entrenamiento específico y generar objetos al detectar elementos concretos de la escena. Suele emplearse para ampliar la detección en determinados escenarios con funciones de negocio relativamente sencillas. |
| 86 | Comportamiento inapropiado en clase o durante una sesión | Cuando las personas que se encuentran en la zona definida en el vídeo de detección susurran, se levantan, se inclinan para pasar, giran la cabeza o se levantan de sus asientos, se genera una alerta temprana. |
| 87 | El vandalismo | Cuando la persona que se encuentra en la zona definida en el vídeo de detección empuña un arma y provoca disturbios, se genera una alerta temprana. |
| 88 | La puerta cortafuegos no está cerrada | Cuando la puerta cortafuegos que aparece en el vídeo de detección permanece abierta durante N segundos, se genera un evento de captura. |
| 89 | Identificación de la secuencia de producción segura | En el proceso de integración de la seguridad en la producción, se definen diversos comportamientos, se establecen condiciones lógicas de activación, se detectan comportamientos anómalos en el vídeo y se generan eventos de alerta temprana. |
| 90 | Supervisión y evaluación de la gestión de los residuos de cocina | Existen dos modos para detectar la calidad de los residuos de cocina en las estaciones comunitarias de recogida de basura: 1. Puntuación manual (el equipo de análisis utiliza tres botones —“Excelente”, “Bueno” y “Deficiente”— para registrar los eventos) y 2. Puntuación mediante análisis automático (el sistema de IA detecta automáticamente la calidad de los residuos depositados y genera tres niveles de eventos registrados: “Excelente”, “Bueno” y “Deficiente”). |
| 91 | Sin cubrezapatos | Cuando la persona que aparece en la zona definida del vídeo de detección no lleva cubrezapatos, se genera una alerta temprana. |
| 92 | Se produjo un caso de ahogamiento | Cuando alguien se está ahogando en la zona definida en el vídeo de detección, se activa una alerta temprana. |
| 93 | La estación de recogida de basura se somete a pruebas periódicas | En el caso de la estación de recogida de basura, la detección programada está configurada para generar tipos de eventos como: funcionamiento normal, basura expuesta, desbordamiento, desplazamiento, mala calidad de imagen, contenedor de basura sin cerrar, cubo de basura fuera del área de giro y vehículo ocupando la zona de recogida. |
| 94 | detección de fatiga | Cuando el personal que aparece en primer plano en el vídeo de detección muestre signos de fatiga, como tener los ojos cerrados durante un tiempo prolongado o bostezar, se generará una alerta temprana. |
| 95 | Fuera de la zona habilitada | Cuando un peatón no entra en la zona delimitada para realizar una acción (como lavarse las manos, tocar la pelota estática, etc.), se genera una alerta temprana. |
| 96 | No llevaba puesto el chaleco salvavidas | Detectar la señal de aviso cuando el peatón no se pone el chaleco salvavidas |
| 97 | El objeto inmóvil empieza a moverse | Cuando un objeto inmóvil que está siendo detectado comienza a moverse, se genera una alerta. |
| 98 | Fuga de carbón de la cinta transportadora de una mina de carbón | Cuando se produce una fuga de carbón en la cinta transportadora de la mina, se genera una alerta temprana |
| 99 | Cinta transportadora de carbón, agua y carbón | Se generan alertas tempranas cuando se detecta la presencia de agua y carbón en las cintas transportadoras de carbón de las minas |
Español 
English 
Deutsch 
Русский 
Français 
Português 
Italiano 
简体中文 
हिन्दी 
العربية 
বাংলা 
Bahasa Indonesia 
日本語 
Tiếng Việt 
Türkçe 
ไทย 
فارسی 
Bahasa Melayu