Mô tả sản phẩm

AIBOX SP-500X
Bộ xử lý Rockchip RK3568, kiến trúc ARM, 4 nhân, tốc độ tối đa 2,0 GHz
GPU Mali G510 MC4
NPU 1Tops (INT8)
RAM Các mô-đun LPDDR4/4X 4G
Bộ nhớ 1 thẻ EMMC 32G, tích hợp khe cắm thẻ TF có thể mở rộng theo nhu cầu tại nhà máy
Video 1 cổng HDMI
Đầu ra âm thanh 1 cái ∮3,5 mm
Mạng 1 cổng RJ45 10/100/1000 Mbps
Wi-Fi 1 x WIFI tích hợp trên bo mạch, 1 x 4G (cấu hình theo yêu cầu)
USB 2 cổng USB 2.0; 1 cổng USB 3.0
Các giao diện mở rộng khác 1 bộ đầu nối Phoenix mở rộng I/O 10 chân
Công suất đầu vào 12V DC, 2A
Kích thước 169 mm (rộng) × 94 mm (sâu) × 42 mm (cao)
Hệ thống Ubuntu 22.04 LTS*4
Môi trường làm việc 0~50℃, 10%~90%, không có hiện tượng ngưng tụ
Môi trường lưu trữ -20~70℃, 5%~90%, không có hiện tượng ngưng tụ
Khả năng truy cập Thiết bị này có thể kết nối với 1 kênh video 4 triệu pixel, hoặc 2 kênh 1080p, hoặc 3 kênh 720p, hoặc 4 kênh D1 để thực hiện phân tích AI thời gian thực

 

Số model  mô tả
SP-5001 1 bộ xử lý/4GB LPDDR4/32GB eMMC/2 cổng USB/1 cổng HDMI, 1 kênh phân tích video thời gian thực với độ phân giải 400w pixel
SP-5002 1 bộ xử lý/4GB LPDDR4/32GB eMMC/2 cổng USB/1 cổng HDMI, hỗ trợ phân tích thời gian thực video 2 luồng 1080p
SP-5003 1 bộ xử lý/4GB LPDDR4/32GB eMMC/2 cổng USB/1 cổng HDMI, hỗ trợ phân tích thời gian thực video 3 luồng 720p
SP-5004 1 bộ xử lý/4GB LPDDR4/32GB eMMC/2 cổng USB/1 cổng HDMI, hỗ trợ phân tích thời gian thực từ 4 luồng video độ phân giải D1

 

 

Tình huống ứng dụng
Không Mặt hàng Mô tả
1 Khả năng nhận dạng danh mục đối tượng Mọi người, những người ngã xuống, người hút thuốc, kính mắt, ba lô, dây an toàn, quần áo phản quang, mũ, mũ đầu bếp, mũ bảo hiểm, điện thoại di động, khẩu trang, túi xách, hố trên đường, khuôn mặt đeo khẩu trang, góc nhìn chính diện khuôn mặt, góc chụp nghiêng, tay giơ cao, dao, súng, gậy, ô tô, xe đạp, xe máy, xe van, xe buýt, xe buýt nhỏ, tàu hỏa, biển hiệu taxi, máy xúc, xe ben, xe ben, xe container, xe chở rác xây dựng, máy bay, diều, chó, mèo, gia súc, ngựa, chim, chuột, gián, thằn lằn, vali, hộp đựng đồ, bàn tay, xe ba bánh, xe lăn, ngọn lửa, cột khói, rắn, và hơn 200 danh mục vật thể phổ biến khác
2 Phát hiện dây hỗn hợp Quy tắc tính toán này vẽ một đường trên video để xác định danh mục của đối tượng giám sát. Khi đối tượng giám sát đi qua đường này, hệ thống sẽ phát hiện và kích hoạt sự kiện chụp ảnh. Nếu đối tượng dừng lại trên đường này trong thời gian dài, sự kiện chụp ảnh sẽ được kích hoạt cứ sau N giây, và người dùng có thể chỉ định đối tượng cụ thể hoặc nhiều danh mục cần phát hiện

Quy tắc đếm này thường được sử dụng để phát hiện sự di chuyển của một đối tượng, chẳng hạn như người đi qua ranh giới, phương tiện ra vào, động vật ra vào, v.v.

3. Phát hiện đường AB Quy tắc tính toán này vẽ hai đường thẳng trên đoạn video để xác định danh mục của đối tượng giám sát. Khi đối tượng giám sát đi qua đường A rồi đến đường B, hệ thống sẽ phát hiện sự kiện ghi hình; ngược lại, hệ thống sẽ không kích hoạt sự kiện này

Quy tắc này trong luật chuyển động thường được áp dụng cho các đối tượng đòi hỏi phải di chuyển theo một hướng nhất định, chẳng hạn như người qua lại biên giới, phương tiện ra vào, động vật ra vào, đi ngược chiều, không đi theo hướng quy định, v.v.

 

4 Phát hiện sự tồn tại của đối tượng Quy tắc tính toán này sẽ vẽ một vùng kiểm soát hình chữ nhật hoặc đa giác trong video, đồng thời thiết lập để một đối tượng nhất định phải nằm trong vùng kiểm soát đó trong một khoảng thời gian dài (lâu hơn N giây đã chỉ định), sau đó tạo ra một sự kiện ghi hình

Các quy định này thường được áp dụng đối với cảnh báo vi phạm ranh giới, vi phạm quy định đỗ xe và việc nhân viên đi lang thang

5 Phát hiện xâm nhập ở cấp khu vực Quy tắc tính toán này vẽ một vùng kiểm soát hình chữ nhật hoặc đa giác trong video, đồng thời xác định rằng một đối tượng nhất định đi qua vùng kiểm soát đó, theo dõi và tạo ra một sự kiện ghi hình

Các quy tắc kế toán này thường được áp dụng cho các cảnh báo biên giới

6 Đối tượng đã bị loại khỏi phạm vi phát hiện Quy tắc tính toán này sẽ vẽ một vùng kiểm soát hình chữ nhật hoặc đa giác trong video và quy định rằng phải có một đối tượng tồn tại trong vùng kiểm soát đó. Nếu không phát hiện thấy đối tượng trong khoảng thời gian đã đặt, một sự kiện ghi hình sẽ được tạo ra

Các quy tắc kế toán này thường được áp dụng đối với việc đảm bảo an ninh cho nhân viên hoặc nhân viên bảo vệ ngoài giờ làm việc, cũng như việc quản lý các tài sản có giá trị

7 Vào khu vực AB để tiến hành phát hiện Quy tắc tính toán này xác định hai vùng trong video và chỉ định danh mục của đối tượng giám sát. Hệ thống sẽ phát hiện khi đối tượng giám sát đi qua vùng A rồi tiếp tục đi qua vùng B, và kích hoạt sự kiện chụp ảnh; ngược lại, hệ thống sẽ không kích hoạt sự kiện chụp ảnh

Quy định luật giao thông này thường được áp dụng đối với các hành vi di chuyển của đối tượng không tuân thủ hướng quy định, chẳng hạn như người đi bộ băng qua vạch phân cách, phương tiện chuyển làn trái phép, không đi theo hướng quy định, đi ngược chiều, v.v.

8 Phát hiện đám đông tụ tập Quy tắc tính toán này xác định khu vực trong video, và khi số người trong khu vực đó vượt quá N, một sự kiện chụp nhanh về tình trạng tụ tập đông người sẽ được tạo ra
9 Phát hiện ùn tắc giao thông Quy tắc tính toán này sẽ xác định khu vực trong video và đặt số lượng phương tiện trong khu vực đó vượt quá N, sau đó tạo ra sự kiện phát hiện ùn tắc giao thông
10 Thống kê lưu lượng theo khu vực Quy tắc kế toán này xác định khu vực trong video và theo dõi những người đi vào khu vực đó. Khi những người này rời khỏi khu vực, một sự kiện đếm lượt truy cập sẽ được tạo ra

Các quy tắc kế toán này được áp dụng cho số liệu thống kê dân số khu vực

11 Có người ngã Quy tắc tính toán này xác định một khu vực trong video và theo dõi những người đi vào khu vực đó. Khi một người đi vào khu vực này, một sự kiện ghi hình sẽ được tạo ra

Các quy tắc này thường được áp dụng tại các viện dưỡng lão, các cộng đồng và đối với những người chăm sóc nhằm cảnh báo nguy cơ té ngã.

12 Phát hiện vật thể đứng yên [Người gác cổng đang ngủ gật] Quy tắc tính toán này xác định khu vực trong video và theo dõi những người đi vào khu vực đó. Khi những người này đứng yên, một sự kiện ghi nhận sẽ được tạo ra. Quy tắc tính toán này thường được sử dụng để xác định liệu nhân viên bảo vệ/người trông coi có đang ngủ hay không.
13 Phát hiện cháy Quy tắc tính toán này xác định khu vực trong video và tạo ra một sự kiện ghi lại khi có ngọn lửa hoặc cột khói xuất hiện trong khu vực được kiểm soát

Các quy định phòng cháy chữa cháy này thường được áp dụng tại các cơ sở an toàn phòng cháy

14 điện thoại Quy tắc tính toán này xác định khu vực trong video và nhận diện sự kiện ghi hình khi có người thực hiện cuộc gọi trong khu vực được kiểm soát

Quy tắc tính toán này thường được áp dụng trong ngành hóa dầu nhằm ngăn chặn dòng điện không dây gây ra hỏa hoạn khi thực hiện cuộc gọi điện thoại; đồng thời ngăn chặn việc một số khu vực an toàn sản xuất gây ra tai nạn an toàn do nhân viên thực hiện cuộc gọi điện thoại

15 Không có thông tin nhận dạng trên mũ bảo hộ Quy tắc tính toán này sẽ xác định khu vực trong video và nhận diện sự cố ghi hình khi nhân viên trong khu vực kiểm soát không đội mũ bảo hộ

Các quy định này thường được áp dụng tại các công trường xây dựng và các lớp huấn luyện an toàn nhằm ngăn chặn việc nhân viên không đội mũ bảo hộ trong trường hợp xảy ra tai nạn

16 Phát hiện nhanh các vật thể bằng thiết bị di động Quy tắc tính toán này xác định khu vực trong video và nhận diện sự kiện ghi hình khi nhân viên trong khu vực được kiểm soát di chuyển nhanh chóng

Quy tắc kế toán này thường được áp dụng trong các trại giam để đưa ra cảnh báo sớm khi có ai đó di chuyển nhanh chóng

17 Cảnh báo về nhận diện khuôn mặt trong danh sách đen Quy tắc tính toán này xác định khu vực trong video và kiểm tra xem các đối tượng trong khu vực giám sát có nằm trong danh sách đen hay không. Nếu các đối tượng nằm trong danh sách đen, hệ thống sẽ tạo ra một sự kiện ghi hình và phát đi cảnh báo kịp thời để thông báo cho nhân viên an ninh xử lý tình huống.

Quy tắc kế toán này thường được áp dụng cho các đơn vị hoặc cộng đồng, hoặc trong công tác kiểm soát an ninh công cộng, nhằm phát hiện kịp thời những nhân viên nằm trong danh sách đen để cán bộ có thể xử lý

18 Người đi bộ được phân loại Thuật toán này xác định các khu vực trong video, đồng thời theo dõi và nhận diện xem những người đi vào khu vực đó có đang đội mũ bảo hiểm, đi xe máy điện hai bánh, đi xe đạp, đội mũ, cầm điện thoại di động, hút thuốc, nhìn về phía trước, đi xe ba bánh, là nam hay nữ (nhận diện khuôn mặt), giới tính (nhận diện khuôn mặt), mang theo vali hay cầm hành lý hay không
19 Đếm số người ra vào Quy tắc đếm này là vẽ hai đường trong video, cụ thể là đường A và đường B. Khi người đi từ đường A sang đường B, một sự kiện đếm lưu lượng người sẽ được kích hoạt. Quy tắc này thường được sử dụng tại những nơi có sẵn số liệu thống kê về lưu lượng người theo hướng di chuyển.
20 Không nhận diện được găng tay Quy tắc tính toán này sẽ xác định khu vực trong video và nhận diện sự kiện ghi hình khi nhân viên trong khu vực được kiểm soát không đeo găng tay

Quy tắc chung này thường được áp dụng trong những trường hợp bắt buộc phải đeo găng tay, nhằm ngăn chặn việc nhân viên không đeo găng tay – điều này có thể ảnh hưởng đến vệ sinh hoặc gây ra các sự cố an toàn khác

21 Phát hiện khói Quy tắc tính toán này sẽ xác định khu vực trong video và nhận diện sự kiện ghi hình khi có người hút thuốc trong khu vực được kiểm soát

Các quy định phòng cháy chữa cháy này thường được áp dụng tại các cơ sở an toàn phòng cháy

22 Một người cầm dao đã được xác định danh tính Quy tắc tính toán này xác định khu vực trong video, và khi phát hiện người nào cầm dao trong khu vực được kiểm soát, hệ thống sẽ tạo ra một sự kiện phát hiện và đưa ra cảnh báo kịp thời

Quy tắc kế toán này thường được áp dụng cho công tác giám sát an ninh trong khuôn viên trường

23 Không nhận diện được mặt nạ Quy tắc tính toán này sẽ xác định khu vực trong video và nhận diện sự kiện ghi hình khi người trong khu vực được giám sát không đeo khẩu trang

Các quy định này thường được áp dụng trong nhà bếp hoặc các môi trường làm việc khác nơi bắt buộc phải đeo khẩu trang, nhằm ngăn chặn tình trạng nhân viên không đeo khẩu trang – điều này có thể ảnh hưởng đến vệ sinh nhà bếp hoặc gây ra các sự cố an toàn khác.

24 Không có biểu tượng mũ đầu bếp Các quy tắc của thuật toán sẽ xác định khu vực trong video và nhận diện sự kiện “snap” khi nhân viên trong khu vực được kiểm soát không đội mũ đầu bếp

Những quy định này thường được áp dụng trong bếp để ngăn chặn tình trạng nhân viên không đội mũ đầu bếp, điều này có thể ảnh hưởng đến môi trường vệ sinh của bếp

25 Nhận diện khuôn mặt của nhân viên nước ngoài Quy tắc thuật toán sẽ khoanh vùng khu vực trong video và tạo ra một sự kiện ghi nhận khi phát hiện rằng nhân viên trong khu vực được kiểm soát không phải là nhân viên nội bộ

Quy định pháp luật này thường được áp dụng đối với các đơn vị hoặc cộng đồng nhằm ngăn chặn những người lêu lổng xâm nhập

26 Nhận diện khuôn mặt theo danh sách trắng Quy tắc thuật toán sẽ xác định khu vực trong video và xác định xem những người có mặt trong khu vực được kiểm soát có phải là nhân viên nội bộ hay không. Nếu đó là nhân viên nội bộ, họ sẽ được phép ra vào, cửa sẽ được mở, thông tin chấm công sẽ được ghi lại và họ sẽ ký tên vào sổ điểm danh

Quy định pháp luật này thường được áp dụng đối với các đơn vị hoặc cộng đồng nhằm ngăn chặn những người lêu lổng xâm nhập

27 Xác định hành vi chiến đấu Quy tắc tính toán này giúp nhận diện hành vi chiến đấu và đưa ra cảnh báo kịp thời
28 Không được nhận diện nhờ quần áo phản quang Người thanh tra có mặc quần áo phản quang hay không, hoặc liệu có thành viên nào trong đoàn mặc quần áo phản quang hay không
29 Không phát hiện dây an toàn Việc thanh tra viên có đeo dây an toàn hay không
30 Dịch vụ xác định thủ công các sản phẩm hóa dầu và hóa chất từ đá Việc nhân viên kiểm tra có mặc đồng phục hay không thường cần phải thiết kế riêng, vì đồng phục của mỗi đơn vị có thể khác nhau
31 Lái xe mà không đội mũ bảo hiểm Ủng hộ việc kiểm tra những người đi xe đạp, xe điện và xe ba bánh mà không đội mũ bảo hiểm
32 Hãy giơ tay lên để xin giúp đỡ Hãy ủng hộ cách nhân viên kiểm tra giơ tay để phát tín hiệu cấp cứu
33 Chiếc xe tải đó đang chở khách trái phép Hỗ trợ việc phát hiện các hành vi chở khách trái phép bằng mọi loại xe tải, hoặc xử lý các trường hợp chở khách bằng xe ba bánh gia đình
34 Nhận diện biển số xe ô tô Hỗ trợ nhận diện biển số xe đa dạng, tương thích với nhận diện biển số xe năng lượng mới, tương thích với nhận diện biển số xe Hồng Kông
35 Nhận diện biển số xe đối với xe điện hai bánh Hỗ trợ nhận diện tự động các loại biển số xe máy/xe đạp có màu trắng, vàng và xanh dương
36 Số lượng người tham gia có hạn Hỗ trợ thiết lập cảnh báo khi số người trong khung hình video ít hơn hoặc nhiều hơn con số đã chỉ định
37 Thống kê về bãi đỗ xe Hỗ trợ thiết lập số lượng chỗ đỗ xe trong khu vực đỗ xe và số lượng chỗ đỗ xe đã được sử dụng
38 Đi cùng một người Hỗ trợ phát hiện người điều khiển xe máy hai bánh và xe máy điện, đồng thời tự động lọc bỏ các sự kiện liên quan đến việc đi xe đạp
39 Không mặc quần áo bảo hộ Hỗ trợ việc kiểm tra trang phục bảo hộ đặc biệt dùng để phòng chống dịch bệnh, thiết lập các khu vực kiểm tra và chụp ảnh để cảnh báo khi phát hiện người không mặc trang phục bảo hộ
40 Tai nạn giao thông - tai nạn xe hơi Hỗ trợ xử lý các sự cố va chạm giữa các phương tiện trên đường trong quá trình phát hiện và tạo ra các sự kiện ghi nhận và cảnh báo
41 Tai nạn giao thông - xe lật Hỗ trợ các sự kiện lật xe trên đường trong quá trình phát hiện và tạo ra các sự kiện cảnh báo ghi lại
42 Tai nạn giao thông – Xe điện lật Hỗ trợ phát hiện các sự cố lật xe máy hoặc xe đạp điện trên đường và tạo các sự kiện cảnh báo tức thì
43 Đi xe ba bánh mà không đội mũ bảo hiểm Hỗ trợ phát hiện người điều khiển xe ba bánh không đội mũ bảo hiểm trên đường và tạo các sự kiện cảnh báo tức thì
44 Đo tốc độ theo khoảng thời gian Trong tính năng phát hiện cảnh trong video đơn lẻ, hãy thiết lập đoạn A và đoạn B để phát hiện tốc độ (m/s hoặc km/h) của phương tiện hoặc các vật thể khác khi di chuyển từ A đến B, đồng thời hỗ trợ cài đặt cảnh báo vượt tốc độ
45 Xe điện vượt đèn đỏ Hệ thống có thể nhận diện trạng thái của đèn giao thông, ghi lại và xác định hành vi của các phương tiện hai bánh chạy bằng điện khi vượt đèn đỏ, hỗ trợ nhận diện biển số xe điện, đồng thời kết nối với việc thu thập bằng chứng video
46 Chặn video Khi màn hình video bị đen hoặc bị che khuất, hệ thống sẽ phát ra cảnh báo
47 Kiểm tra việc phân loại rác Hệ thống tự động nhận diện các đống rác, túi rác, thùng carton, chai lọ, thùng đóng gói, hộp bao bì, v.v.
48 Phát hiện các hư hỏng trên đường Hệ thống hỗ trợ việc phát hiện các hư hỏng khác nhau trên mặt đường, chẳng hạn như vết nứt và ổ gà
49 Phát hiện băng tải trong mỏ than Hỗ trợ việc xác định các trạng thái “có than”, “không có than”, “nhiều than” và “ít than” trên băng tải, độ lệch băng tải, xác định trạng thái, xác định các vật thể lạ như thanh neo, đá vụn, ván gỗ, bao dệt trên băng tải
50 Phát hiện băng tải trong mỏ than Hỗ trợ việc xác định các trạng thái “có than”, “không có than”, “nhiều than” và “ít than” trên băng tải, độ lệch băng tải, xác định trạng thái, xác định các vật thể lạ trên băng tải như thanh neo, đá vụn, ván gỗ, bao dệt, v.v.
51 Các phương tiện cỡ lớn được chụp ảnh mà không cần dừng lại tại ngã tư Tự động ghi lại hành vi của các xe tải rẽ phải tại các ngã tư mà không cần dừng lại để quan sát, đồng thời xác định số biển số xe
52 Tự tay mang rác đi Tính năng nhận diện và xác định tự động rác thải thường được sử dụng để phát ra lời nhắc bằng giọng nói hoặc kích hoạt cơ chế mở nắp thùng rác trước khi vứt rác
53 Thử nghiệm cuộn dây điện từ (do Midea sản xuất) Được sử dụng trong quy trình kiểm tra sản xuất, các sản phẩm không đạt tiêu chuẩn không được đưa vào kho chứa sản phẩm đạt tiêu chuẩn
54 Phát hiện hiện tượng rò rỉ dầu bất thường tại trạm xăng Phân tích và xác định theo thời gian thực các hành vi vi phạm của nhân viên tại trạm xăng (chẳng hạn như hút thuốc, nói chuyện điện thoại, tự bốc cháy, v.v.) cũng như việc nhân viên có đang nghỉ việc trong quá trình bốc dỡ dầu hay không, kẹp tĩnh điện có được kết nối hay không, bình chữa cháy có được đặt đúng vị trí hay không, ống dẫn dầu có được kết nối hay không và các hành động khác sẽ được tự động nhận diện, đồng thời hệ thống sẽ phát cảnh báo khi phát hiện sự cố bất thường
55 Chơi với điện thoại của bạn Tự động nhận diện và ghi lại hành vi sử dụng điện thoại của nhân viên trong giờ làm việc
56 Cánh tay cạo bùn của bể lắng tại nhà máy xử lý nước thải đã ngừng hoạt động Việc phát hiện tự động chuyển động của cánh gạt bùn trong bể lắng của nhà máy xử lý nước thải sẽ tạo ra một sự kiện cảnh báo sớm sau N giây
57 Sự dịch chuyển của băng tải trong mỏ than Việc chuyển đổi dây đai truyền động nhận dạng tự động sau N giây sẽ tạo ra một sự kiện cảnh báo sớm
58 Lưu lượng trên băng tải của mỏ than Tự động xác định lưu lượng than được vận chuyển bằng băng tải và hiển thị kết quả dưới dạng phần trăm
59 Tình trạng tắc nghẽn băng tải tại mỏ than Tình trạng tắc nghẽn dây đai truyền động do hệ thống nhận dạng tự động gây ra đã kích hoạt một sự kiện cảnh báo sớm
60 Kiểm tra tùy chỉnh đối với nhân viên trại giam Những người có mặt trong phòng đã tiến hành kiểm đếm và kiểm tra theo từng loại quần áo
61 Kiểm tra xem có rác nằm ngoài túi hay không Các điểm phân loại và thu gom rác thải, phát hiện rác thải nhà bếp được thải vào chung
62 Cảnh báo về thao tác giao cắt dọc Phát hiện hoạt động theo phương thẳng đứng của các thanh giằng trên và dưới tại công trường xây dựng
63 Chuỗi sắt bất thường trong khai thác tổng hợp mỏ than [theo yêu cầu] Phát hiện sự bất thường trong chuỗi sắt của máy khai thác than tự động tại mỏ than
64 Kiểm tra việc đỗ xe trên đường cao tốc Ghi lại cảnh báo về việc phát hiện một chiếc ô tô đột ngột dừng lại trên đường cao tốc
65 Làn đường dành cho xe cứu hỏa bị chặn Công tác phòng cháy chữa cháy thường tập trung vào việc phát hiện
66 Thùng rác đang tràn ra ngoài Điểm phân loại và thu gom rác, phát hiện tình trạng thùng rác đầy tràn
67 An toàn cho người đi bộ khi đi qua trạm thu phí đường cao tốc Hệ thống phát hiện an toàn cho người đi bộ tại trạm thu phí đường cao tốc được kết nối; cột chắn sẽ tự động khóa khi có người đi qua và mở khóa sau khi người đó đi qua
68 Không có vòng đeo tay Tại nhà máy, các nhân viên làm việc tại bàn vận hành không được kiểm tra bằng vòng đeo tay chống tĩnh điện
69 Các vụ tai nạn liên quan đến người đi bộ trên đường cao tốc Phát hiện người đi bộ trên đường cao tốc và cảnh báo va chạm
70 Các vụ tai nạn liên quan đến phương tiện không có động cơ trên đường cao tốc Cảnh báo về việc phát hiện và bắt giữ các phương tiện không phải xe cơ giới trên đường cao tốc
71 Không đeo phao cứu sinh Kiểm tra xem những người trong mỏ có đeo chuông cứu sinh hay không
72 Tấm chắn có vấn đề Kiểm tra xem tấm đỡ của máy khai thác than ngầm trong mỏ than có bị rơi xuống hay hư hỏng hay không
73 Phát hiện hiệu quả về thời gian thực hiện công việc thủ công Theo dõi hiệu suất làm việc của nhân viên tại bàn điều hành nhà máy khi thực hiện công việc thủ công
74 Thống kê số lượng xe đẩy than Số liệu thống kê về số lượng xe tải chở than ra khỏi mỏ
75 Thống kê lưu lượng truy cập đối tượng Xác định loại đối tượng và đếm lưu lượng các đối tượng đi qua trong kịch bản
76 Thống kê số lượng đối tượng Xác định loại đối tượng và đếm số lượng đối tượng trong cảnh
77 So sánh các tính năng của đối tượng Xác định xem đối tượng được chỉ định có tồn tại trong cảnh hay không
78 Phát hiện số lượng đối tượng trong nhiều tình huống Phát hiện tổng số lượng các loại đối tượng được chỉ định trong các cảnh video từ nhiều camera
79 Đừng xích chó của bạn lại Phát hiện sự kiện ghi lại hình ảnh một con chó đang chạy mà không có dây xích trong đoạn video
80 Kéo biểu ngữ Khi có người kéo biểu ngữ trong video giám sát, hệ thống sẽ tạo ra một sự kiện chụp ảnh màn hình
81 Chiếc xe đã không nhường đường cho người đi bộ tại vạch sang đường Đoạn video ghi lại cho thấy có một sự cố xảy ra khi một phương tiện không nhường đường cho người đi bộ tại vạch sang đường
82 Nhảy qua một chướng ngại vật hoặc hàng rào Phát hiện sự kiện xâm nhập khi có người trèo qua hàng rào hoặc cổng dành cho người đi bộ trong đoạn video
83 Tiếp cận hoặc rời khỏi một vật thể Khi một vật thể trong khu vực được thiết lập trong video phát hiện tiến lại gần hoặc rời khỏi vật thể đó, hệ thống sẽ tạo ra một sự kiện cảnh báo sớm
84 Không đội mũ Khi người xuất hiện trong khu vực được chỉ định trên video phát hiện không đội mũ, hệ thống sẽ tạo ra một sự kiện cảnh báo sớm
85 Phát hiện đối tượng theo mô hình tùy chỉnh Quy tắc này được sử dụng để tải một mô hình nhỏ nhằm phục vụ việc huấn luyện cụ thể và tạo ra các đối tượng khi phát hiện các đối tượng cụ thể trong cảnh. Nó thường được sử dụng để mở rộng khả năng phát hiện trong một số tình huống có các chức năng nghiệp vụ tương đối đơn giản.
86 Hành vi bất thường trong lớp học hoặc trong giờ học Khi những người trong khu vực được ghi lại trong video phát hiện thì thầm, đứng dậy, vươn tay để chuyền đồ, quay đầu hoặc rời khỏi chỗ ngồi, hệ thống sẽ tạo ra một sự kiện cảnh báo sớm
87 Hành vi phá hoại Khi người xuất hiện trong khu vực được thiết lập trên video phát hiện cầm vũ khí và gây rối, hệ thống sẽ tạo ra một sự kiện cảnh báo sớm
88 Cửa chống cháy chưa đóng Khi cửa chống cháy trong đoạn video phát hiện không được đóng trong N giây, một sự kiện ghi lại sẽ được tạo ra
89 Xác định trình tự sản xuất an toàn Trong quá trình tích hợp an toàn sản xuất, hệ thống sẽ xác định các hành vi khác nhau, thiết lập các điều kiện logic kích hoạt, phát hiện các hành vi bất thường trong video và tạo ra các sự kiện cảnh báo sớm
90 Giám sát và chấm điểm việc xử lý chất thải nhà bếp Có hai chế độ để đánh giá chất lượng rác thải nhà bếp tại các trạm xử lý rác cộng đồng: 1. Chấm điểm thủ công (thiết bị phân tích ghi nhận các sự kiện thông qua ba nút “Xuất sắc”, “Tốt” và “Kém”) và 2. Chấm điểm phân tích tự động (hệ thống AI tự động phát hiện chất lượng rác thải được vứt bỏ và tạo ra ba mức độ sự kiện được ghi nhận là “Xuất sắc”, “Tốt” và “Kém”)
91 Không có bao giày Khi người xuất hiện trong khu vực được chỉ định trên video phát hiện không mang bao giày, hệ thống sẽ tạo ra một sự kiện cảnh báo sớm
92 Đã xảy ra một vụ đuối nước Khi có người bị đuối nước trong khu vực được xác định trong video phát hiện, một sự kiện cảnh báo sớm sẽ được kích hoạt
93 Trạm xử lý rác thải được kiểm tra định kỳ Đối với trạm xử lý rác thải, hệ thống phát hiện theo lịch trình được thiết lập để tạo ra các loại sự kiện như: hoạt động bình thường, rác thải lộ ra ngoài, tràn rác, dịch chuyển, chất lượng hình ảnh kém, thùng rác không được đóng kín, thùng rác nằm ngoài phạm vi hoạt động của cánh quay, và phương tiện chiếm dụng khu vực xử lý rác.
94 phát hiện tình trạng mệt mỏi Khi nhân viên làm việc ở cự ly gần trong đoạn video giám sát có các biểu hiện mệt mỏi như nhắm mắt trong thời gian dài hoặc ngáp, hệ thống sẽ phát ra cảnh báo sớm
95 Không nằm trong khu vực quy định Khi người đi bộ không vào khu vực quy định để thực hiện một hành động (chẳng hạn như rửa tay, chạm vào quả bóng tĩnh điện, v.v.), hệ thống sẽ phát ra cảnh báo sớm
96 Không mặc áo phao Phát hiện sự kiện cảnh báo khi người đi bộ không đeo áo phao
97 Vật thể đứng yên bắt đầu chuyển động Khi một vật thể đứng yên đang được phát hiện bắt đầu di chuyển, hệ thống sẽ tạo ra một sự kiện cảnh báo
98 Rò rỉ than từ băng tải của mỏ than Khi xảy ra sự cố rò rỉ than trên băng tải của mỏ, hệ thống sẽ phát ra cảnh báo sớm
99 Băng tải than, than ướt Các sự kiện cảnh báo sớm được phát sinh khi phát hiện có nước và than trên các băng tải than trong các mỏ than

 

viTiếng Việt