SP-500X AIBOX

Kategori AI BOX

Paylaşın:

Ürün Açıklaması

AIBOX SP-500X
İşlemci	Rockchip RK3568, ARM mimarisi, 4 çekirdekli, maksimum 2,0 GHz
GPU	Mali G510 MC4
NPU	1Tops(INT8)
RAM	LPDDR4/4X yongaları 4G
Bellek	1 adet 32G EMMC, fabrikada ihtiyaca göre genişletilebilir dahili TF kart yuvası
Video	1 adet HDMI
Ses çıkışı	1 adet ∮3,5 mm
Ağ	1 adet RJ45 10/100/1000 Mbps
Wi-Fi	1 adet kart üzerine monte edilmiş Wi-Fi, 1 adet 4G (istek üzerine yapılandırılır)
USB	2 adet USB 2.0; 1 adet USB 3.0
Diğer genişletme arayüzleri	1 adet 10 pimli genişletme G/Ç Phoenix terminalleri
Güç Girişi	DC 12 V 2 A
Boyut	169 mm (genişlik) × 94 mm (derinlik) × 42 mm (yükseklik)
Sistem	Ubuntu 22.04 LTS*4
Çalışma ortamı	0~50 ℃, 10%~90% (yoğuşmasız)
Depolama ortamı	-20~70 ℃, 5%~90% (yoğuşmasız)
Erişim imkânı	Bu cihaz, 1 kanal 4 milyon piksel, 2 kanal 1080p, 3 kanal 720p veya 4 kanal D1 piksel video akışına bağlanarak gerçek zamanlı yapay zeka analizi yapabilir.

Model No.	açıklama
SP-5001	1 adet işlemci / 4 GB LPDDR4 / 32 GB eMMC / 2 adet USB / 1 adet HDMI, 1 adet 400 W piksel video erişimi ve gerçek zamanlı analiz
SP-5002	1 adet işlemci / 4 GB LPDDR4 / 32 GB eMMC / 2 adet USB / 1 adet HDMI, 2 adet 1080p piksel videoya erişim ve gerçek zamanlı analiz
SP-5003	1 adet işlemci / 4 GB LPDDR4 / 32 GB eMMC / 2 adet USB / 1 adet HDMI, 3 adet 720p piksel videoya erişim ve gerçek zamanlı analiz
SP-5004	1 adet işlemci / 4 GB LPDDR4 / 32 GB eMMC / 2 adet USB / 1 adet HDMI, 4 adet D1 piksel video girişi ve gerçek zamanlı analiz

Uygulama senaryosu
Hayır	Ürün	Açıklama
1	Nesne kategorisi tanıma yeteneği	İnsanlar, yere düşmüş kişiler, sigara içenler, gözlükler, sırt çantaları, emniyet kemerleri, yansıtıcı giysiler, şapkalar, aşçı şapkaları, güvenlik kaskları, cep telefonları, maskeler, el çantaları, yol çukurları, maskeli yüzler, önden yüz görünümleri, yandan profil çekimleri, kaldırılmış eller, bıçaklar, ateşli silahlar, sopalar, arabalar, bisikletler, motosikletler, kamyonetler, otobüsler, minibüsler, trenler, taksi işaretleri, ekskavatörler, damperli kamyonlar, damperli kamyonlar, konteyner kamyonları, inşaat atığı kamyonları, uçaklar, uçurtmalar, köpekler, kediler, sığırlar, atlar, kuşlar, fareler, hamamböcekleri, kertenkeleler, valizler, ambalaj kutuları, eller, üç tekerlekli bisikletler, tekerlekli sandalyeler, alevler, duman sütunları, yılanlar ve 200'den fazla diğer yaygın nesne kategorisi
2	Karışık tel algılama	Bu hesaplama kuralı, izleme nesnesinin kategorisini belirlemek üzere videoda bir çizgi çizer. İzleme nesnesi bu çizgiyi geçtiğinde, sistem bunu algılar ve bir yakalama olayı tetikler. Nesne çizgi üzerinde uzun süre kalırsa, her N saniyede bir yakalama olayı tetiklenir ve kullanıcı, hangi nesnenin veya hangi birden fazla kategorinin algılanacağını belirleyebilir. Bu sayım kuralı genellikle, sınırları geçen insanlar, giren ve çıkan araçlar, giren ve çıkan hayvanlar gibi nesnelerin geçişini tespit etmek için kullanılır.
3.	AB hattı algılama	Bu hesaplama kuralı, izleme nesnesinin kategorisini belirlemek üzere videoda iki çizgi çizer. İzleme nesnesi önce A çizgisini, ardından B çizgisini geçtiğinde sistem yakalama olayını algılar; aksi takdirde olay tetiklenmez. Hareket yasasının bu kuralı genellikle, sınırları geçen kişiler, giriş ve çıkış yapan araçlar, giriş ve çıkış yapan hayvanlar, ters yönde hareket edenler, belirtilen yönde sürmeyenler gibi belirli bir hareket yönü gerektiren nesnelere uygulanır.
4	Nesne kalma algılama	Bu hesaplama kuralı, videoda dikdörtgen veya çokgen şeklinde bir kontrol alanı çizer; belirli bir nesnenin bu kontrol alanı içinde uzun süre (belirtilen N saniyeden fazla) kalmasını sağlar ve ardından bir yakalama olayı oluşturur Bu kurallar genellikle çevre uyarıları, araç park ihlalleri ve personelin izinsiz dolaşması durumlarında uygulanır
5	Bölgesel izinsiz giriş algılama	Bu hesaplama kuralı, videoda dikdörtgen veya çokgen şeklinde bir kontrol alanı çizer ve belirli bir nesnenin bu kontrol alanından geçtiğini belirler, nesneyi izler ve bir yakalama olayı oluşturur Bu muhasebe kuralları genellikle çevre uyarılarına uygulanır
6	Algılamadan kaldırılan nesne	Bu hesaplama kuralı, videoda dikdörtgen veya çokgen şeklinde bir kontrol alanı çizer ve bir nesnenin bu kontrol alanı içinde bulunması gerektiğini belirler. Belirlenen zaman aralığı içinde nesne algılanmazsa, bir yakalama olayı oluşturulur. Bu muhasebe kuralları genellikle görev dışı personel veya güvenlik görevlilerinin güvenliği ile değerli eşyaların korunması konusunda uygulanır.
7	Tespit için AB alanına girin	Bu hesaplama kuralı, videoda iki alan belirler ve izleme nesnesinin kategorisini tanımlar. Sistem, izleme nesnesinin önce A alanından, ardından B alanından geçtiğini algıladığında görüntü alma olayını tetikler; aksi takdirde, görüntü alma olayını tetiklemez. Bu trafik kuralı genellikle, sınırdan geçen kişiler, kurallara aykırı şekilde şerit değiştiren araçlar, trafik akış yönünde sürmeyenler, ters yönde seyredenler gibi, trafik akış yönüne aykırı hareket eden nesneler için geçerlidir.
8	Kalabalık toplanma algılama	Bu hesaplama kuralı, videodaki alanı belirler ve bu alandaki kişi sayısı N’yi aştığında, kalabalık toplanma anlık olayı oluşturulur
9	Araç yoğunluğunun algılanması	Bu hesaplama kuralı, videodaki alanı belirler ve bu alandaki araç sayısının N’yi aşmasını sağlar; ardından araç sıkışıklığı algılama olayını oluşturur
10	Bölgesel akış istatistikleri	Bu muhasebe kuralı, videodaki alanı belirler ve bu alana giren kişileri takip eder. Kişiler alandan ayrıldığında, bir yakalama sayım olayı oluşturulur. Bu muhasebe kuralları, bölgesel nüfus istatistiklerine uygulanmaktadır
11	Birisi düştü	Bu hesaplama kuralı, videoda bir alan çizer ve bu alana giren kişileri izler. Kişi bu alana girdiğinde, bir yakalama olayı oluşturulur. Bu kurallar genellikle düşme riskine karşı uyarıda bulunmak amacıyla huzurevlerine, topluluklara ve bakım verenlere uygulanır.
12	Sabit nesne algılama [Kapıda uyuyan güvenlik görevlisi]	Bu hesaplama kuralı, videodaki alanı belirler ve bu alana giren kişileri izler. Kişiler hareketsiz kaldığında bir yakalama olayı oluşturulur. Bu hesaplama kuralı genellikle bir güvenlik görevlisinin/bekçinin uyuyup uyumadığını tespit etmek için kullanılır.
13	Yangın algılama	Bu hesaplama kuralı, videodaki alanı belirler ve kontrol edilen alanda bir alev veya duman sütunu oluştuğunda bir yakalama olayı oluşturur Bu yangın yönetmelikleri genellikle yangın güvenliği önlemlerinin alındığı yerlerde uygulanır
14	telefon	Bu hesaplama kuralı, videodaki alanı belirler ve kontrol altındaki alanda kişiler arama yaptığında bu olayı tespit eder Bu hesaplama kuralı, genellikle petrokimya endüstrisinde, telefon görüşmesi yapılırken kablosuz akımın yangına neden olmasını önlemek ve bazı üretim güvenliği alanlarında çalışanların telefon görüşmesi yapması nedeniyle güvenlik kazalarının meydana gelmesini engellemek amacıyla kullanılır.
15	Güvenlik kaskı üzerinde kimlik bilgisi yok	Bu hesaplama kuralı, videodaki alanı belirler ve kontrol alanındaki personelin güvenlik kaskı takmadığı durumlarda yakalama olayını tespit eder Bu kurallar genellikle inşaat şantiyelerinde ve güvenlik eğitimlerinde, kaza durumunda çalışanların güvenlik kaskı takmasını önlemek amacıyla uygulanır.
16	Nesnelerin hızlı mobil tespiti	Bu hesaplama kuralı, videodaki alanı çizer ve kontrollü alandaki personel hızlı bir şekilde hareket ettiğinde yakalama olayını belirler Bu muhasebe kuralı, genellikle cezaevlerinde bir kişinin hızla hareket etmesi durumunda erken uyarı sağlamak amacıyla uygulanır
17	Kara liste yüz tanıma uyarısı	Bu hesaplama kuralı, videodaki alanı belirler ve gözetim alanındaki personelin kara listede olup olmadığını tespit eder. Personel kara listedeyse, bir görüntü yakalama olayı oluşturulur ve güvenlik personeline durumu ele almaları için zamanında bir uyarı gönderilir. Bu muhasebe kuralı genellikle birimlere, topluluklara veya kamu güvenliği denetimlerine uygulanır; böylece kara listeye alınmış personel zamanında tespit edilip, ilgili personelin gerekli önlemleri alabilmesi sağlanır.
18	Yayalar yapılandırılmıştır	Bu algoritma, videoda belirli alanlar belirler ve bu alana giren kişilerin güvenlik kaskı takıp takmadıklarını, elektrikli iki tekerlekli araç kullanıp kullanmadıklarını, bisiklet sürüp sürmediklerini, şapka takıp takmadıklarını, cep telefonu tutup tutmadıklarını, sigara içip içmediklerini, öne doğru bakıp bakmadıklarını, üç tekerlekli bisiklet sürüp sürmediklerini, erkek/kadın olup olmadıklarını (yüz tanıma), cinsiyetlerini (yüz tanıma), valiz taşıyıp taşımadıklarını veya bagaj tutup tutmadıklarını izler ve tespit eder
19	Giren ve çıkan kişi sayısını sayın	Bu sayım kuralı, videoda iki çizgi, yani A çizgisi ve B çizgisi çizilmesini öngörür. Kişiler A çizgisinden B çizgisine geçtiğinde, insan akışı sayım olayı tetiklenir. Bu kural genellikle, yönlü insan akışı sayım istatistiklerinin mevcut olduğu yerlerde kullanılır.
20	Eldiven algılanmıyor	Bu hesaplama kuralı, videodaki alanı belirler ve kontrollü alandaki personelin eldiven giymediği durumlarda yakalama olayını tespit eder Bu genel kural, genellikle çalışanların eldiven takmamasının hijyen veya diğer güvenlik sorunlarına yol açabileceği durumlarda, eldiven kullanımını sağlamak amacıyla uygulanır.
21	Sigara dumanı algılama	Bu hesaplama kuralı, videodaki alanı çizer ve bir kişinin kontrollü alanda sigara içtiği anı tespit eder Bu yangın yönetmelikleri genellikle yangın güvenliği önlemlerinin alındığı yerlerde uygulanır
22	Bıçaklı bir kişi tespit edildi	Bu hesaplama kuralı, videodaki alanı belirler; kontrollü alanda bıçak tutarken yakalanan kişiler olduğunda, bir yakalama olayı oluşturur ve zamanında uyarı verir. Bu muhasebe kuralı genellikle kampüs güvenlik izleme sistemlerine uygulanır
23	Maske tanıma yok	Bu hesaplama kuralı, videoda bir alanı belirler ve kontrol edilen alanda bulunan kişinin maske takmadığı durumlarda yakalama olayını tespit eder Bu kurallar genellikle mutfakta veya maske takmanın zorunlu olduğu diğer çalışma ortamlarında, çalışanların maske takmamasının mutfak hijyenini olumsuz etkilemesi veya başka güvenlik sorunlarına yol açmasını önlemek amacıyla uygulanır.
24	Aşçı şapkası tanımlaması yok	Algoritma kuralları, videodaki alanı çizer ve kontrollü alandaki personelin aşçı şapkası takmadığı durumlarda anlık olayı tespit eder Bu kurallar genellikle mutfakta, çalışanların aşçı şapkası takmamasını önlemek amacıyla uygulanır; zira bu durum mutfağın hijyenik ortamını olumsuz etkileyebilir.
25	Yabancı personelin yüz tanıma işlemi	Algoritma kuralı, videodaki alanı çizer ve kontrollü alandaki personelin kurum içinden bir kişi olmadığı tespit edildiğinde bir yakalama olayı oluşturur Bu hukuk kuralı, genellikle işsiz kişilerin girişini önlemek amacıyla birimlere veya topluluklara uygulanır
26	Beyaz liste yüz tanıma	Algoritma kuralı, videodaki alanı belirler ve kontrollü alandaki personelin kurum personeli olup olmadığını tespit eder. Personel kurum personeli ise, giriş ve çıkışa izin verilir, kapı açılır, devam kaydı tutulur ve toplantıya katılım kaydı yapılır. Bu hukuk kuralı, genellikle işsiz kişilerin girişini önlemek amacıyla birimlere veya topluluklara uygulanır
27	Dövüş davranışının belirlenmesi	Bu hesaplama kuralı, saldırgan davranışların tespit edilmesini ve zamanında uyarı verilmesini destekler
28	Yansıtıcı giysiler giymediği için tanınamadı	Denetçinin yansıtıcı giysi giyip giymediği ya da heyetin herhangi bir üyesinin yansıtıcı giysi giyip giymediği
29	Emniyet kemeri algılanmadı	Denetçinin emniyet kemeri takıp takmadığı
30	Petrol ve taş kimyasalları el kitabı: hizmet tanımlama	Test personelinin iş kıyafeti giyip giymemesi genellikle özel bir düzenleme gerektirir; zira her birimin iş kıyafetleri farklı olabilir
31	Kask takmadan bisiklet sürmek	Kask takmadan bisiklet, elektrikli araba ve üç tekerlekli bisiklet kullanan kişilerin test edilmesini destekleyin
32	Yardım istemek için elinizi kaldırın	Test personelinin tehlike sinyali vermek için ellerini kaldırma şeklini destekleyin
33	Minibüs, yasadışı olarak yolcu taşıyordu	Her tür kamyonla yapılan yasadışı yolcu taşımacılığının tespit edilmesini veya ev tipi üç tekerlekli bisikletlerle yolcu taşınmasının engellenmesini destekleyin
34	Araç plaka tanıma	Çeşitli araç plaka tanıma sistemlerini destekler; yeni enerji araç plaka tanıma ile uyumludur; Hong Kong plaka tanıma ile uyumludur
35	İki tekerlekli elektrikli araçlar için plaka tanıma	Çeşitli otomatik motosiklet/bisiklet beyaz plaka, sarı plaka ve mavi plaka tanımlama özelliklerini destekler
36	Sınırlı sayıda katılımcı	Video sahnesinde belirtilen sayıdan az veya fazla olan kişi sayısı için bir uyarı ayarlanmasını destekler
37	Otopark istatistikleri	Otopark alanındaki park yeri sayısının ve kaç park yerinin kullanılmış olduğunun belirlenmesini destekler
38	Biriyle birlikte yolculuk yapın	İki tekerlekli motosiklet ve elektrikli motosiklet süren kişilerin tespitini destekleyin ve bisiklet sürme olaylarını otomatik olarak filtreleyin
39	Koruyucu giysi giymemek	Salgın önleme amaçlı özel koruyucu giysilerin denetlenmesini destekleyin, denetim alanları oluşturun ve koruyucu giysi giymediği tespit edilen kişileri uyarmak amacıyla fotoğraf çekin
40	Trafik kazası - araba kazası	Yolda araç çarpışma olaylarını algılama sırasında desteklemek ve kayıt ile uyarı olayları oluşturmak
41	Trafik kazası – aracın devrilmesi	Algılama sırasında yolda meydana gelen araç devrilme olaylarını destekleyin ve yakalama uyarı olayları oluşturun
42	Trafik kazası – elektrikli otomobilin devrilmesi	Yolda meydana gelen motosiklet veya elektrikli bisiklet devrilme olaylarının tespitini desteklemek ve anlık uyarı olayları oluşturmak
43	Kask takmadan üç tekerlekli bisiklete binmek	Yolda kasksız üç tekerlekli bisiklet sürücülerinin tespit edilmesini destekleyin ve anlık uyarı olayları oluşturun
44	Aralıklı hız ölçümü	Tek video sahnesinde nesne algılama özelliğinde, A bölümü ve B bölümünü ayarlayarak A noktasından B noktasına kadar araçların veya diğer nesnelerin hızını (m/s veya km/h) tespit edin ve aşırı hız uyarısı ayarını destekleyin
45	Elektrikli arabalar kırmızı ışıkta geçiyor	Sistem, trafik ışıklarının durumunu algılayabilir, kırmızı ışıkta geçen elektrikli iki tekerlekli araçların davranışlarını kaydedip tespit edebilir, elektrikli araçların plaka tanımlanmasına destek olabilir ve video delil toplama işlemiyle entegre edilebilir.
46	Video engelleme	Videoda siyah ekran veya görüntü engellenmesi durumunda bir uyarı oluşturulur
47	Çöp ayrıştırma denetimi	Sistem, çöp yığınlarını, çöp torbalarını, kutuları, şişeleri, nakliye kasalarını, ambalaj kutularını vb. otomatik olarak tanır.
48	Yol kusurlarının tespiti	Sistem, çatlaklar ve çukurlar gibi çeşitli yol yüzeyi bozukluklarının tespitini desteklemektedir
49	Kömür madeni konveyör bandı algılama	Konveyör bandı üzerinde kömür bulunan, kömür bulunmayan, daha fazla kömür bulunan ve daha az kömür bulunan bölgelerin tespitini, konveyör bandı kaymasını, durum tanımlamasını ve konveyör bandı üzerindeki ankraj çubukları, atık kaya, tahta levhalar, dokuma çuvallar gibi yabancı cisimlerin tespitini destekler
50	Kömür madeni konveyör bandı algılama	Kemer üzerinde kömür bulunan, kömür bulunmayan, fazla kömür bulunan ve az kömür bulunan bölgelerin tespitini, kemer kaymasını, durum tanımlamasını ve kemer üzerinde bulunan ankraj çubukları, atık kaya, tahta levhalar, dokuma çuvallar vb. yabancı cisimlerin tespitini destekler
51	Büyük araçlar, kavşakta durmadan fotoğrafları çekiliyor	Kavşaklarda durmadan sağa dönen kamyonların davranışlarını otomatik olarak kaydedin ve plaka numarasını tespit edin
52	Çöpü elle taşıyın	Çöpün otomatik olarak algılanması ve tanımlanması, genellikle çöpü atmadan önce çöp kutusunun kapağını açmak için sesli uyarı veya otomatik açma işlevi amacıyla kullanılır.
53	Elektromanyetik bobin testi (Midea tarafından üretilmiştir)	Üretim test sürecinde kullanılan kusurlu ürünler, uygun ürün depolama kutusuna konulamaz
54	Benzin istasyonunda anormal yağ sızıntısının tespiti	Benzin istasyonundaki personelin uygunsuz davranışlarının (sigara içme, telefonla konuşma, kendiliğinden yanma, vb.) ve personelin yakıt boşaltımı sırasında görev başında olup olmadığı, statik klipsin takılı olup olmadığı, yangın söndürücünün yerleştirilmiş olup olmadığı, yakıt kılavuz borusunun bağlı olup olmadığı ve diğer eylemler otomatik olarak tespit edilir; herhangi bir anormallik durumunda alarm verilir
55	Telefonunla oyna	Çalışma saatleri içinde çalışanların telefonlarıyla oynama davranışlarını otomatik olarak tespit etmek ve kaydetmek
56	Kanalizasyon tesisinin çökeltme havuzundaki çamur sıyırma kolu durduruldu	Kanalizasyon arıtma tesisinin çökeltme tankındaki çamur sıyırma kolunun hareketinin otomatik olarak algılanması, N saniye sonra bir erken uyarı olayı oluşturacaktır.
57	Kömür madeni konveyör bandı kayması	Otomatik tanımlama sisteminin, N saniye sonra kayış değiştirme işlemini gerçekleştirmesi, bir erken uyarı olayı oluşturur
58	Kömür madeni konveyör bandı akışı	Konveyör bantla taşınan kömürün akış hızını otomatik olarak belirleyin ve sonucu yüzde olarak verin
59	Kömür madeninde konveyör bandında tıkanma	Otomatik tanımlama sistemindeki aktarma kayışı tıkanması, bir erken uyarı olayı oluşturur
60	Cezaevi hücre personelinin kişiye özel taraması	Odadaki personel, giysi türüne göre sayım ve test işlemlerini gerçekleştirdi
61	Çöp torbasında olmayan çöpleri kontrol etme	Çöp ayrıştırma ve toplama noktaları, mutfak atıklarının karışık olarak atılmasının tespiti
62	Dikey kesişim işlemi uyarısı	İnşaat sahasında üst ve alt desteklerin dikey konumunun tespiti
63	Kömür madeninde kapsamlı madencilikte anormal demir zinciri [özel]	Kömür madeninde otomatik kömür çıkarma makinesinde anormal demir zinciri tespiti
64	Otoyol park denetimi	Aniden duran bir aracın otoyolda algılanması uyarısı kaydı
65	Yangın çıkış yolları tıkanmış	Yangın güvenliği genellikle algılama sistemlerini kapsar
66	Çöp kutusu dolup taşıyor	Çöp ayrıştırma ve toplama noktası, çöp kutusu taşma algılama
67	Otoyol gişelerinden geçiş sırasında yaya güvenliği	Otoyol gişesindeki yaya güvenliği algılama sistemi birbirine bağlıdır; geçiş sırasında direk kilitlenir ve kişi geçtikten sonra kilidi açılır.
68	Bileklik yok	Fabrikada, çalışma masasında görev yapan çalışanlara elektrostatik bileklik testi yapılmamaktadır
69	Karayollarında meydana gelen yaya kazaları	Otoyollarda yaya algılama ve çarpışma uyarısı
70	Karayollarında motorlu olmayan araçlarla ilgili kazalar	Otoyollarda motorlu olmayan araçların tespit edilmesi ve yakalanmasına ilişkin uyarı
71	Can simidi takmamak	Madendeki kişilerin can kurtarma zilleri takıp takmadıklarını kontrol edin
72	Yönlendirme plakasında bir anormallik var	Kömür madenindeki yeraltı tam madencilik makinesinin destek plakasının düşüp düşmediğini veya hasar görüp görmediğini kontrol edin
73	El yapımı işlerin işlem süresi verimliliğinin tespiti	Manuel çalışma sırasında fabrika operasyon masasındaki çalışanların çalışma oranını izleyin
74	Kömür vagonu sayım istatistikleri	Madenden çıkan kömür kamyonlarının sayısına ilişkin istatistikler
75	Nesne trafik istatistikleri	Senaryoda geçen nesnelerin türünü belirtir ve bu nesnelerin trafiğini sayar
76	Nesne miktarı istatistikleri	Nesne türünü belirtir ve sahnedeki nesnelerin sayısını hesaplar
77	Nesne özellikleri karşılaştırması	Belirtilen nesnenin sahnede mevcut olup olmadığını algılar
78	Çok senaryolu nesne sayısı algılama	Birden fazla kamera video sahnesinde belirtilen nesne kategorilerinin toplam sayısını tespit etme
79	Köpeğinize tasma takmayın	Videoda tasmasız koşan bir köpeğin görüntülendiği durumu tespit et
80	Afişi çekin	Algılama videosunda birisi bir pankart çektiğinde, bir anlık görüntü olayı oluşturulur
81	Araç, yaya geçidinde yayaya yol vermedi	Tespit videosu, bir aracın yaya geçidindeki yayalara yol vermediğinde bir kayıt olayının meydana geldiğini göstermektedir
82	Bir engelin veya çitin üzerinden atlamak	Videoda birisi çitin veya yaya kapısının üzerinden tırmandığında bu olayı algılayın
83	Bir nesneye yaklaşmak veya ondan uzaklaşmak	Algılama videosunda belirlenen alanda bulunan bir nesne, söz konusu nesneye yaklaştığında veya ondan uzaklaştığında, bir erken uyarı olayı oluşturulur
84	Şapka yok	Algılama videosundaki belirlenen alanda bulunan kişi şapka takmadığında, bir erken uyarı olayı oluşturulur
85	Özel model nesne algılama	Bu kural, belirli bir eğitim amacıyla küçük bir modelin yüklenmesi ve belirli sahne nesneleri tespit edildiğinde nesnelerin oluşturulması için kullanılır. Genellikle, nispeten basit iş işlevlerine sahip bazı senaryoların algılama kapsamını genişletmek amacıyla kullanılır.
86	Sınıfta veya ders sırasında görülen anormal davranışlar	Algılama videosunun kapsama alanındaki kişiler fısıldadığında, ayağa kalktığında, bir şeyi uzanarak aldığında, başlarını çevirdiğinde ve koltuklarından kalktığında bir erken uyarı olayı oluşturulur
87	Vandalizm	Algılama videosundaki belirlenen alanda bulunan kişi bir silah tuttuğunda ve kargaşaya yol açtığında, bir erken uyarı olayı oluşturulur
88	Yangın kapısı kapalı değil	Algılama videosundaki yangın kapısı N saniye boyunca kapalı kalmadığında, bir görüntü yakalama olayı oluşturulur
89	Güvenlik üretim sırasının belirlenmesi	Üretim güvenliği entegrasyonu sürecinde çeşitli davranışlar tanımlanır, tetikleme mantığı koşulları belirlenir, videodaki anormal davranışlar tespit edilir ve erken uyarı olayları oluşturulur
90	Mutfak atıklarının bertarafının denetimi ve puanlandırılması	Toplum çöp toplama istasyonlarında mutfak atıklarının kalitesini tespit etmek için iki yöntem bulunmaktadır: 1. Manuel puanlama (olayları kaydetmek üzere analiz ekipmanı tarafından “Mükemmel”, “İyi” ve “Kötü” olmak üzere üç düğme kullanılır) ve 2. Otomatik analiz puanlaması (yapay zeka sistemi, atılan çöplerin kalitesini otomatik olarak tespit eder ve “Mükemmel”, “İyi” ve “Kötü” olmak üzere üç seviyede olay verisi üretir)
91	Ayakkabı kılıfı yok	Algılama videosunda belirlenen alanda bulunan kişi ayakkabı kılıfı giymediğinde, bir erken uyarı olayı oluşturulur
92	Bir boğulma olayı meydana geldi	Algılama videosunda belirlenen bölgede birisi boğuluyorsa, bir erken uyarı olayı meydana gelir
93	Çöp imha istasyonu düzenli olarak test edilmektedir	Çöp toplama istasyonu için, planlı algılama sistemi; “normal”, “açıkta kalan çöp”, “taşma”, “yerinden kayma”, “düşük görüntü kalitesi”, “çöp konteyneri kapalı değil”, “çöp kutusu salınım alanının dışında” ve “toplama alanını işgal eden araç” gibi olay türlerini oluşturacak şekilde ayarlanmıştır.
94	yorgunluk tespiti	Algılama videosundaki yakın mesafedeki personelin, uzun süreli göz kapama ve esneme gibi yorgunluk belirtileri sergilemesi durumunda, bir erken uyarı olayı oluşturulacaktır
95	Belirlenen alanın dışında	Bir yaya, bir eylemi gerçekleştirmek için (el yıkama, sabit topa dokunma vb.) belirlenen alana girmediğinde, bir erken uyarı olayı oluşturulur
96	Can yeleği giyilmemiş	Yaya can yeleğine girmediğinde uyarı olayını algıla
97	Hareketsiz nesne hareket etmeye başlar	Algılama altındaki sabit bir nesne hareket etmeye başladığında, bir uyarı olayı oluşturulur
98	Kömür madenindeki konveyör bandından kömür sızıntısı	Madenin konveyör bandında kömür sızıntısı meydana geldiğinde, bir erken uyarı olayı oluşturulur
99	Kömür konveyör bandı – sulu kömür	Madenlerdeki kömür konveyör bantlarında su ve kömür tespit edildiğinde erken uyarı sinyalleri üretilir

SP-500X AIBOX

Ürün Açıklaması

Sayfalar

Bize Ulaşın