| AIBOX SP-500X | |
| โปรเซสเซอร์ | สถาปัตยกรรม ARM Rockchip RK3568 4 คอร์, สูงสุด 2.0GHz |
| จีพียู | มาลี จี510 เอ็มซี4 |
| เอ็นพียู | 1Tops (INT8) |
| RAM | LPDDR4/4X พาร์ติเคิล 4G |
| ความทรงจำ | 1 X EMMC 32G, รองรับการขยายการ์ด TF แบบติดตั้งในตัวตามความต้องการที่โรงงาน |
| วิดีโอ | 1x HDMI |
| เสียงออก | 1x ∮3.5มม. |
| เครือข่าย | 1x RJ45 10/100/1000Mbps |
| ไวไฟ | 1 x WIFI ติดตั้งบนบอร์ด, 1 x 4G (กำหนดค่าตามความต้องการ) |
| USB | 2x USB2.0;1 x USB3.0 |
| อินเตอร์เฟซการขยายอื่น ๆ | ขั้วต่อเฟนิกซ์แบบขยาย IO 10 พิน 1 ชุด |
| แหล่งจ่ายไฟ | DC 12V 2A |
| ขนาด | 169 มม. (กว้าง) * 94 มม. (ลึก) * 42 มม. (สูง) |
| ระบบ | Ubuntu 22.04 LTS*4 |
| สภาพแวดล้อมในการทำงาน | 0~50℃,10%~90% ไม่เกิดการควบแน่น |
| สภาพแวดล้อมในการจัดเก็บ | -20~70℃,5%~90% ไม่เกิดการควบแน่น |
| ความสามารถในการเข้าถึง | อุปกรณ์นี้สามารถเชื่อมต่อกับ 1 ช่องสัญญาณ 4 ล้านพิกเซล หรือ 2 ช่องสัญญาณ 1080p หรือ 3 ช่องสัญญาณ 720p หรือ 4 ช่องสัญญาณ D1 พิกเซล วิดีโอแบบเรียลไทม์ พร้อมวิเคราะห์ด้วย AI |
| หมายเลขรุ่น | คำอธิบาย |
| SP-5001 | 1Tops/4GB LPDDR4/32GB EMMC/2*USB/1*HDMI, 1*400w พิกเซลวิดีโอเข้าถึงการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ |
| SP-5002 | 1Tops/4GB LPDDR4/32GB EMMC/2*USB/1*HDMI, การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์การเข้าถึงวิดีโอพิกเซล 2*1080p |
| SP-5003 | 1Tops/4GB LPDDR4/32GB EMMC/2*USB/1*HDMI, การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ด้วยการเข้าถึงวิดีโอ 3 ช่องสัญญาณ 720p พิกเซล |
| SP-5004 | 1Tops/4GB LPDDR4/32GB EMMC/2*USB/1*HDMI, การเข้าถึงวิดีโอแบบพิกเซล D1 4 ช่อง การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ |
| สถานการณ์การใช้งาน | ||
| ไม่ | รายการ | คำอธิบาย |
| 1 | ความสามารถในการจำแนกประเภทวัตถุ | ผู้คน, บุคคลที่ล้มเหลว, ผู้สูบบุหรี่, แว่นตา, กระเป๋าเป้, เข็มขัดนิรภัย, เสื้อผ้าสะท้อนแสง, หมวก, หมวกเชฟ, หมวกนิรภัย, โทรศัพท์มือถือ, หน้ากาก, กระเป๋าถือ, หลุมบนถนน, ใบหน้าสวมหน้ากาก, มุมมองใบหน้าตรง, มุมมองด้านข้าง, มือยกขึ้น, มีด, อาวุธปืน, ไม้, รถยนต์, จักรยาน, รถจักรยานยนต์, รถตู้, รถบัส, รถตู้ขนาดเล็ก, รถไฟ, ป้ายรถแท็กซี่, รถขุด, รถบรรทุก, รถบรรทุก, รถบรรทุกตู้คอนเทนเนอร์, รถบรรทุกขยะก่อสร้าง, เครื่องบิน, ว่าว, สุนัข, แมว, วัว, ม้า, นก, หนู, แมลงสาบ, จิ้งจก, กระเป๋าเดินทาง, กล่องบรรจุ, มือ, รถสามล้อ, รถเข็น, เปลวไฟ, เสาควัน, งู, และวัตถุทั่วไปอื่น ๆ กว่า 200 ชนิด |
| 2 | การตรวจจับสายไฟ | กฎการคำนวณนี้จะวาดเส้นในวิดีโอเพื่อระบุประเภทของวัตถุที่เฝ้าระวัง เมื่อวัตถุที่เฝ้าระวังผ่านเส้นนี้ ระบบจะตรวจจับและกระตุ้นเหตุการณ์การจับภาพ หากวัตถุอยู่บนเส้นเป็นเวลานาน เหตุการณ์การจับภาพจะถูกกระตุ้นทุก ๆ N วินาที และผู้ใช้สามารถระบุวัตถุหรือหลายประเภทที่ต้องการตรวจจับได้
กฎการนับนี้มักใช้เพื่อตรวจจับการผ่านของวัตถุ เช่น คนที่ข้ามเส้นแบ่ง รถที่เข้าและออก สัตว์ที่เข้าและออก เป็นต้น. |
| 3. | การตรวจจับเส้น AB | กฎการคำนวณนี้จะวาดเส้นสองเส้นในวิดีโอเพื่อระบุประเภทของวัตถุที่เฝ้าระวัง เมื่อวัตถุที่เฝ้าระวังผ่านเส้น A และจากนั้นผ่านเส้น B ระบบจะตรวจจับเหตุการณ์การจับภาพ มิฉะนั้นจะไม่เกิดเหตุการณ์
กฎข้อนี้ของกฎการเคลื่อนที่มักถูกนำมาใช้กับวัตถุที่ต้องการทิศทางการเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจง เช่น คนที่ข้ามเขตแดน ยานพาหนะที่เข้าและออก สัตว์ที่เข้าและออก การเคลื่อนที่สวนทาง การไม่ขับรถในทิศทางที่กำหนด เป็นต้น.
|
| 4 | การตรวจจับการเก็บรักษาวัตถุ | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ควบคุมรูปสี่เหลี่ยมหรือรูปหลายเหลี่ยมในวิดีโอ และตั้งค่าวัตถุหนึ่งให้อยู่ในพื้นที่ควบคุมนั้นเป็นเวลานาน (ตั้งค่ามากกว่า N วินาทีที่ระบุไว้) จากนั้นจึงสร้างเหตุการณ์การจับภาพ
กฎเหล่านี้มักใช้กับการเตือนภัยรอบบริเวณ การจอดรถผิดกฎ และการเดินเตร่ของบุคลากร |
| 5 | การตรวจจับการบุกรุกในระดับภูมิภาค | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ควบคุมรูปสี่เหลี่ยมหรือรูปหลายเหลี่ยมในวิดีโอ และระบุว่ามีวัตถุบางอย่างผ่านพื้นที่ควบคุมนี้ ติดตามและสร้างเหตุการณ์การจับภาพ
กฎการบัญชีเหล่านี้มักใช้กับการแจ้งเตือนขอบเขต |
| 6 | วัตถุถูกนำออกจากการตรวจจับ | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ควบคุมรูปสี่เหลี่ยมหรือรูปหลายเหลี่ยมในวิดีโอ และกำหนดว่าต้องมีวัตถุอยู่ในพื้นที่ควบคุมนั้น หากไม่พบวัตถุภายในช่วงเวลาที่กำหนด จะเกิดเหตุการณ์การจับภาพ
กฎการบัญชีเหล่านี้มักใช้กับความปลอดภัยของบุคลากรที่ไม่ได้ปฏิบัติหน้าที่หรือผู้รักษาความปลอดภัย และการดูแลรักษาสิ่งของมีค่า |
| 7 | เข้าสู่พื้นที่ AB เพื่อการตรวจจับ | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่สองส่วนในวิดีโอและระบุหมวดหมู่ของวัตถุที่เฝ้าระวัง ระบบจะตรวจจับเมื่อวัตถุที่เฝ้าระวังผ่านพื้นที่ A และจากนั้นผ่านพื้นที่ B และจะกระตุ้นเหตุการณ์การจับภาพ มิฉะนั้นจะไม่กระตุ้นเหตุการณ์การจับภาพ
กฎจราจรนี้มักใช้กับการเคลื่อนที่ของวัตถุที่จำเป็นตามทิศทาง เช่น คนข้ามเขต รถที่เปลี่ยนเลนผิดกฎหมาย ขับรถผิดทิศทาง ขับรถย้อนศร เป็นต้น. |
| 8 | การตรวจจับการรวมตัวของฝูงชน | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอ และเมื่อจำนวนคนในพื้นที่เกิน N จะเกิดเหตุการณ์การรวมตัวของฝูงชน |
| 9 | การตรวจจับความแออัดของยานพาหนะ | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอและตั้งค่าจำนวนยานพาหนะในพื้นที่ให้เกิน N จากนั้นจึงสร้างเหตุการณ์การจับภาพความแออัดของยานพาหนะ |
| 10 | สถิติการไหลของภูมิภาค | กฎการบัญชีนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอและติดตามผู้ที่เข้ามาในพื้นที่ เมื่อบุคคลออกจากพื้นที่ จะมีการสร้างเหตุการณ์การนับจับภาพ
กฎเกณฑ์ทางบัญชีเหล่านี้ใช้กับสถิติประชากรระดับภูมิภาค |
| 11 | มีคนตก | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอและติดตามบุคคลที่เข้ามาในพื้นที่ เมื่อบุคคลตกลงในพื้นที่ จะเกิดเหตุการณ์การจับภาพ
กฎเหล่านี้มักถูกนำมาใช้กับบ้านพักคนชรา ชุมชน และผู้ดูแล เพื่อเตือนเกี่ยวกับการหกล้ม. |
| 12 | การตรวจจับวัตถุที่อยู่กับที่ [ยามหลับอยู่ที่ประตู] | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอและติดตามบุคคลที่เข้ามาในพื้นที่ เมื่อบุคคลอยู่นิ่ง จะเกิดเหตุการณ์การจับภาพ กฎการคำนวณนี้มักใช้เพื่อระบุว่ามีผู้รักษาความปลอดภัย/ผู้ดูแลกำลังหลับอยู่หรือไม่ |
| 13 | การตรวจจับเพลิงไหม้ | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอและสร้างเหตุการณ์การจับภาพเมื่อเกิดเปลวไฟหรือเสาควันในพื้นที่ควบคุม
รหัสอัคคีภัยเหล่านี้มักใช้กับสถานที่ความปลอดภัยจากอัคคีภัย |
| 14 | โทรศัพท์ | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอและระบุเหตุการณ์การจับภาพเมื่อมีคนโทรในพื้นที่ควบคุม
กฎการคำนวณนี้มักใช้ในอุตสาหกรรมปิโตรเคมีเพื่อป้องกันไม่ให้กระแสไฟฟ้าไร้สายทำให้เกิดไฟไหม้เมื่อมีการโทรศัพท์ และเพื่อป้องกันไม่ให้บางพื้นที่ความปลอดภัยในการผลิตเกิดอุบัติเหตุความปลอดภัยเนื่องจากพนักงานโทรศัพท์ |
| 15 | ไม่มีป้ายระบุหมวกนิรภัย | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอและระบุเหตุการณ์การจับภาพเมื่อบุคลากรในพื้นที่ควบคุมไม่สวมหมวกนิรภัย
กฎเหล่านี้มักถูกนำมาใช้กับไซต์ก่อสร้างและเวิร์กช็อปความปลอดภัยเพื่อป้องกันไม่ให้พนักงานสวมหมวกนิรภัยในกรณีเกิดอุบัติเหตุ |
| 16 | การตรวจจับเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วของวัตถุ | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอและระบุเหตุการณ์การจับภาพเมื่อบุคลากรในพื้นที่ควบคุมเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว
กฎบัญชีนี้มักใช้ในเรือนจำเพื่อให้การแจ้งเตือนล่วงหน้าเมื่อมีผู้ย้ายอย่างรวดเร็ว |
| 17 | คำเตือนการจดจำใบหน้าในบัญชีดำ | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอและระบุว่ามีบุคลากรในพื้นที่เฝ้าระวังอยู่ในบัญชีดำหรือไม่ หากบุคลากรอยู่ในบัญชีดำ จะมีการสร้างเหตุการณ์การจับภาพและแจ้งเตือนอย่างทันท่วงทีเพื่อแจ้งให้เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยดำเนินการจัดการ
กฎการบัญชีนี้มักใช้กับหน่วยงานหรือชุมชน หรือควบคุมความปลอดภัยสาธารณะ เพื่อตรวจจับบุคลากรที่ถูกขึ้นบัญชีดำได้ทันเวลาให้เจ้าหน้าที่ดำเนินการ |
| 18 | คนเดินถนนมีระเบียบแบบแผน | อัลกอริทึมนี้กำหนดพื้นที่ในวิดีโอและติดตามและระบุว่ามีผู้ใดที่เข้ามาในพื้นที่สวมหมวกนิรภัย ขี่รถจักรยานยนต์ไฟฟ้า ขี่จักรยาน สวมหมวก ถือโทรศัพท์มือถือ สูบบุหรี่ หันหน้าไปข้างหน้า ขี่รถสามล้อ เป็นชาย/หญิง (การจดจำใบหน้า) เพศ (การจดจำใบหน้า) ถือกระเป๋าเดินทาง หรือถือสัมภาระ |
| 19 | นับจำนวนคนที่เข้าและออก | กฎการนับนี้คือการวาดเส้นสองเส้นในวิดีโอ คือ เส้น A และเส้น B เมื่อผู้คนเคลื่อนที่จากเส้น A ไปยังเส้น B จะเกิดเหตุการณ์การนับการไหลของมนุษย์ขึ้น โดยปกติจะใช้ในสถานที่ที่มีการนับสถิติการไหลของมนุษย์ในทิศทางที่มีอยู่ |
| 20 | ไม่พบการสวมถุงมือ | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอและระบุเหตุการณ์การจับภาพเมื่อบุคลากรในพื้นที่ควบคุมไม่สวมถุงมือ
กฎเกณฑ์นี้มักใช้ในสถานการณ์ที่จำเป็นต้องสวมถุงมือเพื่อป้องกันไม่ให้พนักงานไม่สวมถุงมือ ซึ่งอาจส่งผลต่อสุขอนามัยหรือเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยอื่นๆ |
| 21 | การตรวจจับการสูบบุหรี่ | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอและระบุเหตุการณ์การจับภาพเมื่อมีคนสูบบุหรี่ในพื้นที่ควบคุม
รหัสอัคคีภัยเหล่านี้มักใช้กับสถานที่ความปลอดภัยจากอัคคีภัย |
| 22 | มีคนที่มีมีดถูกระบุตัวแล้ว | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอ และเมื่อมีคนถูกจับได้ว่าถือมีดในพื้นที่ควบคุม จะเกิดเหตุการณ์การจับภาพและแจ้งเตือนอย่างทันท่วงที
กฎบัญชีนี้มักใช้กับการตรวจสอบความปลอดภัยในวิทยาเขต |
| 23 | ไม่รองรับการจดจำหน้ากาก | กฎการคำนวณนี้จะวาดพื้นที่ในวิดีโอและระบุเหตุการณ์การจับภาพเมื่อบุคคลในพื้นที่ควบคุมไม่สวมหน้ากาก
กฎเหล่านี้มักใช้ในครัวหรือสถานการณ์การทำงานอื่น ๆ ที่ต้องสวมหน้ากาก เพื่อป้องกันไม่ให้พนักงานไม่สวมหน้ากาก ซึ่งอาจส่งผลต่อสุขอนามัยในครัวหรือเหตุการณ์ความปลอดภัยอื่น ๆ |
| 24 | ไม่มีการระบุหมวกเชฟ | กฎของอัลกอริทึมจะวาดพื้นที่ในวิดีโอและระบุเหตุการณ์การถ่ายภาพเมื่อบุคลากรในพื้นที่ควบคุมไม่สวมหมวกเชฟ
กฎเหล่านี้มักถูกนำมาใช้ในครัวเพื่อป้องกันไม่ให้พนักงานไม่สวมหมวกเชฟ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อสภาพแวดล้อมด้านสุขอนามัยของครัว |
| 25 | การจดจำใบหน้าของบุคลากรต่างชาติ | กฎของอัลกอริทึมจะวาดพื้นที่ในวิดีโอและสร้างเหตุการณ์การจับภาพเมื่อมีการจดจำว่าบุคลากรในพื้นที่ควบคุมไม่ใช่บุคคลภายใน
กฎแห่งกฎหมายนี้มักถูกนำมาใช้กับหน่วยงานหรือชุมชนเพื่อป้องกันการเข้ามาของผู้คนที่ไม่มีงานทำ |
| 26 | การจดจำใบหน้าแบบอนุญาตเฉพาะ | กฎของอัลกอริทึมจะวาดพื้นที่ในวิดีโอและระบุว่ามีบุคลากรในพื้นที่ควบคุมเป็นบุคลากรภายในหรือไม่ หากบุคลากรเป็นบุคลากรภายใน การเข้าและออกจะได้รับอนุญาตให้ผ่าน ประตูจะเปิดขึ้น บันทึกการเข้าร่วมจะถูกบันทึก และการลงชื่อเข้าร่วมประชุมจะถูกบันทึก
กฎแห่งกฎหมายนี้มักถูกนำมาใช้กับหน่วยงานหรือชุมชนเพื่อป้องกันการเข้ามาของผู้คนที่ไม่มีงานทำ |
| 27 | การระบุพฤติกรรมต่อสู้ | กฎการคำนวณนี้ช่วยในการระบุพฤติกรรมต่อสู้และการเตือนภัยอย่างทันท่วงที |
| 28 | ไม่สวมใส่เสื้อผ้าสะท้อนแสง | ไม่ว่าผู้ตรวจสอบจะสวมเสื้อผ้าสะท้อนแสงหรือไม่ก็ตาม หรือไม่ว่าสมาชิกคนใดของคณะจะสวมเสื้อผ้าสะท้อนแสงหรือไม่ก็ตาม |
| 29 | ไม่มีการระบุตัวตนด้วยเข็มขัดนิรภัย | ไม่ว่าผู้ตรวจสอบจะไม่ได้คาดเข็มขัดนิรภัยหรือไม่ |
| 30 | การระบุบริการด้วยมือสำหรับปิโตรเลียมและเคมีภัณฑ์จากหิน | การสวมใส่เสื้อผ้าทำงานของบุคลากรที่ทำการทดสอบโดยทั่วไปอาจต้องมีการพัฒนาตามความต้องการ เนื่องจากเสื้อผ้าทำงานของแต่ละหน่วยงานอาจแตกต่างกัน |
| 31 | ขี่โดยไม่สวมหมวกนิรภัย | สนับสนุนการทดสอบผู้ที่ขี่จักรยาน รถยนต์ไฟฟ้า และรถสามล้อโดยไม่สวมหมวกนิรภัย |
| 32 | ยกมือขึ้นเพื่อขอความช่วยเหลือ | สนับสนุนวิธีการที่เจ้าหน้าที่ทดสอบยกมือขึ้นเพื่อส่งสัญญาณขอความช่วยเหลือ |
| 33 | รถตู้กำลังบรรทุกผู้โดยสารโดยผิดกฎหมาย | สนับสนุนการตรวจจับการขนส่งผู้โดยสารผิดกฎหมายของรถบรรทุกทุกชนิด หรือการจับกุมการขนส่งผู้โดยสารบนรถสามล้อที่ใช้ในครัวเรือน |
| 34 | การจดจำป้ายทะเบียนรถยนต์ | รองรับการจดจำป้ายทะเบียนยานพาหนะหลากหลายประเภท, รองรับการจดจำป้ายทะเบียนยานพาหนะพลังงานใหม่, รองรับการจดจำป้ายทะเบียนรถยนต์ฮ่องกง |
| 35 | ระบบจดจำป้ายทะเบียนสำหรับยานพาหนะไฟฟ้าสองล้อ | รองรับการระบุป้ายทะเบียนรถจักรยานยนต์/จักรยานอัตโนมัติหลากหลายประเภท ได้แก่ ป้ายขาว ป้ายเหลือง ป้ายน้ำเงิน |
| 36 | จำนวนผู้เข้าร่วมจำกัด | รองรับการตั้งค่าการแจ้งเตือนสำหรับจำนวนคนน้อยกว่าหรือมากกว่าจำนวนที่ระบุในฉากวิดีโอ |
| 37 | สถิติการจอดรถ | รองรับการตั้งค่าจำนวนช่องจอดรถในพื้นที่จอดรถและจำนวนช่องจอดรถที่ถูกใช้งานแล้ว |
| 38 | ขี่ไปกับคน | สนับสนุนการตรวจจับบุคคลที่ขับขี่รถจักรยานยนต์สองล้อและรถจักรยานยนต์ไฟฟ้า และคัดกรองเหตุการณ์การขี่จักรยานโดยอัตโนมัติ |
| 39 | ไม่สวมใส่เสื้อผ้าป้องกัน | สนับสนุนการทดสอบชุดป้องกันพิเศษสำหรับการป้องกันโรคระบาด จัดตั้งพื้นที่ทดสอบ และถ่ายภาพเพื่อเตือนเมื่อพบว่ามีผู้ไม่สวมชุดป้องกัน |
| 40 | อุบัติเหตุทางจราจร-รถยนต์ชน | รองรับเหตุการณ์การชนของยานพาหนะสนับสนุนบนท้องถนนระหว่างการตรวจจับ และสร้างเหตุการณ์การจับภาพและการเตือนภัย |
| 41 | อุบัติเหตุทางจราจร-รถพลิกคว่ำ | รองรับเหตุการณ์การพลิกคว่ำของยานพาหนะสนับสนุนบนถนนในระหว่างการตรวจจับและสร้างเหตุการณ์เตือนการจับภาพ |
| 42 | อุบัติเหตุทางรถยนต์-รถยนต์ไฟฟ้าพลิกคว่ำ | สนับสนุนการตรวจจับเหตุการณ์การพลิกคว่ำของรถจักรยานยนต์หรือรถจักรยานไฟฟ้าบนท้องถนน และสร้างเหตุการณ์แจ้งเตือนฉับพลัน |
| 43 | ขี่จักรยานสามล้อโดยไม่สวมหมวกนิรภัย | สนับสนุนการตรวจจับผู้ขี่รถสามล้อที่ไม่สวมหมวกนิรภัยบนถนนและสร้างเหตุการณ์แจ้งเตือนฉับพลัน |
| 44 | การวัดความเร็วในช่วงเวลา | ในการตรวจจับฉากวิดีโอเดี่ยว ให้ตั้งค่าส่วน A และส่วน B เพื่อตรวจจับความเร็ว (ม./วินาที หรือ กม./ชั่วโมง) ของยานพาหนะหรือวัตถุอื่นๆ จาก A ไป B และรองรับการตั้งค่าการเตือนความเร็วเกินกำหนด |
| 45 | รถยนต์ไฟฟ้าวิ่งฝ่าไฟแดง | ระบบสามารถจดจำสถานะของไฟจราจร บันทึกและระบุพฤติกรรมของยานพาหนะสองล้อไฟฟ้าที่ฝ่าไฟแดงเมื่อไฟเป็นสีแดง สนับสนุนการระบุป้ายทะเบียนของยานพาหนะไฟฟ้า และเชื่อมโยงกับการเก็บรวบรวมหลักฐานวิดีโอ |
| 46 | การบล็อกวิดีโอ | เมื่อวิดีโอเป็นหน้าจอสีดำหรือถูกปิดบัง จะมีการแจ้งเตือนเกิดขึ้น |
| 47 | การตรวจสอบการคัดแยกขยะ | ระบบสามารถระบุกองขยะ ถุงขยะ กล่อง ขวด กล่องบรรจุภัณฑ์ กล่องใส่สินค้า และอื่นๆ ได้โดยอัตโนมัติ |
| 48 | การตรวจจับโรคบนถนน | ระบบรองรับการตรวจจับโรคผิวถนนต่าง ๆ เช่น รอยแตก และหลุมบ่อ |
| 49 | การตรวจจับสายพานลำเลียงในเหมืองถ่านหิน | สนับสนุนการระบุสถานะของสายพานที่มีถ่านหิน ไม่มีถ่านหิน มีถ่านหินมากขึ้น และมีถ่านหินน้อยลง การระบุตำแหน่งการเบี่ยงเบนของสายพาน การระบุสถานะของรัฐ การระบุวัตถุแปลกปลอม เช่น แท่งสมอ หินปลอม แผ่นไม้ กระสอบที่ถักบนสายพาน |
| 50 | การตรวจจับสายพานลำเลียงในเหมืองถ่านหิน | สนับสนุนการระบุสถานะของสายพานที่มีถ่านหิน ไม่มีถ่านหิน มีถ่านหินมากขึ้น และมีถ่านหินน้อยลง การเบี่ยงเบนของสายพาน การระบุสถานะของรัฐ การระบุวัตถุแปลกปลอมบนสายพาน เช่น แท่งสมอ หินปูน ไม้กระดาน กระสอบทอ ฯลฯ |
| 51 | ยานพาหนะขนาดใหญ่ถูกถ่ายภาพโดยไม่หยุดที่ทางแยก | จับภาพพฤติกรรมของรถบรรทุกที่เลี้ยวขวาที่ทางแยกโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องหยุดเพื่อสังเกต และระบุหมายเลขทะเบียน |
| 52 | ถือขยะด้วยมือ | การจดจำและระบุอัตโนมัติของการทิ้งขยะมักใช้สำหรับคำแนะนำด้วยเสียงหรือการเชื่อมโยงเพื่อเปิดฝาถังขยะก่อนทิ้งขยะ |
| 53 | การทดสอบขดลวดแม่เหล็กไฟฟ้า (ผลิตโดย Midea) | ใช้ในกระบวนการทดสอบการผลิต ผลิตภัณฑ์ที่ผิดปกติไม่สามารถนำไปใส่ในกล่องเก็บผลิตภัณฑ์ที่ผ่านการรับรองได้ |
| 54 | การตรวจพบการรั่วไหลของน้ำมันผิดปกติที่ปั๊มน้ำมัน | การวิเคราะห์และระบุพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมของบุคลากรในปั๊มน้ำมันแบบเรียลไทม์ (เช่น การสูบบุหรี่, การคุยโทรศัพท์, การเกิดไฟไหม้โดยไม่ตั้งใจ, ฯลฯ และว่าพนักงานอยู่นอกเวลาปฏิบัติหน้าที่ในระหว่างการขนถ่ายน้ำมันหรือไม่ ว่าคลิปสถิตถูกเชื่อมต่ออยู่หรือไม่ ว่าถังดับเพลิงถูกวางไว้หรือไม่ ว่าท่อชี้นำน้ำมันถูกเชื่อมต่ออยู่หรือไม่ และการกระทำอื่น ๆ ถูกตรวจสอบโดยอัตโนมัติ และมีการแจ้งเตือนเมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น |
| 55 | เล่นกับโทรศัพท์ของคุณ | ระบุและบันทึกพฤติกรรมของพนักงานที่เล่นโทรศัพท์มือถือในระหว่างเวลาทำงานโดยอัตโนมัติ |
| 56 | แขนขูดตะกอนของถังจมของโรงบำบัดน้ำเสียหยุดทำงาน | การตรวจจับการเคลื่อนไหวของแขนขูดตะกอนในถังตกตะกอนของโรงบำบัดน้ำเสียโดยอัตโนมัติจะสร้างเหตุการณ์เตือนล่วงหน้าหลังจาก N วินาที |
| 57 | การเคลื่อนที่ของสายพานลำเลียงในเหมืองถ่านหิน | การเปลี่ยนตำแหน่งสายพานส่งกำลังอัตโนมัติตามการระบุตัวตนหลังจากผ่านไป N วินาที จะทำให้เกิดเหตุการณ์เตือนล่วงหน้า |
| 58 | การไหลของสายพานลำเลียงในเหมืองถ่านหิน | ระบุอัตราการไหลของถ่านหินที่ลำเลียงโดยสายพานลำเลียงโดยอัตโนมัติ และแสดงผลลัพธ์เป็นเปอร์เซ็นต์ |
| 59 | การอุดตันของสายพานลำเลียงในเหมืองถ่านหิน | การอุดตันของสายพานส่งกำลังระบบระบุตัวตนอัตโนมัติทำให้เกิดเหตุการณ์เตือนล่วงหน้า |
| 60 | การคัดกรองบุคลากรในห้องขังตามความต้องการ | บุคลากรในห้องนับและทดสอบตามประเภทของเสื้อผ้า |
| 61 | ทดสอบขยะที่ไม่อยู่ในถุง | จุดคัดแยกและทิ้งขยะ, การตรวจจับขยะเศษอาหารที่ปนเปื้อน |
| 62 | คำเตือนการดำเนินการทางแยกแนวตั้ง | การตรวจจับการปฏิบัติงานแนวตั้งของคานบนและคานล่างในไซต์ก่อสร้าง |
| 63 | สายโซ่เหล็กผิดปกติในเหมืองถ่านหินการขุดแบบครบวงจร [สั่งทำ] | การตรวจพบสายโซ่เหล็กผิดปกติของเครื่องขุดถ่านหินอัตโนมัติในเหมืองถ่านหิน |
| 64 | การตรวจสอบที่จอดรถบนทางหลวง | การตรวจจับบนทางหลวงของรถยนต์ที่หยุดกะทันหัน การจับภาพเตือน |
| 65 | ช่องทางดับเพลิงถูกกีดขวาง | การป้องกันอัคคีภัยมักจะครอบครองการตรวจจับ |
| 66 | ถังขยะล้น | จุดคัดแยกและทิ้งขยะ, การตรวจจับถังขยะล้น |
| 67 | ความปลอดภัยของคนเดินเท้าที่ผ่านทางด่านเก็บค่าผ่านทางบนทางหลวง | การตรวจจับความปลอดภัยของคนเดินเท้าที่ด่านเก็บค่าผ่านทางของทางด่วนจะเชื่อมต่อกัน และเสาจะถูกล็อกเมื่อมีคนเดินผ่าน และจะปลดล็อกหลังจากคนเดินผ่านไปแล้ว |
| 68 | ไม่มีสายรัดข้อมือ | ที่โรงงาน พนักงานที่ทำงานบนโต๊ะปฏิบัติงานไม่ได้รับการทดสอบด้วยสายรัดข้อมือไฟฟ้าสถิต |
| 69 | อุบัติเหตุคนเดินเท้าบนทางหลวง | การตรวจจับและแจ้งเตือนคนเดินเท้าบนทางหลวง |
| 70 | อุบัติเหตุบนทางหลวงที่ไม่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะ | การตรวจจับและแจ้งเตือนยานพาหนะที่ไม่ใช่ยานยนต์บนทางหลวง |
| 71 | ไม่สวมใส่ห่วงยาง | ตรวจสอบว่าคนในเหมืองสวมใส่กระดิ่งช่วยชีวิตหรือไม่ |
| 72 | แผ่นกั้นผิดปกติ | ตรวจสอบว่าแผ่นรองรับของเครื่องขุดเหมืองใต้ดินในเหมืองถ่านหินได้ล้มลงหรือเสียหายหรือไม่ |
| 73 | การตรวจวัดประสิทธิภาพการทำงานของงานที่ทำด้วยมือ | ตรวจสอบอัตราการปฏิบัติงานของพนักงานที่โต๊ะปฏิบัติการโรงงานขณะปฏิบัติงานด้วยระบบแมนนวล |
| 74 | สถิติการนับจำนวนรถเข็นถ่านหิน | สถิติจำนวนรถบรรทุกถ่านหินที่ออกจากบ่อ |
| 75 | สถิติการจราจรของวัตถุ | ระบุประเภทของวัตถุและนับปริมาณการจราจรของวัตถุที่ผ่านไปในสถานการณ์ |
| 76 | สถิติปริมาณวัตถุ | ระบุประเภทของวัตถุและนับจำนวนวัตถุในฉาก |
| 77 | การเปรียบเทียบคุณลักษณะของวัตถุ | ตรวจจับว่าวัตถุที่ระบุมีอยู่ในฉากหรือไม่ |
| 78 | การตรวจจับปริมาณวัตถุในหลายสถานการณ์ | ตรวจจับจำนวนทั้งหมดของหมวดหมู่วัตถุที่ระบุในหลายฉากวิดีโอจากกล้องหลายตัว |
| 79 | อย่าใส่สายจูงสุนัขของคุณ | ตรวจจับเหตุการณ์การจับสุนัขที่วิ่งโดยไม่มีสายจูงในวิดีโอ |
| 80 | ดึงแบนเนอร์ | เมื่อมีคนดึงแบนเนอร์ในวิดีโอการตรวจจับ เหตุการณ์ภาพนิ่งจะถูกสร้างขึ้น |
| 81 | รถยนต์ไม่ยอมให้ทางแก่คนเดินเท้าที่ทางม้าลาย | วิดีโอการตรวจจับแสดงให้เห็นว่ามีเหตุการณ์การจับภาพเกิดขึ้นเมื่อยานพาหนะไม่หยุดให้คนเดินเท้าที่ทางม้าลาย |
| 82 | กระโดดข้ามสิ่งกีดขวางหรือรั้ว | ตรวจจับเหตุการณ์การบุกรุกเมื่อมีคนปีนข้ามรั้วหรือประตูทางเดินในวิดีโอ |
| 83 | เข้าใกล้หรือออกจากวัตถุ | เมื่อวัตถุในพื้นที่ที่กำหนดในวิดีโอการตรวจจับเข้าใกล้หรือออกจากวัตถุ จะเกิดเหตุการณ์เตือนล่วงหน้า |
| 84 | ไม่มีหมวก | เมื่อบุคคลในพื้นที่ที่กำหนดของวิดีโอการตรวจจับไม่สวมหมวก จะเกิดเหตุการณ์เตือนล่วงหน้า |
| 85 | การตรวจจับวัตถุด้วยโมเดลที่กำหนดเอง | กฎนี้ใช้เพื่อโหลดโมเดลขนาดเล็กสำหรับการฝึกอบรมเฉพาะ และสร้างวัตถุเมื่อตรวจจับวัตถุในฉากเฉพาะ โดยทั่วไปใช้เพื่อขยายการตรวจจับในบางสถานการณ์ที่มีฟังก์ชันธุรกิจที่ค่อนข้างง่าย. |
| 86 | พฤติกรรมผิดปกติในชั้นเรียนหรือระหว่างบทเรียน | เมื่อผู้คนในพื้นที่ที่กำหนดของวิดีโอการตรวจจับกระซิบ ยืน เอื้อมมือเพื่อส่งของ หันศีรษะ และลุกจากที่นั่ง จะเกิดเหตุการณ์เตือนภัยล่วงหน้า |
| 87 | การก่อกวน | เมื่อบุคคลในพื้นที่ที่กำหนดของวิดีโอการตรวจจับถืออาวุธและทำลายสิ่งของ เหตุการณ์เตือนล่วงหน้าจะถูกสร้างขึ้น |
| 88 | ประตูหนีไฟไม่ปิด | เมื่อประตูหนีไฟในวิดีโอการตรวจจับไม่ปิดเป็นเวลา N วินาที จะเกิดเหตุการณ์จับภาพ |
| 89 | การระบุลำดับการผลิตที่ปลอดภัย | ในกระบวนการบูรณาการความปลอดภัยในการผลิต มีการกำหนดพฤติกรรมต่าง ๆ กำหนดเงื่อนไขตรรกะการกระตุ้น ตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติในวิดีโอ และสร้างเหตุการณ์เตือนภัยล่วงหน้า |
| 90 | การกำกับดูแลและการให้คะแนนการกำจัดขยะในครัว | มีสองวิธีในการตรวจสอบคุณภาพของขยะในครัวเรือนที่สถานีกำจัดขยะชุมชน: 1. การให้คะแนนด้วยมือ (อุปกรณ์วิเคราะห์จะจับเหตุการณ์และให้คะแนนเป็น “ดีเยี่ยม”, “ดี” และ “ไม่ดี”) และ 2. การให้คะแนนการวิเคราะห์อัตโนมัติ (ระบบ AI ตรวจจับคุณภาพของขยะที่ถูกโยนโดยอัตโนมัติและสร้างเหตุการณ์ที่จับได้สามระดับ ได้แก่ “ยอดเยี่ยม”, “ดี” และ “ไม่ดี”) |
| 91 | ไม่มีผ้าคลุมรองเท้า | เมื่อบุคคลในพื้นที่ที่กำหนดของวิดีโอการตรวจจับไม่สวมใส่ผ้าคลุมรองเท้า จะเกิดเหตุการณ์เตือนล่วงหน้า |
| 92 | มีเหตุการณ์จมน้ำ | เมื่อมีผู้กำลังจมน้ำอยู่ในบริเวณที่ตั้งไว้ในวิดีโอการตรวจจับ จะเกิดเหตุการณ์เตือนภัยล่วงหน้า |
| 93 | สถานีกำจัดขยะได้รับการทดสอบเป็นประจำ | สำหรับสถานีกำจัดขยะ การตรวจจับตามกำหนดเวลาถูกตั้งค่าให้สร้างประเภทเหตุการณ์ เช่น ปกติ ขยะเปิดเผย ล้น การเคลื่อนย้าย คุณภาพภาพไม่ดี ถังขยะไม่ปิด ถังขยะอยู่นอกพื้นที่หมุน และยานพาหนะครอบครองพื้นที่กำจัด. |
| 94 | การตรวจจับความเหนื่อยล้า | เมื่อบุคลากรในระยะใกล้ในวิดีโอการตรวจจับมีพฤติกรรมเหนื่อยล้า เช่น การหลับตาเป็นเวลานานและการหาว จะมีการแจ้งเตือนล่วงหน้า |
| 95 | ไม่อยู่ในพื้นที่ที่กำหนด | เมื่อผู้เดินทางไม่เข้าสู่พื้นที่ที่กำหนดเพื่อดำเนินการใด ๆ (เช่น ล้างมือ, แตะลูกบอลสถิต, เป็นต้น) จะเกิดเหตุการณ์เตือนล่วงหน้า |
| 96 | ไม่สวมเสื้อชูชีพ | ตรวจจับเหตุการณ์เตือนเมื่อคนเดินเท้าไม่เข้าไปในเสื้อชูชีพ |
| 97 | วัตถุที่อยู่นิ่งเริ่มเคลื่อนไหว | เมื่อวัตถุที่อยู่นิ่งภายใต้การตรวจจับเริ่มเคลื่อนที่ จะเกิดเหตุการณ์แจ้งเตือน |
| 98 | การรั่วไหลของถ่านหินจากสายพานลำเลียงในเหมืองถ่านหิน | เมื่อเกิดการรั่วไหลของถ่านหินบนสายพานลำเลียงในเหมือง จะมีการแจ้งเตือนล่วงหน้าเกิดขึ้น |
| 99 | สายพานลำเลียงถ่านหินเปียก | เหตุการณ์เตือนภัยล่วงหน้าจะถูกสร้างขึ้นเมื่อมีการตรวจพบน้ำและถ่านหินบนสายพานลำเลียงถ่านหินในเหมือง |