| 应用场景 |
| 不 |
项目 |
描述 |
| 1 |
物体类别识别能力 |
行人、倒地的人、吸烟者、眼镜、背包、安全带、反光服、帽子、厨师帽、安全帽、手机、口罩、手提包、 路面坑洼、蒙面人、正面人像、侧面人像、举起的手、刀具、枪支、棍棒、汽车、自行车、摩托车、厢式货车、公交车、小巴、火车、出租车标志、挖掘机、自卸卡车、自卸卡车、集装箱卡车、建筑垃圾车、 飞机、风筝、狗、猫、牛、马、鸟、老鼠、蟑螂、壁虎、行李箱、包装箱、手、三轮车、轮椅、火焰、烟柱、蛇,以及其他200多个常见物体类别 |
| 2 |
混合线检测 |
该计算规则会在视频中画出一条线,用于指定监控对象的类别。当监控对象越过该线时,系统会进行检测并触发捕获事件。如果对象长时间停留在该线上,系统将每 N 秒触发一次捕获事件,用户可以指定要检测的对象或多个类别。
该计数规则通常用于检测物体的通过,例如人员越过边界、车辆进出、动物进出等。. |
| 3. |
AB线检测 |
该计算规则会在视频中绘制两条线,用于指定监控对象的类别。当监控对象先穿越线A,再穿越线B时,系统会检测到捕获事件;否则,不会触发该事件
运动定律中的这一规则通常适用于需要沿特定方向移动的物体,例如人员越过边界、车辆进出、动物进出、逆向行驶、未按规定方向行驶等情况。.
|
| 4 |
物体保留检测 |
该计算规则会在视频中绘制一个矩形或多边形控制区域,并设定某个对象需在该控制区域内停留较长时间(超过指定的 N 秒),随后触发一个捕获事件
这些规定通常适用于周界警报、车辆违规停放以及人员擅自走动等情况 |
| 5 |
区域入侵检测 |
该计算规则会在视频中绘制一个矩形或多边形的控制区域,并指定当某个对象穿过该控制区域时,系统将进行跟踪并触发捕获事件
这些会计规则通常适用于边界警报 |
| 6 |
目标已从检测中移除 |
该计算规则会在视频中绘制一个矩形或多边形的监控区域,并规定必须有物体位于该监控区域内。如果在设定的时间范围内未检测到物体,则会触发一个捕获事件。
这些会计规则通常适用于非当班人员或保安人员的安全保障,以及贵重物品的保管 |
| 7 |
进入AB区域进行检测 |
该计算规则在视频中划定两个区域,并指定监控对象的类别。当监控对象依次经过区域A和区域B时,系统会检测到这一情况并触发抓拍事件;否则,不会触发抓拍事件。
该交通法规通常适用于违反行进方向要求的物体移动,例如行人越线、车辆违规变道、未按规定方向行驶、逆向行驶等。. |
| 8 |
人群聚集检测 |
该计算规则会在视频中勾勒出一个区域,当该区域内的人数超过 N 时,便会触发“人群聚集”快照事件 |
| 9 |
车辆拥堵检测 |
该计算规则会在视频中勾勒出一个区域,并将该区域内的车辆数量设置为超过 N,然后生成车辆拥堵捕获事件 |
| 10 |
区域流量统计 |
该计数规则会在视频中划定一个区域,并追踪进入该区域的人员。当人员离开该区域时,系统会生成一个抓拍计数事件。
这些会计规则适用于地区人口统计数据 |
| 11 |
有人摔倒了 |
该计算规则会在视频中划定一个区域,并追踪进入该区域的人员。当人员进入该区域时,系统会触发一个捕获事件。
这些规定通常适用于养老院、社区和护理人员,旨在提醒他们注意跌倒风险。. |
| 12 |
静止物体检测 [大门处打瞌睡的守卫] |
该计算规则会在视频中划定一个区域,并追踪进入该区域的人员。当人员静止时,系统会生成一个捕获事件。该统计规则通常用于识别保安/看守人员是否在睡觉 |
| 13 |
火灾探测 |
该计算规则会在视频中勾勒出一个区域,当监控区域内出现火焰或烟柱时,便会触发捕获事件
这些消防规范通常适用于消防安全场所 |
| 14 |
电话 |
该计算规则会在视频中标出区域,并在人员于受控区域内拨打电话时识别出捕获事件
该计算规则通常用于石化行业,旨在防止在通话时无线电流引发火灾;并防止某些生产安全区域因员工通话而导致安全事故 |
| 15 |
未识别安全头盔 |
当控制区域内的工作人员未佩戴安全头盔时,该计算规则会在视频中标出该区域,并识别出相应的捕获事件
这些规定通常适用于建筑工地和安全培训室,旨在防止员工在发生事故时未佩戴安全头盔 |
| 16 |
物体的快速移动检测 |
该计算规则会在视频中勾勒出区域,并在受控区域内的人员快速移动时识别出捕获事件
这项会计规则通常在监狱中采用,以便在有人迅速移动时发出预警 |
| 17 |
黑名单人脸识别警告 |
该计算规则会在视频中标出区域,并识别监控区域内的人员是否在黑名单中。如果人员在黑名单中,系统将触发捕获事件,并发出及时预警,通知安保人员进行处理。
该会计规则通常适用于各单位或社区,或用于公共安全管控,以便及时发现黑名单上的人员,供工作人员进行处理。 |
| 18 |
行人具有结构性 |
该算法会在视频中划定区域,并追踪和识别进入该区域的人员是否佩戴安全头盔、骑行电动两轮车、骑行自行车、戴帽子、手持手机、吸烟、面朝前方、骑行三轮车、为男性/女性(人脸识别)、性别(人脸识别)、携带行李箱或手提行李 |
| 19 |
统计进出人数 |
该计数规则是在视频中画出两条线,即A线和B线。当人员从A线移动到B线时,就会触发一次人流计数事件。该规则通常应用于可获取定向人流计数统计数据的地方。 |
| 20 |
无法识别手套 |
当受控区域内的工作人员未佩戴手套时,该计算规则会在视频中标出该区域,并识别出相应的抓拍事件
这条经验法则通常适用于需要佩戴手套的情况,以防止员工不戴手套,从而避免影响卫生或引发其他安全事故。 |
| 21 |
烟雾探测 |
该计算规则会在视频中勾勒出该区域,并在有人在受控区域内吸烟时识别出该捕获事件
这些消防规范通常适用于消防安全场所 |
| 22 |
已确认一名持刀者身份 |
该计算规则会划定视频中的监控区域,当有人在该监控区域内被发现持刀时,系统将触发捕获事件并及时发出警告
该会计准则通常适用于校园安保监控 |
| 23 |
未检测到口罩 |
当受监控区域内的人员未佩戴口罩时,该计算规则会在视频中标出该区域,并识别出相应的抓拍事件
这些规定通常适用于厨房或其他需要佩戴口罩的工作场所,旨在防止员工不戴口罩,以免影响厨房卫生或引发其他安全事故。 |
| 24 |
未识别厨师帽 |
该算法规则会识别视频中的区域,并在受控区域内的工作人员未佩戴厨师帽时,识别出该快照事件
这些规定通常在厨房中实施,旨在防止员工不戴厨师帽,以免影响厨房的卫生环境。 |
| 25 |
外籍人员的面部识别 |
该算法规则会在视频中标出该区域,并在识别到受控区域内的人员并非内部人员时触发捕获事件。
这条法律通常适用于各单位或社区,以防止游手好闲之徒进入 |
| 26 |
白名单人脸识别 |
该算法规则会在视频中划定区域,并识别受控区域内的人员是否为本单位人员。如果人员为本单位人员,则允许其进出,门将自动打开,考勤记录将被记录,并完成会议签到。
这条法律通常适用于各单位或社区,以防止游手好闲之徒进入 |
| 27 |
搏斗行为的识别 |
该计算规则有助于识别战斗行为并及时发出预警 |
| 28 |
未穿着反光服 |
检查员是否穿着反光服,或者该团队中是否有成员穿着反光服 |
| 29 |
未检测到安全带 |
检查员是否未系安全带 |
| 30 |
石油和石化工艺手册中的服务识别 |
测试人员是否需要穿工作服,通常需要根据具体情况定制,因为各单位的工作服可能有所不同。 |
| 31 |
不戴头盔骑行 |
支持对未佩戴头盔骑行自行车、电动汽车和三轮车的人员进行检测 |
| 32 |
举起手来求助 |
支持测试人员通过举手发出求救信号的做法 |
| 33 |
该厢式货车非法载客 |
协助查获各类卡车非法载客的行为,或查获家用三轮车载客的行为 |
| 34 |
汽车车牌识别 |
支持多种车辆车牌识别,兼容新能源汽车车牌识别,兼容香港车牌识别 |
| 35 |
两轮电动车的车牌识别 |
支持自动识别各类摩托车/自行车白牌、黄牌、蓝牌 |
| 36 |
名额有限 |
支持针对视频画面中人数少于或多于指定数量的情况设置警告 |
| 37 |
停车统计数据 |
支持设置停车区域内的停车位数量以及已使用的停车位数量 |
| 38 |
与某人同行 |
支持检测两轮摩托车和电动摩托车上的乘员,并自动过滤骑自行车的情况 |
| 39 |
未穿戴防护服 |
支持对防疫专用防护服进行检测,设立检测区,并当发现有人未穿防护服时拍照警示 |
| 40 |
交通事故——车祸 |
在检测过程中支持道路上的车辆碰撞事件,并生成捕获和预警事件 |
| 41 |
交通事故——车辆侧翻 |
在检测过程中支持道路上的车辆侧翻事件,并生成捕获警告事件 |
| 42 |
交通事故——电动汽车侧翻 |
支持检测道路上摩托车或电动自行车翻车事件,并生成即时警报事件 |
| 43 |
骑三轮车时不戴头盔 |
支持检测道路上未戴头盔的三轮车骑行者,并生成即时警报事件 |
| 44 |
间隔速度测量 |
在单视频场景检测中,设置A段和B段以检测车辆或其他物体从A段到B段的速度(m/s或km/h),并支持设置超速预警 |
| 45 |
电动汽车闯红灯 |
该系统能够识别交通信号灯的状态,在红灯亮起时捕捉并识别电动两轮车闯红灯的行为,支持电动车辆牌识别,并可与视频证据采集系统对接 |
| 46 |
视频屏蔽 |
当视频画面为黑屏或被遮挡时,系统会触发警报 |
| 47 |
垃圾分类检查 |
该系统可自动识别垃圾堆、垃圾袋、纸箱、瓶子、包装箱、包装盒等 |
| 48 |
道路病害检测 |
该系统支持检测各种路面病害,例如裂缝和坑洞 |
| 49 |
煤矿输送带检测 |
支持识别输送带上的“有煤”、“无煤”、“煤量较多”和“煤量较少”状态,以及输送带偏移、状态识别,并识别输送带上的异物(如锚杆、矿渣、木板、编织袋等) |
| 50 |
煤矿输送带检测 |
支持识别输送带上的“有煤”、“无煤”、“煤量多”和“煤量少”状态,以及输送带偏移、状态识别,并识别输送带上的异物,如锚杆、矿渣、木板、编织袋等。 |
| 51 |
大型车辆在路口无需停车即可被拍摄 |
自动记录卡车在路口右转时的行驶行为(无需停车观察),并识别车牌号码 |
| 52 |
徒手搬运垃圾 |
自动识别和检测垃圾投放,通常用于在丢弃垃圾前通过语音提示或联动方式打开垃圾桶盖 |
| 53 |
电磁线圈测试(美的制造) |
在生产测试过程中,不合格产品不得放入合格产品储物箱中 |
| 54 |
加油站异常漏油检测 |
对加油站内人员的不当行为(如吸烟、打电话、自燃、 等),以及在卸油过程中员工是否离岗、静电夹是否连接、灭火器是否就位、导油管是否连接等行为,均能被自动识别;一旦出现异常,系统将立即发出警报 |
| 55 |
玩玩手机吧 |
自动识别并记录员工在工作时间玩手机的行为 |
| 56 |
污水处理厂沉淀池的污泥刮泥臂已停止运行 |
在污水处理厂沉淀池中,对污泥刮泥臂运动的自动检测将在N秒后触发一次预警事件 |
| 57 |
煤矿输送带位移 |
自动识别传动带在N秒后发生位移,从而触发一个预警事件 |
| 58 |
煤矿输送带的物料流动 |
自动识别传送带输送的煤炭流量,并以百分比形式输出结果 |
| 59 |
煤矿输送带堵塞 |
自动识别系统检测到传动带堵塞,并触发早期预警事件 |
| 60 |
对监狱牢房工作人员进行定制化筛查 |
房间里的工作人员根据服装的种类进行了清点和检测 |
| 61 |
检测垃圾是否未装入袋中 |
垃圾分类与投放点,厨余垃圾混投检测 |
| 62 |
垂直相交操作警告 |
施工现场上下支撑杆的垂直度检测 |
| 63 |
煤矿综合开采中的异常铁链 [定制] |
煤矿中自动采煤机铁链异常检测 |
| 64 |
高速公路停车检查 |
高速公路上车辆突然停车的预警画面捕捉 |
| 65 |
消防通道被堵塞 |
消防工作通常涉及火灾探测 |
| 66 |
垃圾桶已经装满了 |
垃圾分类与投放点,垃圾桶溢出检测 |
| 67 |
高速公路收费站通行时的行人安全 |
高速公路收费站的行人安全检测系统已实现联动,当行人经过时,栏杆会锁定,待行人通过后自动解锁。 |
| 68 |
没有腕带 |
在工厂里,操作台上的员工并未佩戴防静电腕带 |
| 69 |
高速公路上的行人事故 |
高速公路行人检测与捕获警告 |
| 70 |
公路上非机动车事故 |
高速公路上非机动车检测与截停预警 |
| 71 |
未佩戴救生圈 |
检查矿井内的人员是否佩戴了救生铃 |
| 72 |
挡板出现异常 |
检查煤矿中地下全采矿机的支护板是否脱落或损坏 |
| 73 |
手工作业时间效率检测 |
监控工厂操作台员工在手动操作时的作业率 |
| 74 |
煤炭手推车数量统计 |
关于从矿井驶出的运煤卡车数量的统计数据 |
| 75 |
对象流量统计 |
指定对象类型,并统计场景中经过的对象数量 |
| 76 |
对象数量统计 |
指定对象类型并统计场景中的对象数量 |
| 77 |
对象特征比较 |
检测指定对象是否存在于场景中,或是否不存在于场景中 |
| 78 |
多场景物体数量检测 |
检测多个摄像头视频场景中指定对象类别的总数 |
| 79 |
不要给狗系牵引绳 |
检测视频中捕捉到未拴绳奔跑的狗的事件 |
| 80 |
拉起横幅 |
当有人在检测视频中拉起横幅时,系统会生成一个快照事件 |
| 81 |
该车辆在人行横道处未礼让行人 |
监控视频显示,当车辆在人行横道上未礼让行人时,系统会触发抓拍 |
| 82 |
翻过一道障碍物或栅栏 |
当视频中有人翻越围栏或行人门时,检测到捕获事件chinese |
| 83 |
靠近或离开某个物体 |
当检测视频中设定的区域内有物体接近或离开该物体时,系统将触发预警事件 |
| 84 |
没戴帽子 |
当检测视频中设定区域内的人员未戴帽子时,系统将触发预警事件 |
| 85 |
自定义模型物体检测 |
该规则用于加载用于特定训练的小型模型,并在检测到特定场景对象时生成对象。它通常用于扩展某些具有相对简单业务功能的场景的检测功能。. |
| 86 |
课堂上或上课期间的不当行为 |
当检测视频中的指定区域内有人低声交谈、站立、伸手递东西、转头或离开座位时,系统会触发一个预警事件 |
| 87 |
破坏行为 |
当检测视频中设定区域内的人员手持武器并引发骚乱时,系统将触发预警事件 |
| 88 |
防火门未关闭 |
当监控视频中的防火门在N秒内未关闭时,将触发一次捕获事件 |
| 89 |
安全生产流程识别 |
在生产安全集成过程中,会设定各种行为、设置触发逻辑条件、检测视频中的异常行为,并生成预警事件 |
| 90 |
厨房垃圾处理的监督与评分 |
社区垃圾处理站有两种检测厨余垃圾质量的模式:1. 人工评分(分析设备通过“优秀”、“良好”和“差”三个按钮来记录事件);2. 自动分析评分(AI系统自动检测投入垃圾的质量,并生成“优秀”、“良好”和“较差”三个级别的事件记录) |
| 91 |
没有鞋套 |
当检测视频中设定区域内的人员未穿鞋套时,系统将触发预警事件 |
| 92 |
发生了一起溺水事故 |
当有人在检测视频所设定的区域内溺水时,系统会触发预警事件 |
| 93 |
垃圾处理站会定期进行检测 |
对于垃圾处理站,已设置定时检测功能,用于生成以下事件类型:正常、垃圾外露、溢出、位移、图像质量差、垃圾箱未关闭、垃圾桶超出摆动范围以及车辆占用处理区域。. |
| 94 |
疲劳检测 |
当检测视频中的近距离人员出现长时间闭眼、打哈欠等疲劳行为时,系统将触发预警事件 |
| 95 |
不在指定区域内 |
当行人未进入指定区域执行某项操作(例如洗手、触摸静电球等)时,系统将触发预警事件 |
| 96 |
未穿救生衣 |
当行人未穿入救生衣时,检测该警告事件 |
| 97 |
静止的物体开始运动 |
当被检测的静止物体开始移动时,系统会触发一个警报事件 |
| 98 |
煤矿输送带上的煤炭泄漏 |
当矿井输送带上发生煤粉泄漏时,系统会触发预警事件 |
| 99 |
煤炭输送带上的含水煤 |
当在矿井的煤炭输送带上检测到水和煤炭时,系统会触发预警事件 |