SP-500X AIBOX

Kategori KOTAK AI

Deskripsi Produk

AIBOX SP-500X
Prosesor	Rockchip RK3568 dengan arsitektur ARM 4 inti, kecepatan maksimum 2,0 GHz
GPU	Mali G510 MC4
NPU	1Tops (INT8)
RAM	Partikel LPDDR4/4X 4G
Memori	1 buah EMMC 32G, dilengkapi slot kartu TF bawaan yang dapat diperluas sesuai kebutuhan saat produksi di pabrik
Video	1x HDMI
Output audio	1 buah ∮3,5 mm
Jaringan	1 buah RJ45 10/100/1000 Mbps
Wi-Fi	1 buah modul Wi-Fi yang terpasang pada papan sirkuit, 1 buah modul 4G (dikonfigurasi sesuai permintaan)
USB	2 port USB 2.0; 1 port USB 3.0
Antarmuka ekstensi lainnya	1 set terminal Phoenix untuk antarmuka I/O ekspansi 10 pin
Masukan Daya	DC 12 V 2 A
Ukuran	169 mm (lebar) × 94 mm (dalam) × 42 mm (tinggi)
Sistem	Ubuntu 22.04 LTS*4
Lingkungan kerja	0–50 °C, 10%–90% tanpa kondensasi
Lingkungan penyimpanan	-20~70°C, 5%~90% tanpa kondensasi
Kemampuan akses	Perangkat ini dapat dihubungkan ke 1 saluran dengan resolusi 4 juta piksel, atau 2 saluran dengan resolusi 1080p, atau 3 saluran dengan resolusi 720p, atau 4 saluran dengan resolusi D1 piksel untuk analisis AI secara real-time

Nomor Model	deskripsi
SP-5001	1 prosesor/4 GB LPDDR4/32 GB eMMC/2 port USB/1 port HDMI, akses video 1.400w piksel dengan analisis real-time
SP-5002	1 prosesor/4 GB LPDDR4/32 GB eMMC/2 port USB/1 port HDMI, akses video 2 saluran 1080p dengan analisis real-time
SP-5003	1 prosesor/4 GB LPDDR4/32 GB eMMC/2 port USB/1 port HDMI, akses video 3 kanal 720p dengan analisis real-time
SP-5004	1 prosesor/4 GB LPDDR4/32 GB eMMC/2 port USB/1 port HDMI, akses video 4 piksel D1 dengan analisis waktu nyata

Skenario penerapan
Tidak	Barang	Deskripsi
1	Kemampuan pengenalan kategori objek	Orang-orang, orang yang terjatuh, perokok, kacamata, ransel, sabuk pengaman, pakaian reflektif, topi, topi koki, helm pengaman, ponsel, masker, tas tangan, lubang di jalan, wajah bertopeng, tampilan wajah dari depan, foto profil samping, tangan terangkat, pisau, senjata api, tongkat, mobil, sepeda, sepeda motor, van, bus, minibus, kereta api, tanda taksi, ekskavator, truk pengangkut sampah, truk pengangkut sampah, truk kontainer, truk sampah konstruksi, pesawat terbang, layang-layang, anjing, kucing, ternak, kuda, burung, tikus, kecoa, tokek, koper, kotak kemasan, tangan, sepeda roda tiga, kursi roda, nyala api, kolom asap, ular, dan lebih dari 200 kategori objek umum lainnya
2	Deteksi campuran kawat	Aturan perhitungan ini menggambar sebuah garis dalam rekaman video untuk menentukan kategori objek yang diawasi. Ketika objek yang diawasi melewati garis tersebut, sistem akan mendeteksinya dan memicu peristiwa perekaman. Jika objek tersebut tetap berada di atas garis dalam waktu lama, peristiwa perekaman akan dipicu setiap N detik, dan pengguna dapat menentukan objek atau beberapa kategori mana yang akan dideteksi Aturan penghitungan ini biasanya digunakan untuk mendeteksi lewatnya suatu objek, seperti orang yang melintasi batas, kendaraan yang masuk dan keluar, hewan yang masuk dan keluar, dan sebagainya.
3.	Deteksi garis AB	Aturan perhitungan ini menggambar dua garis dalam rekaman video untuk menentukan kategori objek pemantauan. Ketika objek pemantauan melintasi garis A dan kemudian garis B, sistem mendeteksi peristiwa perekaman; sebaliknya, sistem tidak memicu peristiwa tersebut Aturan hukum gerak ini biasanya diterapkan pada suatu objek yang memerlukan arah gerak tertentu, seperti orang yang melintasi batas, kendaraan yang masuk dan keluar, hewan yang masuk dan keluar, bergerak berlawanan arah, tidak mengemudi sesuai arah, dan sebagainya.
4	Deteksi retensi objek	Aturan perhitungan ini menggambar area kontrol berbentuk persegi panjang atau poligon dalam video, dan menetapkan agar objek tertentu tetap berada di dalam area kontrol tersebut dalam waktu lama (lebih dari N detik yang ditentukan), lalu menghasilkan peristiwa penangkapan Aturan-aturan ini biasanya diterapkan pada peringatan batas area, pelanggaran parkir kendaraan, dan personel yang berkeliaran
5	Deteksi intrusi regional	Aturan perhitungan ini menggambar area kontrol berbentuk persegi panjang atau poligon di dalam video, dan menentukan bahwa suatu objek tertentu melewati area kontrol tersebut, melacaknya, dan menghasilkan peristiwa penangkapan Aturan akuntansi ini biasanya diterapkan pada peringatan perimeter
6	Objek telah dihapus dari daftar deteksi	Aturan perhitungan ini menggambar area kontrol berbentuk persegi panjang atau poligon pada video, dan menetapkan bahwa harus ada objek di dalam area kontrol tersebut. Jika objek tidak terdeteksi dalam rentang waktu yang ditentukan, peristiwa perekaman akan dihasilkan Aturan akuntansi ini biasanya diterapkan pada keamanan personel atau petugas keamanan yang sedang tidak bertugas, serta pengelolaan barang-barang berharga
7	Masuk ke area AB untuk proses deteksi	Aturan perhitungan ini menggambar dua area dalam video dan menentukan kategori objek pemantauan. Sistem mendeteksi ketika objek pemantauan melewati area A dan kemudian melewati area B, lalu memicu peristiwa perekaman; sebaliknya, sistem tidak memicu peristiwa perekaman tersebut Aturan lalu lintas ini biasanya diterapkan pada pergerakan suatu objek yang tidak sesuai dengan arah yang ditentukan, seperti orang yang menyeberangi batas, kendaraan yang berpindah lajur secara ilegal, tidak mengemudi sesuai arah, melaju berlawanan arah, dan sebagainya.
8	Deteksi kerumunan	Aturan perhitungan ini menggambar area dalam video, dan ketika jumlah orang di area tersebut melebihi N, peristiwa "crowd gathering snap" akan terpicu
9	Deteksi kemacetan lalu lintas	Aturan perhitungan ini menggambar area dalam video dan menetapkan jumlah kendaraan di area tersebut agar melebihi N, lalu menghasilkan peristiwa deteksi kemacetan kendaraan
10	Statistik aliran regional	Aturan akuntansi ini menandai area dalam video dan melacak orang-orang yang memasuki area tersebut. Ketika orang-orang tersebut meninggalkan area tersebut, peristiwa penghitungan penangkapan akan dihasilkan Aturan-aturan akuntansi ini diterapkan pada statistik penduduk daerah
11	Ada orang yang terjatuh	Aturan perhitungan ini menggambar area dalam video dan melacak orang-orang yang memasuki area tersebut. Ketika seseorang masuk ke dalam area tersebut, peristiwa penangkapan akan dihasilkan Aturan-aturan ini biasanya diterapkan di panti jompo, komunitas, dan kepada para pengasuh sebagai peringatan agar terhindar dari kecelakaan jatuh.
12	Deteksi objek diam [Petugas jaga yang tertidur di gerbang]	Aturan perhitungan ini menandai area dalam video dan melacak orang-orang yang memasuki area tersebut. Ketika orang-orang tersebut tidak bergerak, peristiwa perekaman akan dihasilkan. Aturan pemantauan ini biasanya digunakan untuk mengidentifikasi apakah seorang penjaga sedang tidur atau tidak
13	Deteksi kebakaran	Aturan perhitungan ini menandai area dalam video dan memicu peristiwa penangkapan saat muncul nyala api atau kolom asap di area yang dipantau Peraturan kebakaran ini biasanya diterapkan di tempat-tempat yang berkaitan dengan keselamatan kebakaran
14	telepon	Aturan perhitungan ini menandai area dalam video dan mengidentifikasi peristiwa perekaman saat orang-orang melakukan panggilan di area yang diawasi Aturan perhitungan ini biasanya digunakan di industri petrokimia untuk mencegah arus nirkabel memicu kebakaran saat melakukan panggilan telepon; serta untuk mencegah terjadinya kecelakaan keselamatan di beberapa area produksi akibat karyawan yang sedang melakukan panggilan telepon
15	Tidak ada tanda pengenal pada helm keselamatan	Aturan perhitungan ini menggambar area dalam video dan mengidentifikasi peristiwa perekaman ketika personel di area kontrol tidak mengenakan helm pengaman Aturan-aturan ini biasanya diterapkan di lokasi konstruksi dan bengkel keselamatan untuk mencegah karyawan mengenakan helm keselamatan jika terjadi kecelakaan
16	Deteksi cepat objek secara bergerak	Aturan perhitungan ini menggambar area dalam video dan mengidentifikasi peristiwa perekaman saat personel di area yang dikendalikan bergerak dengan cepat Aturan akuntansi ini biasanya diterapkan di lembaga pemasyarakatan untuk memberikan peringatan dini ketika seseorang bergerak dengan cepat
17	Peringatan pengenalan wajah daftar hitam	Aturan perhitungan ini menandai area dalam rekaman video dan mengidentifikasi apakah orang-orang yang berada di area pemantauan tersebut masuk dalam daftar hitam. Jika orang-orang tersebut masuk dalam daftar hitam, peristiwa deteksi akan dihasilkan dan peringatan tepat waktu akan dikeluarkan untuk memberitahu petugas keamanan agar menanganinya Aturan akuntansi ini biasanya diterapkan pada unit atau komunitas, atau dalam rangka pengendalian keamanan publik, guna mendeteksi personel yang masuk daftar hitam sedini mungkin agar staf dapat menanganinya
18	Pejalan kaki diatur secara terstruktur	Algoritma ini menandai area-area tertentu dalam video serta melacak dan mengidentifikasi apakah orang-orang yang memasuki area tersebut mengenakan helm pengaman, mengendarai kendaraan roda dua bertenaga listrik, mengendarai sepeda, mengenakan topi, memegang ponsel, merokok, menghadap ke depan, mengendarai sepeda roda tiga, laki-laki/perempuan (pengenalan wajah), jenis kelamin (pengenalan wajah), membawa koper, atau memegang barang bawaan
19	Hitung jumlah orang yang masuk dan keluar	Aturan penghitungan ini adalah dengan menggambar dua garis dalam video, yaitu garis A dan garis B. Ketika orang berpindah dari garis A ke garis B, peristiwa penghitungan arus orang pun terpicu. Aturan ini biasanya digunakan di tempat-tempat yang menyediakan statistik penghitungan arus orang berdasarkan arah.
20	Tidak ada pengenalan sarung tangan	Aturan perhitungan ini menandai area dalam video dan mengidentifikasi kejadian perekaman ketika personel di area yang dikendalikan tidak mengenakan sarung tangan Aturan praktis ini biasanya diterapkan pada situasi di mana penggunaan sarung tangan diwajibkan untuk mencegah karyawan tidak mengenakan sarung tangan, yang dapat berdampak pada kebersihan atau insiden keselamatan lainnya
21	Deteksi asap rokok	Aturan perhitungan ini menandai area dalam video dan mengidentifikasi peristiwa perekaman saat seseorang sedang merokok di area yang diawasi Peraturan kebakaran ini biasanya diterapkan di tempat-tempat yang berkaitan dengan keselamatan kebakaran
22	Seseorang yang membawa pisau telah diidentifikasi	Aturan perhitungan ini menandai area dalam video, dan ketika ada orang yang tertangkap basah sedang memegang pisau di area yang diawasi, sistem akan memicu peristiwa penangkapan dan memberikan peringatan tepat waktu Aturan akuntansi ini biasanya diterapkan pada pemantauan keamanan kampus
23	Tidak ada pengenalan masker	Aturan perhitungan ini menggambar area dalam video dan mengidentifikasi peristiwa perekaman ketika orang yang berada di area yang diawasi tidak mengenakan masker Aturan-aturan ini biasanya diterapkan di dapur atau tempat kerja lainnya yang mewajibkan penggunaan masker, guna mencegah karyawan tidak memakai masker, yang dapat berdampak pada kebersihan dapur atau menimbulkan insiden keselamatan lainnya
24	Tidak ada tanda topi koki	Aturan algoritma tersebut menandai area dalam video dan mengidentifikasi peristiwa pengambilan gambar ketika petugas di area yang dikendalikan tidak mengenakan topi koki Aturan-aturan ini biasanya diterapkan di dapur untuk mencegah karyawan tidak mengenakan topi koki, yang dapat memengaruhi kebersihan dapur
25	Pengenalan wajah terhadap tenaga kerja asing	Aturan algoritma tersebut menandai area dalam video dan menghasilkan peristiwa penangkapan ketika terdeteksi bahwa personel di area yang dikendalikan bukanlah orang dalam Aturan hukum ini biasanya diterapkan pada unit-unit atau komunitas untuk mencegah masuknya orang-orang yang tidak memiliki kegiatan
26	Pengenalan wajah dengan daftar putih	Aturan algoritma tersebut menandai area dalam video dan mengidentifikasi apakah orang-orang di area yang dikendalikan tersebut merupakan staf internal. Jika orang-orang tersebut merupakan staf internal, mereka akan diizinkan masuk dan keluar, pintu akan dibuka, catatan kehadiran akan dicatat, dan mereka akan menandatangani daftar hadir Aturan hukum ini biasanya diterapkan pada unit-unit atau komunitas untuk mencegah masuknya orang-orang yang tidak memiliki kegiatan
27	Identifikasi perilaku berkelahi	Aturan perhitungan ini mendukung identifikasi perilaku agresif dan peringatan dini
28	Tidak dikenali karena tidak mengenakan pakaian reflektif	Apakah petugas inspeksi mengenakan pakaian reflektif atau apakah ada anggota rombongan yang mengenakan pakaian reflektif
29	Tidak ada tanda sabuk pengaman	Apakah petugas inspeksi tidak mengenakan sabuk pengaman
30	Identifikasi layanan manual untuk bahan kimia minyak bumi dan batu	Apakah petugas pengujian mengenakan seragam kerja umumnya memerlukan pengembangan khusus, karena seragam kerja di setiap unit mungkin berbeda-beda
31	Berkendara tanpa helm	Dukung dilakukannya tes terhadap orang-orang yang mengendarai sepeda, mobil listrik, dan becak tanpa helm
32	Angkat tanganmu untuk meminta bantuan	Dukung cara petugas penguji mengangkat tangan untuk mengirimkan sinyal darurat
33	Mobil van tersebut mengangkut penumpang secara ilegal	Dukung upaya pendeteksian pengangkutan penumpang secara ilegal oleh segala jenis truk, atau penindakan terhadap pengangkutan penumpang menggunakan sepeda motor roda tiga milik pribadi
34	Pengenalan plat nomor kendaraan	Mendukung pengenalan berbagai jenis plat nomor kendaraan, kompatibel dengan pengenalan plat nomor kendaraan energi baru, serta kompatibel dengan pengenalan plat nomor Hong Kong
35	Pengenalan nomor plat untuk kendaraan listrik roda dua	Mendukung identifikasi otomatis berbagai jenis plat nomor sepeda motor/sepeda, baik plat putih, kuning, maupun biru
36	Jumlah peserta terbatas	Mendukung pengaturan peringatan untuk jumlah orang yang lebih sedikit atau lebih banyak dari jumlah yang ditentukan dalam adegan video
37	Statistik parkir	Mendukung pengaturan jumlah ruang parkir di area parkir dan berapa banyak ruang parkir yang telah digunakan
38	Naiklah bersama seseorang	Mendukung pendeteksian orang yang mengendarai sepeda motor roda dua dan sepeda motor listrik, serta secara otomatis menyaring kejadian bersepeda
39	Tidak mengenakan pakaian pelindung	Dukung pengujian pakaian pelindung khusus untuk pencegahan wabah, siapkan area pengujian, dan ambil foto sebagai peringatan jika ditemukan orang yang tidak mengenakan pakaian pelindung
40	Kecelakaan lalu lintas—tabrakan mobil	Mendukung peristiwa tabrakan kendaraan di jalan raya selama proses deteksi serta menghasilkan peristiwa perekaman dan peringatan
41	Kecelakaan lalu lintas—kendaraan terguling	Mendukung kejadian tergulingnya kendaraan di jalan raya selama proses deteksi dan menghasilkan peringatan kejadian penangkapan
42	Kecelakaan lalu lintas—mobil listrik terguling	Mendukung pendeteksian kejadian tergulingnya sepeda motor atau sepeda listrik di jalan, serta menghasilkan peringatan instan
43	Mengendarai sepeda roda tiga tanpa helm	Mendukung pendeteksian pengendara becak yang tidak mengenakan helm di jalan raya dan menghasilkan peristiwa peringatan instan
44	Pengukuran kecepatan interval	Dalam fitur deteksi adegan video tunggal, atur Bagian A dan Bagian B untuk mendeteksi kecepatan (m/s atau km/h) kendaraan atau objek lain dari A ke B, serta mendukung pengaturan peringatan kecepatan berlebih
45	Mobil listrik melanggar lampu merah	Sistem ini mampu mengenali status lampu lalu lintas, merekam dan mengidentifikasi perilaku kendaraan roda dua listrik yang menerobos lampu merah saat lampu tersebut menyala merah, mendukung identifikasi nomor plat kendaraan listrik, serta terintegrasi dengan pengumpulan bukti video
46	Pemblokiran video	Jika layar video hitam atau tertutup, sistem akan menampilkan peringatan
47	Pemeriksaan pemilahan sampah	Sistem ini secara otomatis mengenali tumpukan sampah, kantong sampah, kotak, botol, peti kemasan, kotak kemasan, dan sebagainya
48	Deteksi kerusakan jalan	Sistem ini mendukung pendeteksian berbagai kerusakan permukaan jalan, seperti retakan dan lubang
49	Deteksi sabuk konveyor tambang batu bara	Mendukung identifikasi kondisi sabuk konveyor yang berisi batu bara, tidak berisi batu bara, berisi lebih banyak batu bara, dan berisi lebih sedikit batu bara, pergeseran sabuk konveyor, identifikasi kondisi, serta identifikasi benda asing seperti batang jangkar, gangue, papan kayu, dan karung anyaman di atas sabuk konveyor
50	Deteksi sabuk konveyor tambang batu bara	Mendukung identifikasi kondisi sabuk pengangkut seperti: ada batu bara, tidak ada batu bara, batu bara lebih banyak, dan batu bara lebih sedikit; pergeseran sabuk; identifikasi kondisi; serta identifikasi benda asing di sabuk pengangkut seperti batang jangkar, gangue, papan kayu, karung anyaman, dan sebagainya
51	Kendaraan besar difoto tanpa berhenti di persimpangan	Secara otomatis merekam perilaku truk yang berbelok ke kanan di persimpangan tanpa perlu berhenti untuk mengamati, serta mengidentifikasi nomor plat kendaraannya
52	Membawa sampah dengan tangan	Pengenalan dan identifikasi otomatis terhadap sampah yang akan dibuang biasanya digunakan untuk memberikan petunjuk suara atau mengaktifkan mekanisme pembuka tutup tempat sampah sebelum membuang sampah
53	Uji kumparan elektromagnetik (diproduksi oleh Midea)	Dalam proses pengujian produksi, produk yang tidak memenuhi standar tidak boleh dimasukkan ke dalam kotak penyimpanan produk yang memenuhi standar
54	Deteksi kebocoran oli yang tidak normal di pom bensin	Analisis dan identifikasi secara real-time terhadap perilaku yang tidak semestinya dari petugas di SPBU (seperti merokok, menelepon, terjadinya pembakaran spontan, dll.) serta apakah staf sedang tidak bertugas saat proses pembongkaran minyak, apakah klip anti-statis terpasang, apakah alat pemadam api tersedia, apakah pipa pemandu minyak terpasang, dan tindakan lainnya akan diidentifikasi secara otomatis, dan alarm akan berbunyi jika terjadi keadaan yang tidak normal
55	Bermainlah dengan ponselmu	Secara otomatis mengidentifikasi dan merekam perilaku karyawan yang asyik bermain ponsel selama jam kerja
56	Lengan pengikis lumpur pada tangki pengendapan instalasi pengolahan limbah telah dihentikan	Deteksi otomatis pergerakan lengan pengikis lumpur di tangki pengendapan instalasi pengolahan limbah akan memicu peringatan dini setelah N detik
57	Perpindahan sabuk konveyor tambang batu bara	Perpindahan sabuk transmisi identifikasi otomatis yang terjadi N detik kemudian memicu peristiwa peringatan dini
58	Aliran sabuk konveyor tambang batu bara	Secara otomatis mengidentifikasi laju aliran batu bara yang diangkut oleh sabuk konveyor dan menampilkan hasilnya dalam bentuk persentase
59	Sumbatan pada sabuk konveyor tambang batu bara	Terjadinya penyumbatan pada sabuk transmisi sistem identifikasi otomatis memicu peristiwa peringatan dini
60	Penyaringan khusus terhadap petugas sel tahanan	Para petugas di ruangan tersebut menghitung dan memeriksa pakaian-pakaian tersebut berdasarkan jenisnya
61	Uji untuk memastikan tidak ada sampah yang tidak masuk ke dalam kantong	Titik pemilahan dan pembuangan sampah, deteksi masukan sampah dapur yang tercampur
62	Peringatan operasi perpotongan vertikal	Deteksi operasi vertikal pada strut atas dan bawah di lokasi konstruksi
63	Rantai besi yang tidak normal dalam penambangan terpadu di tambang batu bara [khusus]	Deteksi rantai besi yang tidak normal pada mesin penambangan batu bara otomatis di tambang batu bara
64	Pemeriksaan parkir di jalan raya	Rekaman peringatan deteksi mobil yang tiba-tiba berhenti di jalan raya
65	Jalur evakuasi terhalang	Pencegahan kebakaran biasanya mencakup sistem pendeteksian
66	Tempat sampah itu sudah meluap	Titik pemilahan dan pembuangan sampah, deteksi tumpahan pada tempat sampah
67	Keselamatan pejalan kaki saat melintasi gerbang tol jalan raya	Sistem deteksi keselamatan pejalan kaki di gerbang tol jalan tol terintegrasi; tiang akan terkunci saat ada pejalan kaki yang lewat, dan akan terbuka kembali setelah pejalan kaki tersebut lewat
68	Tidak ada gelang	Di pabrik, para karyawan yang bertugas di meja operasi tidak diperiksa dengan gelang antistatis
69	Kecelakaan pejalan kaki di jalan raya	Deteksi pejalan kaki di jalan raya dan peringatan bahaya
70	Kecelakaan yang melibatkan kendaraan non-bermotor di jalan raya	Peringatan deteksi dan penangkapan kendaraan non-motor di jalan tol
71	Tidak memakai pelampung	Periksa apakah para pekerja di tambang itu memakai lonceng penyelamat
72	Pelat sekatnya tidak normal	Periksa apakah pelat penyangga mesin penambangan bawah tanah di tambang batu bara tersebut telah jatuh atau rusak
73	Deteksi efisiensi waktu dalam proses pengerjaan buatan tangan	Memantau tingkat produktivitas karyawan di meja operasional pabrik saat bekerja secara manual
74	Statistik jumlah gerobak batu bara	Statistik mengenai jumlah truk pengangkut batu bara yang keluar dari tambang
75	Statistik lalu lintas objek	Menentukan jenis objek dan menghitung jumlah objek yang melintas dalam skenario tersebut
76	Statistik jumlah objek	Menentukan jenis objek dan menghitung jumlah objek dalam adegan
77	Perbandingan fitur objek	Mendeteksi apakah objek yang ditentukan ada di dalam adegan atau tidak ada di dalam adegan
78	Deteksi jumlah objek dalam berbagai skenario	Mendeteksi jumlah total kategori objek tertentu dalam adegan video dari beberapa kamera
79	Jangan ikat anjing Anda dengan tali	Mendeteksi kejadian penangkapan seekor anjing yang berlari tanpa tali pengikat dalam video tersebut
80	Tarik spanduknya	Ketika seseorang menarik spanduk dalam video deteksi, peristiwa tangkapan layar akan tercipta
81	Kendaraan tersebut tidak memberi jalan kepada pejalan kaki di penyeberangan jalan	Video rekaman tersebut menunjukkan bahwa terjadi insiden tabrakan ketika sebuah kendaraan tidak memberi jalan kepada pejalan kaki di penyeberangan jalan
82	Melompati penghalang atau pagar	Mendeteksi kejadian saat seseorang memanjat pagar atau gerbang pejalan kaki dalam rekaman video
83	Mendekati atau menjauhi suatu benda	Ketika sebuah objek di area yang ditetapkan dalam video deteksi mendekati atau menjauhi objek tersebut, peristiwa peringatan dini akan dihasilkan
84	Tanpa topi	Apabila orang yang berada di area yang ditentukan dalam video deteksi tidak mengenakan topi, maka akan muncul peringatan dini
85	Deteksi objek dengan model khusus	Aturan ini digunakan untuk memuat model berukuran kecil guna pelatihan khusus dan menghasilkan objek saat mendeteksi objek-objek tertentu dalam suatu adegan. Aturan ini biasanya digunakan untuk memperluas kemampuan deteksi pada beberapa skenario dengan fungsi bisnis yang relatif sederhana.
86	Perilaku yang tidak wajar di kelas atau selama pelajaran	Ketika orang-orang di area yang terekam dalam video deteksi berbisik, berdiri, mengulurkan tangan untuk menyerahkan sesuatu, memalingkan kepala, dan meninggalkan tempat duduk mereka, sistem akan menghasilkan peringatan dini
87	Tindakan vandalisme	Ketika seseorang di area yang ditentukan dalam video deteksi memegang senjata dan membuat keributan, sistem akan menghasilkan peringatan dini
88	Pintu tahan api tidak tertutup	Apabila pintu kebakaran dalam video deteksi tidak ditutup selama N detik, maka akan dihasilkan peristiwa perekaman
89	Identifikasi urutan produksi yang aman	Dalam proses integrasi keselamatan produksi, berbagai perilaku ditetapkan, kondisi logika pemicu ditetapkan, perilaku abnormal dalam rekaman video dideteksi, dan peristiwa peringatan dini dihasilkan
90	Pengawasan dan penilaian pembuangan limbah dapur	Ada dua cara untuk menilai kualitas sampah dapur di tempat pembuangan sampah komunitas: 1. Penilaian manual (tiga tombol “Sangat Baik”, “Baik”, dan “Buruk” digunakan oleh peralatan analisis untuk mencatat kejadian) dan 2. Penilaian analisis otomatis (sistem AI secara otomatis mendeteksi kualitas sampah yang dibuang dan menghasilkan tiga tingkat peristiwa yang terekam: “Sangat Baik”, “Baik”, dan “Buruk”)
91	Tidak ada penutup sepatu	Apabila orang yang berada di area yang ditentukan dalam video deteksi tidak mengenakan penutup sepatu, maka akan muncul peringatan dini
92	Telah terjadi insiden tenggelam	Ketika ada seseorang yang tenggelam di area yang ditampilkan dalam video deteksi, sistem akan mengeluarkan peringatan dini
93	Stasiun pembuangan sampah diperiksa secara berkala	Untuk stasiun pembuangan sampah, sistem deteksi terjadwal dikonfigurasi untuk menghasilkan jenis peristiwa seperti: kondisi normal, sampah yang terpapar, tumpahan, pergeseran, kualitas gambar buruk, wadah sampah tidak tertutup, tempat sampah berada di luar area ayunan, dan kendaraan yang menghalangi area pembuangan.
94	deteksi kelelahan	Apabila personel yang berada dalam jarak dekat dalam video deteksi menunjukkan perilaku kelelahan, seperti mata tertutup dalam waktu lama dan menguap, maka akan muncul peringatan dini
95	Tidak berada di area yang ditentukan	Apabila seorang pejalan kaki tidak memasuki area yang telah ditentukan untuk melakukan suatu tindakan (seperti mencuci tangan, menyentuh bola statis, dan sebagainya), maka akan muncul peringatan dini
96	Tidak mengenakan jaket pelampung	Mendeteksi kejadian peringatan ketika pejalan kaki tidak mengenakan jaket pelampung
97	Benda yang diam mulai bergerak	Ketika suatu objek yang tidak bergerak yang sedang dideteksi mulai bergerak, maka akan muncul peringatan
98	Kebocoran batu bara dari sabuk konveyor tambang batu bara	Apabila terjadi kebocoran batu bara di sabuk konveyor tambang, sistem akan mengeluarkan peringatan dini
99	Sabuk konveyor batu bara yang terkena air	Peringatan dini akan muncul ketika terdeteksi adanya air dan batu bara di sabuk konveyor batu bara di tambang

SP-500X AIBOX

Deskripsi Produk

Halaman

Hubungi Kami