Description du produit

AIBOX SP-500X
Processeur Rockchip RK3568, architecture ARM, 4 cœurs, fréquence maximale de 2,0 GHz
GPU Mali G510 MC4
NPU 1Tops (INT8)
RAM Particules LPDDR4/4X 4G
Mémoire 1 carte EMMC de 32 Go, avec emplacement intégré pour carte TF extensible, selon les spécifications définies en usine
Vidéo 1 port HDMI
Sortie audio 1 x ∮3,5 mm
Réseau 1 port RJ45 10/100/1000 Mbps
Wi-Fi 1 module Wi-Fi intégré à la carte, 1 module 4G (configuré sur demande)
USB 2 ports USB 2.0 ; 1 port USB 3.0
Autres interfaces d'extension 1 connecteur Phoenix d'extension E/S à 10 broches
Puissance absorbée DC 12V 2A
Taille 169 mm (largeur) × 94 mm (profondeur) × 42 mm (hauteur)
Système Ubuntu 22.04 LTS*4
Environnement de travail 0 à 50 °C, 10% à 90%, sans condensation
Conditions de stockage -20 à 70 °C, 5% à 90%, sans condensation
Accessibilité Cet appareil peut être connecté à 1 canal de 4 millions de pixels, 2 canaux en 1080p, 3 canaux en 720p ou 4 canaux en D1 pour une analyse IA en temps réel des images vidéo.

 

Référence  description
SP-5001 1 processeur / 4 Go LPDDR4 / 32 Go eMMC / 2 ports USB / 1 port HDMI, accès vidéo à 400 W pixels avec analyse en temps réel
SP-5002 1 processeur / 4 Go LPDDR4 / 32 Go eMMC / 2 ports USB / 1 port HDMI, accès à 2 flux vidéo 1080p avec analyse en temps réel
SP-5003 1 processeur / 4 Go LPDDR4 / 32 Go eMMC / 2 ports USB / 1 port HDMI, accès à 3 flux vidéo 720p avec analyse en temps réel
SP-5004 1 processeur / 4 Go LPDDR4 / 32 Go eMMC / 2 ports USB / 1 port HDMI, accès à 4 flux vidéo de résolution D1 avec analyse en temps réel

 

 

Scénario d'application
Non Objet Description
1 Capacité de reconnaissance des catégories d'objets Des personnes, des personnes à terre, des fumeurs, des lunettes, des sacs à dos, des ceintures de sécurité, des vêtements réfléchissants, des chapeaux, des toques de chef, des casques de sécurité, des téléphones portables, des masques, des sacs à main, nids-de-poule, visages masqués, visages vus de face, visages vus de profil, mains levées, couteaux, armes à feu, bâtons, voitures, vélos, motos, fourgonnettes, bus, minibus, trains, panneaux « taxi », pelleteuses, camions-bennes, camions-bennes, camions porte-conteneurs, camions de déchets de chantier, avions, cerfs-volants, chiens, chats, bétail, chevaux, oiseaux, souris, cafards, geckos, valises, cartons d’emballage, mains, tricycles, fauteuils roulants, flammes, colonnes de fumée, serpents, et plus de 200 autres catégories d’objets courants
2 Détection de fils mélangés Cette règle de calcul trace une ligne dans la vidéo afin de définir la catégorie de l'objet surveillé. Lorsque l'objet surveillé franchit cette ligne, le système le détecte et déclenche un événement de capture. Si l'objet reste sur la ligne pendant un certain temps, un événement de capture est déclenché toutes les N secondes, et l'utilisateur peut spécifier le ou les objets ou catégories à détecter.

Cette règle de comptage est généralement utilisée pour détecter le passage d'un objet, par exemple des personnes franchissant des limites, des véhicules entrant et sortant, des animaux entrant et sortant, etc.

3. Détection de la ligne AB Cette règle de calcul trace deux lignes dans la vidéo afin de déterminer la catégorie de l'objet surveillé. Lorsque l'objet surveillé franchit la ligne A puis la ligne B, le système détecte l'événement de capture ; dans le cas contraire, il ne déclenche pas l'événement.

Cette règle du code de la route s'applique généralement à un objet dont le déplacement doit suivre une direction précise, comme les personnes qui franchissent des barrières, les véhicules qui entrent et sortent, les animaux qui entrent et sortent, ceux qui circulent à contresens, ceux qui ne respectent pas le sens de circulation, etc.

 

4 Détection de la rétention d'objets Cette règle de calcul trace une zone de contrôle rectangulaire ou polygonale dans la vidéo, définit qu'un objet donné doit rester dans cette zone pendant une durée prolongée (supérieure aux N secondes spécifiées), puis génère un événement de capture.

Ces règles s'appliquent généralement aux avertissements relatifs au périmètre, aux infractions au stationnement et à la présence de personnes non autorisées dans la zone.

5 Détection régionale des intrusions Cette règle de calcul trace une zone de contrôle rectangulaire ou polygonale dans la vidéo, et spécifie qu’un objet donné traverse cette zone de contrôle ; elle suit alors cet objet et génère un événement de capture.

Ces règles comptables s'appliquent généralement aux alertes de périmètre

6 Objet retiré de la détection Cette règle de calcul définit une zone de contrôle rectangulaire ou polygonale dans la vidéo et spécifie qu’un objet doit se trouver dans cette zone. Si aucun objet n’est détecté dans l’intervalle de temps défini, un événement de capture sera généré.

Ces règles comptables s'appliquent généralement à la sécurité du personnel hors service ou des agents de sécurité, ainsi qu'à la garde des objets de valeur

7 Accédez à la zone AB pour la détection Cette règle de calcul définit deux zones dans la vidéo et précise la catégorie de l'objet surveillé. Le système détecte lorsque l'objet surveillé traverse la zone A puis la zone B, et déclenche l'événement de capture ; dans le cas contraire, il ne déclenche pas l'événement de capture.

Cette règle du code de la route s'applique généralement au déplacement d'un objet non conforme au sens de circulation, par exemple des piétons qui traversent hors des passages piétons, des véhicules qui changent de voie de manière illégale, qui ne circulent pas dans le sens de la circulation ou qui roulent à contresens, etc.

8 Détection des rassemblements de foule Cette règle de calcul délimite une zone dans la vidéo ; lorsque le nombre de personnes présentes dans cette zone dépasse N, un événement « rassemblement de foule » est généré.
9 Détection des embouteillages Cette règle de calcul délimite une zone dans la vidéo, définit le nombre de véhicules présents dans cette zone comme devant dépasser N, puis génère l'événement de détection d'encombrement routier.
10 Statistiques régionales sur les flux Cette règle de comptage délimite la zone visible dans la vidéo et suit les personnes qui y pénètrent. Lorsque ces personnes quittent la zone, un événement de comptage est généré.

Ces règles comptables s'appliquent aux statistiques démographiques régionales

11 Quelqu'un est tombé Cette règle de calcul définit une zone dans la vidéo et suit les personnes qui y pénètrent. Lorsqu'une personne se trouve dans cette zone, un événement de détection est généré.

Ces règles s'appliquent généralement aux maisons de retraite, aux résidences et aux aidants afin de les mettre en garde contre les risques de chute.

12 Détection d'objets immobiles [Garde endormi à l'entrée] Cette règle de calcul délimite une zone dans la vidéo et suit les personnes qui y pénètrent. Lorsque ces personnes restent immobiles, un événement de détection est généré. Cette règle de comptage sert généralement à déterminer si un agent de sécurité ou un gardien dort ou non.
13 Détection d'incendie Cette règle de calcul délimite la zone dans la vidéo et génère un événement de capture lorsqu'une flamme ou une colonne de fumée apparaît dans la zone contrôlée.

Ces normes de sécurité incendie s'appliquent généralement aux lieux soumis à des exigences de sécurité incendie

14 téléphone Cette règle de calcul délimite la zone visible dans la vidéo et identifie l'événement de capture lorsque des personnes passent des appels dans la zone contrôlée.

Cette règle de calcul est généralement utilisée dans l'industrie pétrochimique pour éviter que le courant des appareils sans fil ne provoque un incendie lors d'un appel téléphonique, et pour empêcher que certains secteurs sensibles en matière de sécurité de la production ne soient à l'origine d'accidents liés à l'utilisation du téléphone par les employés.

15 Absence d'identification sur le casque de sécurité Cette règle de calcul délimite la zone visible dans la vidéo et identifie l'événement de capture lorsque le personnel se trouvant dans la zone de contrôle ne porte pas de casque de sécurité.

Ces règles s'appliquent généralement aux chantiers de construction et aux ateliers de sécurité afin d'empêcher les employés de porter un casque de sécurité en cas d'accident.

16 Détection rapide d’objets en mouvement Cette règle de calcul délimite la zone visible dans la vidéo et identifie l'événement de détection lorsque le personnel se déplaçant dans la zone contrôlée se déplace rapidement.

Cette règle comptable est généralement appliquée dans les prisons afin de donner l'alerte dès qu'une personne se déplace rapidement

17 Avertissement concernant la reconnaissance faciale et la liste noire Cette règle de calcul délimite la zone visible dans la vidéo et détermine si les personnes présentes dans cette zone de surveillance figurent sur la liste noire. Si tel est le cas, un événement de détection sera généré et une alerte sera émise en temps utile afin d'avertir le personnel de sécurité de prendre les mesures nécessaires.

Cette règle comptable s'applique généralement aux unités ou aux collectivités, ou encore aux services de sécurité publique, afin de repérer à temps les personnes figurant sur la liste noire et de permettre au personnel de prendre les mesures qui s'imposent.

18 Les piétons sont organisés Cet algorithme délimite des zones dans la vidéo, puis détecte et identifie si les personnes entrant dans ces zones portent un casque de sécurité, conduisent un deux-roues électrique, font du vélo, portent un chapeau, tiennent un téléphone portable, fument, regardent droit devant elles, conduisent un tricycle, sont de sexe masculin ou féminin (reconnaissance faciale), transportent des valises ou tiennent des bagages
19 Comptez le nombre de personnes qui entrent et qui sortent Cette règle de comptage consiste à tracer deux lignes dans la vidéo, à savoir la ligne A et la ligne B. Lorsque des personnes se déplacent de la ligne A vers la ligne B, un événement de comptage du flux de personnes est déclenché. Elle est généralement utilisée dans les lieux où l'on dispose de statistiques sur le comptage directionnel du flux de personnes.
20 Pas de reconnaissance des gants Cette règle de calcul délimite la zone visible dans la vidéo et identifie l'événement de capture lorsque le personnel se trouvant dans la zone contrôlée ne porte pas de gants.

Cette règle générale s'applique généralement aux situations où le port de gants est obligatoire, afin d'éviter que les employés ne s'en passent, ce qui pourrait nuire à l'hygiène ou entraîner d'autres incidents liés à la sécurité.

21 Détection de fumée Cette règle de calcul délimite la zone visible dans la vidéo et identifie l'événement de capture lorsqu'une personne fume dans la zone contrôlée.

Ces normes de sécurité incendie s'appliquent généralement aux lieux soumis à des exigences de sécurité incendie

22 Identification d'une personne armée d'un couteau Cette règle de calcul délimite la zone visible dans la vidéo ; lorsque des personnes sont repérées en train de tenir des couteaux dans cette zone contrôlée, elle génère un événement de détection et déclenche une alerte en temps réel.

Cette règle comptable s'applique généralement à la surveillance de la sécurité sur le campus

23 Pas de reconnaissance du masque Cette règle de calcul délimite la zone visible dans la vidéo et identifie l'événement de capture lorsque la personne se trouvant dans la zone contrôlée ne porte pas de masque.

Ces règles s'appliquent généralement en cuisine ou dans d'autres contextes professionnels où le port du masque est obligatoire, afin d'éviter que les employés ne s'en passent, ce qui pourrait nuire à l'hygiène en cuisine ou entraîner d'autres incidents liés à la sécurité.

24 Pas de toque de chef Les règles de l'algorithme délimitent la zone dans la vidéo et identifient l'événement « snap » lorsque le personnel se trouvant dans la zone contrôlée ne porte pas de toque de chef.

Ces règles sont généralement appliquées en cuisine afin d'empêcher les employés de ne pas porter de toque de chef, ce qui pourrait nuire aux conditions d'hygiène de la cuisine.

25 Reconnaissance faciale du personnel étranger La règle algorithmique délimite la zone dans la vidéo et génère un événement de capture lorsqu'elle détecte qu'une personne présente dans la zone contrôlée n'est pas un membre du personnel interne.

Cette règle de droit s'applique généralement aux collectifs ou aux communautés afin d'empêcher l'entrée de personnes sans occupation

26 Reconnaissance faciale par liste blanche L'algorithme délimite la zone dans la vidéo et détermine si les personnes présentes dans la zone contrôlée font partie du personnel interne. Si tel est le cas, leur entrée et leur sortie seront autorisées, la porte s'ouvrira, leur présence sera enregistrée et leur participation à la réunion sera validée.

Cette règle de droit s'applique généralement aux collectifs ou aux communautés afin d'empêcher l'entrée de personnes sans occupation

27 Identification des comportements de combat Cette règle de calcul permet d'identifier les comportements agressifs et d'émettre une alerte en temps utile
28 Non identifié par des vêtements réfléchissants Si l'inspecteur porte des vêtements réfléchissants ou si l'un des membres du groupe porte des vêtements réfléchissants
29 Absence d'indicateur de ceinture de sécurité Si l'inspecteur ne porte pas sa ceinture de sécurité
30 Identification manuelle des services liés aux produits pétroliers et à la chimie de la pierre La question de savoir si le personnel chargé des essais doit porter une tenue de travail nécessite généralement une adaptation sur mesure, car les tenues de travail peuvent varier d'une unité à l'autre.
31 Rouler sans casque Soutenir la mise en place de contrôles chez les personnes qui circulent à vélo, en voiture électrique ou en tricycle sans casque
32 Lève la main pour demander de l'aide Prendre en charge la manière dont les participants au test lèvent la main pour envoyer un signal de détresse
33 La camionnette transportait des passagers en toute illégalité Contribuer à la détection du transport illégal de passagers par tous les types de camions, ou à l'interpellation des personnes transportant des passagers à bord de tricycles privés
34 Reconnaissance des plaques d'immatriculation Prend en charge la reconnaissance des plaques d'immatriculation de divers types de véhicules, compatible avec la reconnaissance des plaques d'immatriculation des véhicules à énergie nouvelle, compatible avec la reconnaissance des plaques d'immatriculation de Hong Kong
35 Reconnaissance des plaques d'immatriculation des véhicules électriques à deux roues Prise en charge de la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation blanches, jaunes et bleues des motos et cyclomoteurs
36 Nombre de participants limité Permet de configurer une alerte lorsque le nombre de personnes présentes dans la scène vidéo est inférieur ou supérieur au nombre spécifié
37 Statistiques sur le stationnement Permet de définir le nombre de places de stationnement disponibles dans le parking et le nombre de places déjà occupées
38 Faire un tour avec quelqu’un Prend en charge la détection des personnes circulant à moto et à scooter électrique, et filtre automatiquement les événements liés au vélo
39 Ne pas porter de vêtements de protection Soutenir les tests portant sur les vêtements de protection spéciaux destinés à la prévention des épidémies, mettre en place des zones de contrôle et prendre des photos afin de signaler les personnes qui ne portent pas de vêtements de protection
40 Accident de la route - collision automobile Prise en charge des incidents de collision de véhicules sur la route lors de la détection et génération d'événements de capture et d'alerte
41 Accident de la route – renversement d'un véhicule Prise en charge des incidents de renversement de véhicules sur la route lors de la détection et génération d'alertes de capture
42 Accident de la route : renversement d'une voiture électrique Permettre la détection des renversements de motos ou de vélos électriques sur la route, et générer des alertes instantanées
43 Faire du tricycle sans casque Faciliter la détection des conducteurs de tricycles ne portant pas de casque sur la route et générer des alertes instantanées
44 Mesure de la vitesse par intervalles Dans la détection de scènes vidéo unique, définissez les sections A et B pour détecter la vitesse (en m/s ou km/h) des véhicules ou d'autres objets entre A et B, et configurez l'alerte de vitesse excessive.
45 Les voitures électriques ne respectent pas les feux rouges Le système est capable de reconnaître l'état des feux de signalisation, de détecter et d'identifier les deux-roues électriques qui brûlent le feu rouge lorsque celui-ci est rouge, de faciliter l'identification des plaques d'immatriculation des véhicules électriques et de permettre la collecte de preuves vidéo.
46 Blocage des vidéos Lorsque l'écran de la vidéo est noir ou masqué, une alerte est générée
47 Contrôle du tri des déchets Le système identifie automatiquement les tas de déchets, les sacs poubelles, les cartons, les bouteilles, les caisses d'emballage, les boîtes d'emballage, etc.
48 Détection des défauts de la chaussée Le système permet de détecter divers défauts de la chaussée, tels que les fissures et les nids-de-poule
49 Détection des bandes transporteuses dans les mines de charbon Permet de détecter les zones de présence de charbon, d'absence de charbon, de surabondance ou de pénurie de charbon sur la bande transporteuse, ainsi que le décalage de la bande, l'identification de l'état de la bande et la détection de corps étrangers tels que des tiges d'ancrage, de la gangue, des planches de bois ou des sacs tissés présents sur la bande
50 Détection des bandes transporteuses dans les mines de charbon Prend en charge la détection des états « présence de charbon », « absence de charbon », « excès de charbon » et « manque de charbon » sur la bande transporteuse, le décalage de la bande, l'identification de l'état, ainsi que la détection de corps étrangers sur la bande tels que des tiges d'ancrage, de la gangue, des planches de bois, des sacs tissés, etc.
51 Les gros véhicules sont photographiés sans s'arrêter au carrefour Enregistrer automatiquement le comportement des camions qui tournent à droite aux carrefours sans s'arrêter pour observer, et identifier le numéro d'immatriculation
52 Transporter les ordures à la main La reconnaissance et l'identification automatiques des déchets sont généralement utilisées pour déclencher un message vocal ou activer l'ouverture du couvercle de la poubelle avant d'y jeter les déchets.
53 Test de la bobine électromagnétique (réalisé par Midea) Dans le cadre du processus de contrôle de production, les produits présentant des anomalies ne peuvent pas être placés dans le bac de stockage des produits conformes.
54 Détection d'un écoulement anormal d'huile dans une station-service L'analyse et l'identification en temps réel des comportements inappropriés du personnel dans la station-service (tels que fumer, téléphoner, la combustion spontanée, etc.) ; le système vérifie également si le personnel est hors service pendant le déchargement du carburant, si le dispositif antistatique est branché, si l’extincteur est en place, si le tuyau de guidage du carburant est raccordé, ainsi que d’autres actions, et déclenche une alarme en cas d’anomalie
55 Joue avec ton téléphone Identifier et enregistrer automatiquement les comportements des employés qui utilisent leur téléphone pendant les heures de travail
56 Le bras de raclage des boues du bassin de décantation de la station d'épuration est à l'arrêt La détection automatique du mouvement du bras de raclage des boues dans le bassin de décantation de la station d'épuration déclenchera une alerte précoce au bout de N secondes.
57 Déplacement d'un tapis roulant dans une mine de charbon Le changement de courroie d'identification automatique, qui intervient N secondes plus tard, génère un événement d'alerte précoce
58 Débit du convoyeur à bande d'une mine de charbon Déterminer automatiquement le débit de charbon transporté par convoyeur à bande et afficher le résultat en pourcentage
59 Blocage d'un tapis roulant dans une mine de charbon Le blocage de la courroie de transmission détecté automatiquement déclenche une alerte précoce
60 Contrôle sur mesure du personnel pénitentiaire Le personnel présent dans la pièce a procédé au comptage et aux contrôles en fonction du type de vêtements
61 Contrôle visant à vérifier qu’il n’y a pas de déchets hors du sac Tri des déchets et points de collecte, détection des déchets de cuisine dans les déchets non triés
62 Avertissement concernant une opération d'intersection verticale Détection du positionnement vertical des montants supérieurs et inférieurs sur le chantier
63 Chaîne de fer anormale dans l'exploitation minière intégrée d'une mine de charbon [sur mesure] Détection d'anomalies au niveau de la chaîne en fer d'une machine d'extraction automatique dans une mine de charbon
64 Contrôle du stationnement sur autoroute Détection sur autoroute d'une voiture à l'arrêt brusque : enregistrement de l'alerte
65 Voies d'accès réservées aux pompiers bloquées La protection contre les incendies concerne généralement la détection
66 La poubelle déborde Point de tri et de collecte des déchets, détection du débordement des poubelles
67 Sécurité des piétons aux postes de péage autoroutiers Le système de détection de la sécurité des piétons du péage de l'autoroute est connecté : la barrière se verrouille au passage d'un piéton et se déverrouille une fois que celui-ci est passé.
68 Pas de bracelets À l'usine, les employés travaillant sur la chaîne de production ne sont pas équipés de bracelets antistatiques.
69 Accidents impliquant des piétons sur les autoroutes Détection des piétons sur autoroute et alerte de collision
70 Accidents impliquant des véhicules non motorisés sur les autoroutes Avertissement concernant la détection et l'interception de véhicules non motorisés sur les autoroutes
71 Ne pas porter de bouée de sauvetage Vérifiez si les personnes présentes dans la mine portent des clochettes de sécurité.
72 La chicane présente une anomalie Vérifier si la plaque d'appui de la machine d'extraction souterraine utilisée dans la mine de charbon est tombée ou endommagée
73 Détection de l'efficacité en termes de temps des opérations manuelles Suivre le rythme de travail des employés au poste de contrôle de l'usine lorsqu'ils travaillent manuellement
74 Statistiques sur le nombre de chariots à charbon Statistiques sur le nombre de camions de charbon sortant de la mine
75 Statistiques sur le trafic des objets Spécifie le type d'objet et comptabilise le trafic des objets qui passent dans le scénario
76 Statistiques sur la quantité d'objets Spécifie le type d'objet et compte le nombre d'objets présents dans la scène
77 Comparaison des caractéristiques des objets Détermine si l'objet spécifié existe ou non dans la scène
78 Détection de la quantité d'objets dans plusieurs scénarios Détecter le nombre total d'objets appartenant à des catégories spécifiées dans des séquences vidéo provenant de plusieurs caméras
79 Ne mettez pas votre chien en laisse Détecter dans la vidéo la présence d'un chien courant sans laisse
80 Tirez sur la banderole Lorsqu'une personne tire une banderole dans la vidéo de détection, un événement « capture d'image » est généré
81 Le véhicule n'a pas cédé le passage au piéton au passage piéton. La vidéo de détection montre qu'un événement est enregistré lorsqu'un véhicule ne cède pas le passage aux piétons sur le passage piéton.
82 Enjamber une barrière ou une clôture Détecter l'événement de franchissement lorsque quelqu'un escalade la clôture ou franchit le portillon piéton dans la vidéo
83 S'approcher d'un objet ou s'en éloigner Lorsqu'un objet situé dans la zone définie dans la vidéo de détection s'approche ou s'éloigne de l'objet, un événement d'alerte précoce est généré.
84 Sans chapeau Lorsque la personne se trouvant dans la zone définie de la vidéo de détection ne porte pas de chapeau, un événement d'alerte précoce est généré.
85 Détection d'objets à l'aide d'un modèle personnalisé Cette règle sert à charger un petit modèle destiné à un apprentissage spécifique et à générer des objets lors de la détection d'éléments spécifiques de la scène. Elle est généralement utilisée pour étendre la détection de certains scénarios comportant des fonctions métier relativement simples.
86 Comportement inapproprié en classe ou pendant un cours Lorsqu'une personne se trouvant dans la zone définie de la vidéo de détection chuchote, se lève, tend le bras pour passer quelque chose, tourne la tête ou quitte son siège, un événement d'alerte précoce est généré
87 Le vandalisme Lorsqu'une personne se trouvant dans la zone définie de la vidéo de détection tient une arme et provoque des dégâts, un événement d'alerte précoce est généré
88 Porte coupe-feu non fermée Lorsque la porte coupe-feu visible dans la vidéo de détection reste ouverte pendant N secondes, un événement de capture est généré
89 Identification de la séquence de production en toute sécurité Dans le cadre de l'intégration de la sécurité de la production, divers comportements sont définis, des conditions logiques de déclenchement sont mises en place, les comportements anormaux détectés dans les séquences vidéo sont identifiés et des alertes précoces sont générées.
90 Suivi et évaluation de l'élimination des déchets de cuisine Il existe deux modes permettant d’évaluer la qualité des déchets de cuisine dans les stations communautaires de collecte des déchets : 1. L’évaluation manuelle (trois boutons “ Excellent ”, “ Bon ” et “ Médiocre ” sont utilisés par l’équipement d’analyse pour enregistrer les événements) et 2. Évaluation automatique (le système d’IA détecte automatiquement la qualité des déchets jetés et génère trois niveaux d’événements enregistrés : “ Excellent ”, “ Bon ” et “ Médiocre ”)
91 Pas de couvre-chaussures Lorsqu'une personne se trouvant dans la zone définie de la vidéo de détection ne porte pas de couvre-chaussures, un événement d'alerte précoce est généré.
92 Un accident de noyade s'est produit Lorsqu'une personne est en train de se noyer dans la zone définie dans la vidéo de détection, un événement d'alerte précoce se déclenche.
93 La station de collecte des déchets fait l'objet de contrôles réguliers Pour la station de collecte des déchets, la détection programmée est configurée pour générer des types d'événements tels que : fonctionnement normal, déchets exposés, débordement, déplacement, mauvaise qualité d'image, conteneur à déchets non fermé, poubelle hors de la zone de pivotement et véhicule occupant la zone de collecte.
94 détection de la fatigue Lorsque le personnel apparaissant à proximité dans la vidéo de détection présente des signes de fatigue, tels que les yeux fermés pendant un certain temps ou des bâillements, un événement d'alerte précoce sera généré.
95 Hors de la zone prévue à cet effet Lorsqu'un piéton n'entre pas dans la zone définie pour effectuer une action (comme se laver les mains, toucher la balle statique, etc.), un événement d'alerte précoce est généré
96 Pas de gilet de sauvetage porté Détecter l'événement d'alerte lorsque le piéton ne pénètre pas dans le gilet de sauvetage
97 L'objet immobile commence à bouger Lorsqu'un objet immobile détecté commence à se déplacer, un événement d'alerte est généré
98 Fuite de charbon provenant d'un tapis roulant de mine de charbon Lorsqu'un déversement de charbon se produit sur le convoyeur de la mine, un événement d'alerte précoce est généré
99 Convoyeur à charbon - charbon humide Des alertes précoces sont déclenchées lorsque de l'eau et du charbon sont détectés sur les convoyeurs à charbon dans les mines

 

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