| AIBOX SP-500X | |
| Pemproses | Arkitektur ARM Rockchip RK3568 4 teras, maksima 2.0GHz |
| Pemproses Grafik | Mali G510 MC4 |
| NPU | 1Tops(INT8) |
| Random Access Memory | Partikel LPDDR4/4X 4G |
| Memori | 1 X EMMC 32G, dengan pengembangan kad TF terbina dalam yang boleh diperluas mengikut permintaan di kilang |
| Video | 1x HDMI |
| Keluaran audio | 1x ∮3.5mm |
| Rangkaian | 1x RJ45 10/100/1000Mbps |
| Wi-Fi | 1 x WiFi dipasang pada papan, 1 x 4G (dikonfigurasikan atas permintaan) |
| USB | 2x USB2.0; 1x USB3.0 |
| Antara muka sambungan lain | 1 x terminal phoenix IO pengembangan 10 pin |
| Input Kuasa | DC 12V 2A |
| Saiz | 169mm (lebar) * 94mm (dalam) * 42mm (tinggi) |
| Sistem | Ubuntu 22.04 LTS*4 |
| Persekitaran kerja | 0~50℃,10%~90% tiada kondensasi |
| Persekitaran penyimpanan | -20~70℃,5%~90% tiada kondensasi |
| Keupayaan capaian | Peranti ini boleh disambungkan kepada 1 saluran 4 juta, atau 2 saluran 1080p, atau 3 saluran 720p, atau 4 saluran video D1 piksel dengan analisis AI masa nyata. |
| Nombor model | keterangan |
| SP-5001 | 1Tops/4GB LPDDR4/32GB EMMC/2*USB/1*HDMI, 1*400w piksel video akses analisis masa nyata |
| SP-5002 | 1Tops/4GB LPDDR4/32GB EMMC/2*USB/1*HDMI, 2*akses video piksel 1080p untuk analisis masa nyata |
| SP-5003 | 1Tops/4GB LPDDR4/32GB EMMC/2*USB/1*HDMI, 3*video piksel 720p akses analisis masa nyata |
| SP-5004 | 1Tops/4GB LPDDR4/32GB EMMC/2*USB/1*HDMI, 4*piksel D1 video akses analisis masa nyata |
| Senario aplikasi | ||
| Tidak | Item | Keterangan |
| 1 | Keupayaan pengecaman kategori objek | Orang ramai, individu yang terjatuh, perokok, cermin mata, beg galas, tali pinggang keledar, pakaian reflektif, topi, topi cef, topi keselamatan, telefon bimbit, pelitup muka, beg tangan, lubang jalan, wajah bersepatu pelindung, pandangan muka depan, potret profil sisi, tangan terangkat, pisau, senjata api, tongkat, kereta, basikal, motosikal, van, bas, bas mini, kereta api, papan tanda teksi, ekskavator, lori mampat, lori mampat, lori kontena, lori sisa pembinaan, pesawat terbang, layang-layang, anjing, kucing, lembu, kuda, burung, tikus, lipas, cicak, beg galas, kotak pembungkusan, tangan, basikal tiga roda, kerusi roda, nyalaan api, tiang asap, ular, dan lebih 200 kategori objek biasa yang lain |
| 2 | Campuran pengesanan wayar | Peraturan pengiraan ini melukis garisan pada video untuk menentukan kategori objek pengawasan. Apabila objek pengawasan melintasi garisan itu, sistem mengesan dan mencetuskan peristiwa tangkapan. Jika objek itu kekal di atas garisan untuk jangka masa yang lama, peristiwa tangkapan akan dicetuskan setiap N saat, dan pengguna boleh menentukan objek mana atau kategori mana yang hendak dikesan.bahasa
Peraturan pengiraan ini biasanya digunakan untuk mengesan laluan objek, seperti orang yang melintasi sempadan, kenderaan yang masuk dan keluar, haiwan yang masuk dan keluar, dan sebagainya. |
| 3. | Pengesanan garisan AB | Peraturan pengiraan ini melukis dua garis dalam video untuk menentukan kategori objek pengawasan. Apabila objek pengawasan melintasi garis A dan kemudian garis B, sistem mengesan peristiwa tangkapan; sebaliknya, ia tidak mencetuskan peristiwa tersebut.bahasa
Peraturan undang-undang pergerakan ini biasanya digunakan untuk objek yang memerlukan arah pergerakan tertentu, seperti orang yang melintasi sempadan, kenderaan yang masuk dan keluar, haiwan yang masuk dan keluar, bergerak menentang arah, tidak memandu mengikut arah, dan sebagainya.
|
| 4 | Pengesanan pengekalan objek | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan kawalan segi empat tepat atau berbilang segi dalam video, menetapkan objek tertentu supaya kekal dalam kawasan kawalan untuk jangka masa yang panjang (lebih daripada N saat yang ditetapkan), dan kemudian menjana peristiwa tangkapan.bahasa
Peraturan-peraturan ini biasanya digunakan untuk amaran perimeter, pelanggaran tempat letak kereta, dan kakitangan yang berkeliaran. |
| 5 | Pengesanan pencerobohan serantau | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan kawalan segi empat tepat atau berbilang segi dalam video, dan menentukan bahawa objek tertentu melalui kawasan kawalan tersebut, menjejaki dan menjana peristiwa tangkapan.bahasa
Peraturan perakaunan ini biasanya digunakan untuk amaran perimeter. |
| 6 | Objek dikeluarkan daripada pengesanan | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan kawalan segi empat tepat atau berbilang segi dalam video, dan menetapkan bahawa objek mesti wujud dalam kawasan kawalan tersebut. Jika objek tidak dikesan dalam julat masa yang ditetapkan, satu peristiwa tangkapan akan dijana.bahasa
Peraturan perakaunan ini biasanya digunakan untuk keselamatan kakitangan atau pengawal yang tidak bertugas dan penjagaan barangan berharga. |
| 7 | Masukkan kawasan AB untuk pengesanan | Peraturan pengiraan ini melukis dua kawasan dalam video dan menentukan kategori objek pengawasan. Sistem mengesan apabila objek pengawasan melalui kawasan A dan kemudian melalui kawasan B, dan mencetuskan peristiwa tangkapan; jika tidak, ia tidak mencetuskan peristiwa tangkapan.bahasa
Peraturan undang-undang trafik ini biasanya digunakan untuk pergerakan objek yang dikehendaki mengikut arah, seperti orang yang melintasi sempadan, kenderaan yang menukar lorong secara haram, tidak memandu mengikut arah, memandu menentang arah, dan sebagainya. |
| 8 | Pengesanan pengumpulan orang ramai | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan dalam video, dan apabila bilangan orang dalam kawasan itu melebihi N, satu peristiwa snap perhimpunan orang ramai akan dijana. |
| 9 | Pengesanan kesesakan kenderaan | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan dalam video dan menetapkan bilangan kenderaan dalam kawasan itu melebihi N, kemudian menjana acara tangkapan kesesakan kenderaan. |
| 10 | Statistik aliran serantau | Peraturan perakaunan ini melukis kawasan dalam video dan menjejaki orang yang memasuki kawasan tersebut. Apabila orang meninggalkan kawasan itu, satu peristiwa pengiraan tangkapan dijana.bahasa
Peraturan perakaunan ini digunakan untuk statistik populasi serantau. |
| 11 | Seseorang terjatuh | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan dalam video dan menjejaki orang yang memasuki kawasan tersebut. Apabila seseorang jatuh dalam kawasan itu, satu acara tangkapan akan dijana.bahasa
Peraturan ini biasanya digunakan di rumah jagaan warga tua, komuniti dan penjaga untuk memberi amaran tentang risiko terjatuh. |
| 12 | Pengesanan objek pegun [Pengawal tidur di pintu gerbang] | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan dalam video dan menjejaki orang yang memasuki kawasan tersebut. Apabila orang itu berada dalam keadaan pegun, satu peristiwa tangkapan akan dijana. Peraturan perakaunan ini biasanya digunakan untuk mengenal pasti sama ada pengawal/penjaga sedang tidur atau tidak. |
| 13 | Pengesanan kebakaran | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan dalam video dan menjana acara tangkapan apabila nyalaan atau tiang asap terbentuk di kawasan terkawal.bahasa
Kod kebakaran ini biasanya digunakan di tempat-tempat keselamatan kebakaran. |
| 14 | telefon | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan dalam video dan mengenal pasti peristiwa tangkapan apabila orang membuat panggilan di kawasan terkawal.bahasa
Peraturan pengiraan ini biasanya digunakan dalam industri petrokimia untuk mengelakkan arus tanpa wayar mencetuskan kebakaran semasa membuat panggilan telefon; dan untuk mengelakkan beberapa kawasan keselamatan pengeluaran daripada menyebabkan kemalangan keselamatan akibat pekerja membuat panggilan telefon. |
| 15 | Tiada pengenalan topi keselamatan | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan dalam video dan mengenal pasti peristiwa rakaman apabila kakitangan di kawasan kawalan tidak memakai topi keselamatan.bahasa
Peraturan ini biasanya digunakan di tapak pembinaan dan bengkel keselamatan untuk menghalang pekerja daripada memakai topi keselamatan sekiranya berlaku kemalangan. |
| 16 | Objek pengesanan mudah alih pantas | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan dalam video dan mengenal pasti peristiwa tangkapan apabila kakitangan di kawasan terkawal bergerak dengan pantas.bahasa
Peraturan perakaunan ini biasanya digunakan di penjara untuk memberi amaran awal apabila seseorang bergerak dengan cepat. |
| 17 | Amaran pengecaman wajah dalam senarai hitam | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan dalam video dan mengenal pasti sama ada kakitangan di kawasan pengawasan telah disenarai hitam. Jika kakitangan tersebut disenarai hitam, satu peristiwa tangkapan akan dijana dan amaran tepat pada masanya akan dikeluarkan untuk memaklumkan kakitangan keselamatan supaya mengambil tindakan.bahasa
Peraturan perakaunan ini biasanya digunakan pada unit atau komuniti, atau kawalan keselamatan awam, untuk mengesan kakitangan yang disenarai hitam tepat pada masanya supaya kakitangan dapat mengatasinya. |
| 18 | Pejalan kaki disusun | Algoritma ini melukis kawasan dalam video dan menjejaki serta mengenal pasti sama ada orang yang memasuki kawasan itu memakai topi keselamatan, menunggang kenderaan roda dua elektrik, menunggang basikal, memakai topi, memegang telefon bimbit, merokok, menghadap ke hadapan, menunggang basikal roda tiga, lelaki/perempuan (pengenalan muka), jantina (pengenalan muka), membawa beg galas atau memegang bagasi. |
| 19 | Hitung bilangan orang yang masuk dan keluar | Peraturan pengiraan ini adalah untuk melukis dua garis dalam video, iaitu Garis A dan Garis B. Apabila orang bergerak dari Garis A ke Garis B, satu peristiwa pengiraan aliran manusia akan dicetuskan. Ia biasanya digunakan di tempat-tempat di mana statistik pengiraan aliran manusia mengikut arah tersedia. |
| 20 | Tiada pengecaman sarung tangan | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan dalam video dan mengenal pasti peristiwa rakaman apabila kakitangan di kawasan terkawal tidak memakai sarung tangan.bahasa
Peraturan am ini biasanya digunakan dalam situasi di mana sarung tangan diperlukan untuk mengelakkan pekerja daripada tidak memakai sarung tangan, yang mungkin menjejaskan kebersihan atau insiden keselamatan lain. |
| 21 | Pengesanan asap | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan dalam video dan mengenal pasti peristiwa rakaman apabila seseorang merokok di kawasan terkawal.bahasa
Kod kebakaran ini biasanya digunakan di tempat-tempat keselamatan kebakaran. |
| 22 | Seseorang yang membawa pisau telah dikenal pasti | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan dalam video, dan apabila orang ditangkap memegang pisau di kawasan terkawal, ia akan menjana peristiwa tangkapan dan memberi amaran tepat pada masanya.bahasa
Peraturan perakaunan ini biasanya digunakan untuk pemantauan keselamatan kampus. |
| 23 | Tiada pengecaman topeng | Peraturan pengiraan ini melukis kawasan dalam video dan mengenal pasti peristiwa tangkapan apabila orang dalam kawasan terkawal tidak memakai topeng.bahasa
Peraturan ini biasanya digunakan di dapur atau situasi kerja lain di mana pelitup muka diwajibkan bagi mengelakkan pekerja tidak memakai pelitup muka, yang mungkin menjejaskan kebersihan dapur atau insiden keselamatan lain. |
| 24 | Tiada pengecaman topi cef | Peraturan algoritma melukis kawasan dalam video dan mengenal pasti peristiwa snap apabila kakitangan di kawasan terkawal tidak memakai topi cef.bahasa
Peraturan-peraturan ini biasanya digunakan di dapur untuk menghalang pekerja daripada tidak memakai topi cef, yang mungkin menjejaskan persekitaran kebersihan dapur. |
| 25 | Pengecaman muka kakitangan asing | Peraturan algoritma melukis kawasan dalam video dan menjana acara tangkapan apabila diiktiraf bahawa personel di kawasan terkawal bukan orang dalaman.bahasa
Peraturan undang-undang ini biasanya digunakan ke atas unit atau komuniti untuk menghalang kemasukan orang yang tidak bekerja. |
| 26 | Pengecaman wajah senarai putih | Peraturan algoritma melukis kawasan dalam video dan mengenal pasti sama ada kakitangan di kawasan terkawal adalah kakitangan dalaman. Jika kakitangan tersebut adalah kakitangan dalaman, kemasukan dan keluarannya akan dibenarkan, pintu akan dibuka, rekod kehadiran akan direkodkan, dan pendaftaran mesyuarat akan dibuat.bahasa
Peraturan undang-undang ini biasanya digunakan ke atas unit atau komuniti untuk menghalang kemasukan orang yang tidak bekerja. |
| 27 | Pengecaman tingkah laku bertempur | Peraturan pengiraan ini menyokong pengecaman tingkah laku bertempur dan amaran tepat pada masanya. |
| 28 | Tidak dikenal pasti dengan pakaian reflektif | Sama ada pemeriksa memakai pakaian reflektif atau sama ada mana-mana ahli kumpulan memakai pakaian reflektif |
| 29 | Tiada pengecaman tali pinggang keledar | Sama ada pemeriksa tidak memakai tali pinggang keledar |
| 30 | Pengenalan perkhidmatan manual kimia petroleum dan batu | Sama ada kakitangan ujian perlu memakai pakaian kerja biasanya memerlukan pembangunan tersuai, kerana pakaian kerja setiap unit mungkin berbeza. |
| 31 | Mengejar tanpa topi keledar | Dukong ujian ke atas orang yang menunggang basikal, kereta elektrik dan basikal tiga roda tanpa topi keledar |
| 32 | Angkat tangan anda untuk meminta bantuan. | Dukong cara kakitangan ujian mengangkat tangan untuk menghantar isyarat kecemasan. |
| 33 | Van itu secara haram membawa penumpang. | Dukong pengesanan pengangkutan penumpang haram pada semua jenis lori, atau penangkapan pengangkutan penumpang menggunakan basikal tiga roda rumah tangga. |
| 34 | Pengecaman plat nombor kereta | Mendukung pelbagai pengecaman plat nombor kenderaan, serasi dengan pengecaman plat nombor kenderaan tenaga baharu, serasi dengan pengecaman plat nombor Hong Kong |
| 35 | Pengecaman plat nombor untuk kenderaan elektrik dua roda | Menyokong pelbagai pengecaman plat putih, plat kuning dan plat biru untuk motosikal/basikal secara automatik. |
| 36 | Bilangan peserta terhad | Mendukung tetapan amaran untuk bilangan orang yang kurang atau lebih daripada bilangan yang ditetapkan dalam babak video |
| 37 | Statistik tempat letak kereta | Mendukung penetapan bilangan ruang letak kereta di kawasan letak kereta dan berapa banyak ruang letak kereta yang telah digunakan |
| 38 | Naik dengan seseorang | Mendukung pengesanan orang yang menaiki motosikal dua roda dan motosikal elektrik, serta menapis secara automatik acara berbasikal. |
| 39 | Tidak memakai pakaian pelindung | Sokong ujian pakaian pelindung khas untuk pencegahan wabak, sediakan kawasan ujian, dan ambil gambar untuk memberi amaran apabila orang didapati tidak memakai pakaian pelindung. |
| 40 | Kemalangan trafik - kemalangan kereta | Mendukung peristiwa pertembungan kenderaan sokongan di jalan raya semasa pengesanan dan menjana peristiwa tangkapan serta amaran |
| 41 | Kemalangan jalan raya - kenderaan terbalik | Mendukung peristiwa terbalik kenderaan sokongan di jalan semasa pengesanan dan menjana peristiwa amaran tangkapan |
| 42 | Kemalangan jalan raya - kereta elektrik terbalik | Mendukung pengesanan peristiwa terbalik motosikal atau basikal elektrik di jalan raya, dan menjana peristiwa amaran segera |
| 43 | Mengejar basikal tiga roda tanpa topi keledar | Mendukung pengesanan penunggang basikal tiga roda tanpa topi keledar di jalan raya dan menjana acara amaran segera |
| 44 | Pengukuran kelajuan selang | Dalam pengesanan babak video tunggal, tetapkan bahagian A dan B untuk mengesan kelajuan (m/s atau km/j) kenderaan atau objek lain dari A ke B, dan menyokong tetapan amaran kelajuan berlebihan. |
| 45 | Kereta elektrik merempuh lampu merah | Sistem ini boleh mengesan status lampu isyarat, merakam dan mengenal pasti tingkah laku kenderaan dua roda elektrik yang melanggar lampu merah, menyokong pengecaman plat nombor kenderaan elektrik, dan menghubungkan kepada pengumpulan bukti video. |
| 46 | Pengekalan video | Apabila skrin video menjadi gelap atau ditutup, satu amaran akan dijana. |
| 47 | Pemeriksaan pengasingan sampah | Sistem ini secara automatik mengenal pasti timbunan sampah, beg sampah, kotak, botol, kotak pembungkusan, kotak pembungkusan dan sebagainya. |
| 48 | Pengesanan penyakit jalan raya | Sistem ini menyokong pengesanan pelbagai penyakit permukaan jalan, seperti retakan dan lubang jalan. |
| 49 | Pengesanan tali konveyor lombong arang batu | Sokong pengesanan negeri-negeri dengan jalur arang batu, tanpa arang batu, lebih banyak arang batu dan kurang arang batu, penyesuaian jalur, pengesanan negeri, pengesanan objek asing seperti rod sauh, gangue, papan kayu, beg tenunan pada jalur |
| 50 | Pengesanan tali konveyor lombong arang batu | Sokong pengecaman negeri-negeri dengan arang batu pada tali, tanpa arang batu, lebih banyak arang batu dan kurang arang batu, offset tali, pengecaman negeri, pengecaman objek asing pada tali seperti rod sauh, gangue, papan kayu, beg tenunan dan sebagainya. |
| 51 | Kenderaan besar difoto tanpa berhenti di persimpangan. | Secara automatik merakam tingkah laku lori yang membelok ke kanan di persimpangan tanpa berhenti untuk memerhati, dan mengenal pasti nombor plat lesen. |
| 52 | Membawa sampah dengan tangan | Pengecaman dan pengesanan automatik semasa membuang sampah biasanya digunakan untuk arahan suara atau pautan untuk membuka penutup tong sampah sebelum membuang sampah. |
| 53 | Ujian gegelung elektromagnet (dihasilkan oleh Midea) | Digunakan dalam proses ujian pengeluaran, produk luar biasa tidak boleh dimasukkan ke dalam kotak penyimpanan produk yang layak. |
| 54 | Pengesanan pelepasan minyak tidak normal di stesen minyak | Analisis dan pengesanan masa nyata terhadap tingkah laku buruk kakitangan di stesen minyak (seperti merokok, bercakap di telefon, pembakaran spontan, dan lain-lain) dan sama ada kakitangan sedang tidak bertugas semasa pemunggahan minyak, sama ada klip statik disambungkan, sama ada alat pemadam kebakaran diletakkan, sama ada paip panduan minyak disambungkan dan tindakan lain dikenal pasti secara automatik, dan amaran diberikan apabila tidak normal |
| 55 | Main dengan telefon anda | Kenal pasti dan rakam secara automatik tingkah laku pekerja yang bermain dengan telefon mereka semasa waktu bekerja. |
| 56 | Lengan pengikis lumpur di tangki tenggelam loji rawatan kumbahan air telah berhenti berfungsi. | Pengesanan automatik pergerakan lengan pengikis lumpur dalam tangki pemendakan loji rawatan air sisa akan menjana peristiwa amaran awal selepas N saat. |
| 57 | Pergeseran tali konveyor lombong arang batu | Penghantaran automatik pengenalan dan peralihan tali pinggang pemindahan N saat kemudian menjana peristiwa amaran awal |
| 58 | Aliran tali pinggang konveyor lombong arang batu | Kenal pasti kadar aliran arang batu yang diangkut oleh tali konveyor secara automatik dan keluarkan hasilnya dalam peratusan. |
| 59 | Sumbatan pada tali konveyor lombong arang batu | Penyumbatan tali penghantaran pengecaman automatik menjana peristiwa amaran awal |
| 60 | Saringan khusus bagi kakitangan sel penjara | Kakitangan di dalam bilik mengira dan menguji mengikut jenis pakaian. |
| 61 | Uji sampah yang tidak berada dalam beg | Pemisahan dan pelupusan sampah, pengesanan campuran input sisa dapur |
| 62 | Amaran operasi persimpangan menegak | Pengesanan operasi menegak penyangga atas dan bawah di tapak pembinaan |
| 63 | Rantaian besi tidak normal dalam perlombongan komprehensif lombong arang batu [custom] | Pengesanan rantaian besi tidak normal pada mesin perlombongan arang batu automatik di lombong arang batu |
| 64 | Pemeriksaan tempat letak kereta lebuh raya | Pengesanan lebuh raya kereta tiba-tiba berhenti menangkap amaran |
| 65 | Lorong kebakaran disekat | Perlindungan kebakaran biasanya menempati pengesanan |
| 66 | Tong sampah itu melimpah. | Perkara pengelasan dan pelupusan sampah, pengesanan tumpahan tong sampah |
| 67 | Keselamatan pejalan kaki di stesen tol lebuh raya | Pengesanan keselamatan pejalan kaki di stesen tol lebuh raya dihubungkan, dan tiang dikunci semasa orang melintas, serta dibuka semula selepas orang itu melintas. |
| 68 | Tiada gelang tangan | Di kilang, pekerja di meja operasi tidak diuji dengan gelang pergelangan tangan elektrostatik. |
| 69 | Kemalangan pejalan kaki di lebuh raya | Amaran pengesanan dan tangkapan pejalan kaki di lebuh raya |
| 70 | Kemalangan kenderaan bukan bermotor di lebuh raya | Amaran pengesanan dan penangkapan kenderaan bukan motosikal di lebuh raya |
| 71 | Tidak memakai pelampung penyelamat | Semak sama ada orang dalam lombong itu memakai loceng penyelamat nyawa. |
| 72 | Piring baffle tidak normal | Periksa sama ada plat penyokong mesin perlombongan bawah tanah sepenuhnya di lombong arang batu telah jatuh atau rosak. |
| 73 | Pengesanan kecekapan masa operasi kerja buatan tangan | Memantau kadar operasi pekerja di meja operasi kilang semasa bekerja secara manual |
| 74 | Statistik kiraan troli arang batu | Statistik mengenai bilangan lori arang batu yang keluar dari telaga |
| 75 | Statistik trafik objek | Menentukan jenis objek dan mengira trafik objek yang melalui dalam senario. |
| 76 | Statistik kuantiti objek | Menentukan jenis objek dan mengira bilangan objek dalam adegan |
| 77 | Perbandingan ciri objek | Mengesan sama ada objek yang dinyatakan wujud dalam adegan atau tidak wujud dalam adegan. |
| 78 | Pengesanan kuantiti objek pelbagai senario | Mengesan jumlah keseluruhan kategori objek yang ditetapkan dalam pelbagai babak video kamera |
| 79 | Jangan pasangkan tali pada anjing anda. | Mengesan peristiwa penangkapan seekor anjing yang berlari tanpa tali di dalam video. |
| 80 | Tarik sepanduk | Apabila seseorang menarik sepanduk dalam video pengesanan, peristiwa tangkapan skrin dijana. |
| 81 | Kenderaan itu tidak memberi jalan kepada pejalan kaki di lintasan pejalan kaki. | Video pengesanan menunjukkan bahawa terdapat peristiwa tangkapan apabila kenderaan tidak memberi jalan kepada pejalan kaki di lintasan pejalan kaki. |
| 82 | Melompat melepasi penghalang atau pagar | Kesan acara penangkapan apabila seseorang memanjat pagar atau pintu pejalan kaki dalam video. |
| 83 | Hampiri atau tinggalkan objek | Apabila objek di kawasan yang ditetapkan dalam video pengesanan menghampiri atau meninggalkan objek itu, satu peristiwa amaran awal akan dijana. |
| 84 | Tiada topi | Apabila orang dalam kawasan yang ditetapkan pada video pengesanan tidak memakai topi, satu peristiwa amaran awal akan dijana. |
| 85 | Pengesanan objek model tersuai | Peraturan ini digunakan untuk memuatkan model kecil bagi latihan khusus dan menjana objek apabila mengesan objek pemandangan tertentu. Ia biasanya digunakan untuk mengembangkan pengesanan beberapa senario dengan fungsi perniagaan yang agak mudah. |
| 86 | Tingkah laku tidak normal di dalam kelas atau semasa pelajaran | Apabila orang di kawasan tetapan video pengesanan berbisik, berdiri, menghulur tangan untuk menyerahkan, memalingkan kepala dan meninggalkan tempat duduk mereka, satu peristiwa amaran awal akan dijana. |
| 87 | Vandalisme | Apabila orang di kawasan yang ditetapkan dalam video pengesanan memegang senjata dan memecahkan barang, satu peristiwa amaran awal akan dijana. |
| 88 | Pintu api tidak ditutup | Apabila pintu kebakaran dalam video pengesanan tidak ditutup selama N saat, satu acara tangkapan akan dijana. |
| 89 | Pengecaman urutan pengeluaran keselamatan | Dalam proses integrasi keselamatan pengeluaran, pelbagai tingkah laku ditetapkan, syarat logik pencetus ditetapkan, tingkah laku luar biasa dalam video dikesan, dan peristiwa amaran awal dijana. |
| 90 | Pengawasan dan pemarkahan pelupusan sisa dapur | Terdapat dua mod untuk mengesan kualiti sisa dapur di stesen pelupusan sampah komuniti: 1. Penilaian manual (tiga butang “Cemerlang”, “Baik” dan “Merosot” diperoleh oleh peralatan analisis untuk menangkap peristiwa) dan 2. Penilaian analisis automatik (sistem AI secara automatik mengesan kualiti sampah yang dibuang dan menjana tiga tahap peristiwa yang dicatat “Cemerlang”, “Baik” dan “Buruk”) |
| 91 | Tiada penutup kasut | Apabila orang di kawasan yang ditetapkan dalam video pengesanan tidak memakai penutup kasut, satu peristiwa amaran awal akan dijana. |
| 92 | Terdapat insiden lemas. | Apabila seseorang tenggelam di kawasan yang ditetapkan dalam video pengesanan, satu peristiwa amaran awal berlaku. |
| 93 | Stesen pelupusan sampah diuji secara berkala. | Untuk stesen pelupusan sampah, pengesanan terjadual disediakan untuk menjana jenis peristiwa seperti normal, sampah terdedah, limpahan, pergeseran, kualiti imej yang buruk, bekas sampah tidak ditutup, tong sampah di luar kawasan ayunan, dan kenderaan menduduki kawasan pelupusan. |
| 94 | pengesanan keletihan | Apabila kakitangan jarak dekat dalam video pengesanan menunjukkan tanda-tanda keletihan seperti mata tertutup lama dan menguap, satu peristiwa amaran awal akan dijana. |
| 95 | Bukan di kawasan yang ditetapkan | Apabila seorang pejalan kaki tidak memasuki kawasan yang ditetapkan untuk melakukan sesuatu tindakan (seperti mencuci tangan, menyentuh bola statik, dan sebagainya), satu peristiwa amaran awal akan dijana. |
| 96 | Tiada jaket pelampung dipakai | Mengesan peristiwa amaran apabila pejalan kaki tidak memakai jaket pelampung. |
| 97 | Objek pegun mula bergerak. | Apabila objek pegun yang sedang dikesan mula bergerak, satu peristiwa amaran akan dijana. |
| 98 | Kebocoran arang batu dari tali konveyor lombong arang batu | Apabila kebocoran arang batu berlaku pada tali konveyor lombong, satu peristiwa amaran awal akan dijana. |
| 99 | Pita pengangkut arang batu air arang batu | Acara amaran awal dijana apabila air dan arang batu dikesan pada tali konveyor arang batu di lombong. |
Bahasa Melayu 
English 
Deutsch 
Русский 
Français 
Português 
Español 
Italiano 
简体中文 
हिन्दी 
العربية 
বাংলা 
Bahasa Indonesia 
日本語 
Tiếng Việt 
Türkçe 
ไทย 
فارسی