SP-500X AIBOX

Kategorie AI BOX

Beschreibung des Produkts

AIBOX SP-500X
Prozessor	Rockchip RK3568, ARM-Architektur, 4 Kerne, max. 2,0 GHz
GPU	Mali G510 MC4
NPU	1Tops(INT8)
RAM	LPDDR4/4X-Chips 4G
Speicher	1 × EMMC 32G, werkseitig integrierter, je nach Bedarf erweiterbarer TF-Kartensteckplatz
Video	1x HDMI
Audioausgang	1x ∮3,5 mm
Netzwerk	1x RJ45 10/100/1000 Mbit/s
Wi-Fi	1 x integriertes WLAN, 1 x 4G (auf Anfrage konfiguriert)
USB	2x USB 2.0; 1 x USB 3.0
Weitere Erweiterungsschnittstellen	1 x 10-polige Phoenix-Anschlussklemmen für E/A-Erweiterung
Leistungsaufnahme	DC 12V 2A
Größe	169 mm (Breite) × 94 mm (Tiefe) × 42 mm (Höhe)
System	Ubuntu 22.04 LTS*4
Arbeitsumfeld	0–50 °C, 10%–90%, keine Kondensation
Lagerumgebung	-20 bis 70 °C, 5% bis 90%, keine Kondensation
Zugriffsmöglichkeiten	Dieses Gerät kann an 1 Kanal mit 4 Millionen Pixeln, 2 Kanäle mit 1080p, 3 Kanäle mit 720p oder 4 Kanäle mit D1-Pixelauflösung angeschlossen werden und ermöglicht eine Echtzeit-KI-Analyse der Videodaten.

Modell-Nr.	Beschreibung
SP-5001	1 Prozessor / 4 GB LPDDR4 / 32 GB eMMC / 2 × USB / 1 × HDMI, 1 × Echtzeitanalyse von Videodaten mit 400 W Pixel
SP-5002	1 Prozessor / 4 GB LPDDR4 / 32 GB eMMC / 2 × USB / 1 × HDMI, Zugriff auf 2 × 1080p-Videosignale zur Echtzeitanalyse
SP-5003	1 Prozessor / 4 GB LPDDR4 / 32 GB eMMC / 2 × USB / 1 × HDMI, Zugriff auf 3 × 720p-Videosignale zur Echtzeitanalyse
SP-5004	1 Prozessor / 4 GB LPDDR4 / 32 GB eMMC / 2 × USB / 1 × HDMI, Zugriff auf 4 D1-Pixel-Videosignale zur Echtzeitanalyse

Anwendungsszenario
Nein	Artikel	Beschreibung
1	Fähigkeit zur Erkennung von Objektkategorien	Menschen, gestürzte Personen, Raucher, Brillen, Rucksäcke, Sicherheitsgurte, reflektierende Kleidung, Hüte, Kochmützen, Schutzhelme, Mobiltelefone, Masken, Handtaschen, Straßenlöcher, maskierte Gesichter, Gesichtsansichten von vorne, Seitenprofile, erhobene Hände, Messer, Schusswaffen, Stöcke, Autos, Fahrräder, Motorräder, Transporter, Busse, Kleinbusse, Züge, Taxischilder, Bagger, Muldenkipper, Container-Lkw, Bauabfall-Lkw, Flugzeuge, Drachen, Hunde, Katzen, Rinder, Pferde, Vögel, Mäuse, Kakerlaken, Geckos, Koffer, Verpackungskartons, Hände, Dreiräder, Rollstühle, Flammen, Rauchsäulen, Schlangen und über 200 weitere Kategorien alltäglicher Objekte
2	Erkennung von Drahtmischungen	Diese Berechnungsregel zeichnet eine Linie im Video ein, um die Kategorie des Überwachungsobjekts festzulegen. Wenn das Überwachungsobjekt die Linie überquert, erkennt das System dies und löst ein Aufzeichnungsereignis aus. Bleibt das Objekt längere Zeit auf der Linie, wird alle N Sekunden ein Aufzeichnungsereignis ausgelöst, und der Benutzer kann festlegen, welches Objekt oder welche Kategorien erkannt werden sollen. Diese Zählregel wird in der Regel verwendet, um das Passieren eines Objekts zu erfassen, beispielsweise Personen, die Grenzen überqueren, ein- und ausfahrende Fahrzeuge, ein- und ausgehende Tiere usw.
3.	AB-Leitungserkennung	Diese Berechnungsregel zeichnet zwei Linien im Video ein, um die Kategorie des Überwachungsobjekts festzulegen. Wenn das Überwachungsobjekt zuerst Linie A und anschließend Linie B überquert, erkennt das System das Aufzeichnungsereignis; andernfalls wird das Ereignis nicht ausgelöst. Diese Regel des Bewegungsgesetzes wird in der Regel auf Objekte angewendet, bei denen eine bestimmte Bewegungsrichtung vorgeschrieben ist, wie beispielsweise Personen, die Grenzen überqueren, Fahrzeuge, die ein- und ausfahren, Tiere, die ein- und auslaufen, die gegen die Fahrtrichtung fahren oder nicht in die vorgeschriebene Richtung fahren usw.
4	Erkennung der Objektbeibehaltung	Diese Berechnungsregel zeichnet einen rechteckigen oder polygonalen Kontrollbereich im Video ein und legt fest, dass ein bestimmtes Objekt für einen längeren Zeitraum (länger als die festgelegten N Sekunden) in diesem Kontrollbereich verbleibt; anschließend wird ein Aufzeichnungsereignis generiert. Diese Regeln gelten in der Regel für Warnungen bezüglich des Geländegrensens, Verstöße gegen das Parkverbot und das unbefugte Betreten des Geländes durch Personen.
5	Regionale Einbruchserkennung	Diese Berechnungsregel zeichnet einen rechteckigen oder polygonalen Kontrollbereich im Video und legt fest, dass ein bestimmtes Objekt diesen Kontrollbereich durchquert; daraufhin wird ein Erfassungsereignis verfolgt und generiert. Diese Bilanzierungsvorschriften werden in der Regel auf Perimeter-Warnungen angewendet
6	Objekt aus der Erkennung entfernt	Diese Berechnungsregel zeichnet einen rechteckigen oder polygonalen Überwachungsbereich im Video ein und legt fest, dass sich ein Objekt in diesem Überwachungsbereich befinden muss. Wird das Objekt innerhalb des festgelegten Zeitraums nicht erkannt, wird ein Aufzeichnungsereignis ausgelöst. Diese Rechnungslegungsvorschriften gelten in der Regel für die Sicherheit von Personal oder Wachpersonal außerhalb des Dienstes sowie für die Verwahrung von Wertsachen.
7	Betreten Sie den AB-Bereich zur Erkennung	Diese Berechnungsregel definiert zwei Bereiche im Video und legt die Kategorie des Überwachungsobjekts fest. Das System erkennt, wenn das Überwachungsobjekt Bereich A und anschließend Bereich B durchquert, und löst das Aufzeichnungsereignis aus; andernfalls wird das Aufzeichnungsereignis nicht ausgelöst. Diese Verkehrsregel wird in der Regel auf die Bewegung eines Objekts angewendet, die der Fahrtrichtung widerspricht, wie beispielsweise Personen, die die Fahrbahn überqueren, Fahrzeuge, die unzulässig die Fahrspur wechseln, nicht in Fahrtrichtung fahren oder gegen die Fahrtrichtung fahren usw.
8	Erkennung von Menschenansammlungen	Diese Berechnungsregel grenzt den Bereich im Video ab, und sobald die Anzahl der Personen in diesem Bereich den Wert N überschreitet, wird ein „Crowd Gathering“-Snap-Ereignis ausgelöst.
9	Erkennung von Verkehrsstaus	Diese Berechnungsregel zeichnet den Bereich im Video ein, legt fest, dass die Anzahl der Fahrzeuge in diesem Bereich den Wert N überschreiten muss, und löst anschließend das Ereignis zur Erfassung von Verkehrsstaus aus.
10	Statistiken zum regionalen Verkehrsfluss	Diese Erfassungsregel definiert den Bereich im Video und erfasst die Personen, die diesen Bereich betreten. Wenn die Personen den Bereich verlassen, wird ein Zählereignis generiert. Diese Rechnungslegungsvorschriften finden auf die regionale Bevölkerungsstatistik Anwendung.
11	Jemand ist gestürzt.	Diese Berechnungsregel definiert einen Bereich im Video und verfolgt die Personen, die diesen Bereich betreten. Sobald sich eine Person in diesem Bereich befindet, wird ein Erfassungsereignis ausgelöst. Diese Vorschriften gelten in der Regel für Pflegeheime, Wohngemeinschaften und Pflegekräfte, um vor Stürzen zu warnen.
12	Erkennung stationärer Objekte [Schlafender Wachmann am Tor]	Diese Berechnungsregel zeichnet den Bereich im Video nach und verfolgt die Personen, die diesen Bereich betreten. Wenn die Personen stillstehen, wird ein Erfassungsereignis generiert. Diese Auswertungsregel wird in der Regel verwendet, um festzustellen, ob ein Wachmann/Aufseher schläft oder nicht.
13	Brandmeldeanlage	Diese Berechnungsregel zeichnet den Bereich im Video nach und löst ein Erfassungsereignis aus, sobald im überwachten Bereich eine Flamme oder eine Rauchsäule entsteht. Diese Brandschutzvorschriften gelten in der Regel für Brandschutzbereiche
14	Telefon	Diese Berechnungsregel grenzt den Bereich im Video ab und identifiziert das Aufzeichnungsereignis, wenn Personen innerhalb des überwachten Bereichs telefonieren. Diese Berechnungsregel wird in der Regel in der petrochemischen Industrie angewendet, um zu verhindern, dass der Mobilfunkempfang bei einem Telefonat einen Brand auslöst, und um zu verhindern, dass es in bestimmten Bereichen der Produktionssicherheit zu Sicherheitsunfällen kommt, weil Mitarbeiter telefonieren.
15	Keine Kennzeichnung des Schutzhelms	Diese Berechnungsregel zeichnet den Bereich im Video ein und identifiziert das Erfassungsereignis, wenn das Personal im Kontrollbereich keinen Schutzhelm trägt Diese Vorschriften gelten in der Regel auf Baustellen und in Sicherheitsschulungen, um zu verhindern, dass Mitarbeiter bei Unfällen Schutzhelme tragen.
16	Schnelle mobile Objekterkennung	Diese Berechnungsregel zeichnet den Bereich im Video nach und identifiziert das Aufnahmereignis, wenn sich Personen im überwachten Bereich schnell bewegen. Diese Buchhaltungsregel wird in Haftanstalten üblicherweise angewendet, um frühzeitig zu warnen, wenn sich jemand schnell bewegt
17	Warnung zur Gesichtserkennung auf der schwarzen Liste	Diese Berechnungsregel grenzt den Bereich im Video ab und ermittelt, ob sich Personen im Überwachungsbereich auf der Sperrliste befinden. Befinden sich Personen auf der Sperrliste, wird ein Erfassungsereignis generiert und eine rechtzeitige Warnung ausgegeben, um das Sicherheitspersonal zu benachrichtigen, damit es entsprechende Maßnahmen ergreifen kann. Diese Buchhaltungsvorschrift wird in der Regel auf Einheiten oder Gemeinschaften sowie im Bereich der öffentlichen Sicherheit angewendet, um Personen, die auf einer schwarzen Liste stehen, rechtzeitig zu erkennen, damit das Personal entsprechend reagieren kann.
18	Fußgänger sind strukturiert	Dieser Algorithmus definiert Bereiche im Video und verfolgt und identifiziert, ob Personen, die diesen Bereich betreten, Schutzhelme tragen, Elektro-Zweiräder fahren, Fahrrad fahren, Hüte tragen, Mobiltelefone in der Hand halten, rauchen, nach vorne blicken, Dreiräder fahren, männlich/weiblich sind (Gesichtserkennung), welches Geschlecht sie haben (Gesichtserkennung), Koffer tragen oder Gepäck in der Hand halten
19	Zähle die Anzahl der ein- und ausgehenden Personen	Diese Zählregel sieht vor, dass im Video zwei Linien gezogen werden, nämlich die Linie A und die Linie B. Wenn sich Personen von der Linie A zur Linie B bewegen, wird ein Zählereignis für den Personenstrom ausgelöst. Diese Methode wird in der Regel an Orten eingesetzt, an denen Statistiken zur Zählung des Personenstroms in einer bestimmten Richtung vorliegen.
20	Keine Handschuh-Erkennung	Diese Berechnungsregel zeichnet den Bereich im Video ein und identifiziert das Erfassungsereignis, wenn das Personal im kontrollierten Bereich keine Handschuhe trägt. Diese Faustregel wird in der Regel in Situationen angewendet, in denen das Tragen von Handschuhen vorgeschrieben ist, um zu verhindern, dass Mitarbeiter auf das Tragen von Handschuhen verzichten, was die Hygiene beeinträchtigen oder zu anderen Sicherheitsvorfällen führen könnte.
21	Raucherkennung	Diese Berechnungsregel grenzt den Bereich im Video ab und identifiziert das Aufnahmesereignis, wenn eine Person in dem überwachten Bereich raucht. Diese Brandschutzvorschriften gelten in der Regel für Brandschutzbereiche
22	Person mit Messer identifiziert	Diese Berechnungsregel definiert den Bereich im Video, und wenn Personen dabei erfasst werden, wie sie in diesem überwachten Bereich Messer in der Hand halten, löst dies ein Erfassungsereignis aus und es wird rechtzeitig eine Warnung ausgegeben. Diese Rechnungslegungsvorschrift wird in der Regel auf die Sicherheitsüberwachung auf dem Campus angewendet.
23	Keine Maskenerkennung	Diese Berechnungsregel grenzt den Bereich im Video ab und identifiziert das Aufzeichnungsereignis, wenn die Person im überwachten Bereich keine Maske trägt. Diese Vorschriften gelten in der Regel in der Küche oder in anderen Arbeitssituationen, in denen das Tragen von Masken vorgeschrieben ist, um zu verhindern, dass Mitarbeiter keine Masken tragen, was die Küchenhygiene beeinträchtigen oder zu anderen Sicherheitsvorfällen führen könnte.
24	Keine Kennzeichnung durch eine Kochmütze	Die Algorithmusregeln zeichnen den Bereich im Video ein und erkennen den Auslösevorgang, wenn das Personal im überwachten Bereich keine Kochmütze trägt. Diese Vorschriften gelten in der Regel in der Küche, um zu verhindern, dass Mitarbeiter keine Kochmütze tragen, was die hygienischen Bedingungen in der Küche beeinträchtigen könnte.
25	Gesichtserkennung bei ausländischen Mitarbeitern	Die Algorithmusregel markiert den Bereich im Video und löst ein Erfassungsereignis aus, sobald erkannt wird, dass es sich bei der Person im kontrollierten Bereich nicht um eine interne Person handelt. Diese Rechtsvorschrift wird in der Regel auf Wohneinheiten oder Gemeinschaften angewendet, um das Eindringen von Personen ohne Beschäftigung zu verhindern.
26	Gesichtserkennung anhand einer Whitelist	Die Algorithmusregel grenzt den Bereich im Video ab und ermittelt, ob es sich bei den Personen im kontrollierten Bereich um internes Personal handelt. Handelt es sich um internes Personal, wird das Betreten und Verlassen des Bereichs gestattet, die Tür wird geöffnet, die Anwesenheit wird erfasst und die Teilnahme an der Besprechung wird registriert. Diese Rechtsvorschrift wird in der Regel auf Wohneinheiten oder Gemeinschaften angewendet, um das Eindringen von Personen ohne Beschäftigung zu verhindern.
27	Erkennung von Kampfverhalten	Diese Berechnungsregel unterstützt die Erkennung von Kampfverhalten und die rechtzeitige Warnung
28	Nicht durch reflektierende Kleidung erkennbar	Ob der Inspektor reflektierende Kleidung trägt oder ob ein Mitglied der Gruppe reflektierende Kleidung trägt
29	Keine Erkennung des Sicherheitsgurts	Ob der Inspektor keinen Sicherheitsgurt angelegt hat
30	Manuelle Identifizierung von Erdöl- und Steinchemikalien	Ob das Testpersonal Arbeitskleidung trägt, erfordert in der Regel eine individuelle Lösung, da die Arbeitskleidung in den einzelnen Abteilungen unterschiedlich sein kann.
31	Ohne Helm fahren	Unterstützung von Tests bei Personen, die ohne Helm Fahrrad, Elektroauto oder Dreirad fahren
32	Streck die Hand aus, wenn du Hilfe brauchst	Unterstützen Sie die Art und Weise, wie das Testpersonal die Hände hebt, um ein Notsignal zu senden
33	Der Transporter beförderte illegal Fahrgäste.	Unterstützung bei der Aufdeckung der illegalen Personenbeförderung durch Lkw aller Art oder bei der Feststellung der Personenbeförderung auf Haushaltsdreirädern
34	Erkennung von Kfz-Kennzeichen	Unterstützt die Erkennung verschiedener Kfz-Kennzeichen, kompatibel mit der Erkennung von Kennzeichen von Fahrzeugen mit alternativen Antrieben, kompatibel mit der Erkennung von Hongkonger Kennzeichen
35	Kennzeichenerkennung für zweirädrige Elektrofahrzeuge	Unterstützt die automatische Erkennung verschiedener weißer, gelber und blauer Kennzeichen von Motorrädern und Zweirädern
36	Begrenzte Teilnehmerzahl	Unterstützt die Einrichtung einer Warnung, wenn die Anzahl der Personen in der Videoszene unter oder über der angegebenen Zahl liegt
37	Parkstatistiken	Ermöglicht die Festlegung der Anzahl der Parkplätze auf dem Parkplatz sowie der Anzahl der belegten Parkplätze
38	Mit einer Person fahren	Unterstützung bei der Erkennung von Personen, die auf Zweirädern und Elektromotorrädern mitfahren, sowie automatische Herausfilterung von Ereignissen im Zusammenhang mit dem Radfahren
39	Keine Schutzkleidung tragen	Unterstützen Sie die Prüfung von spezieller Schutzkleidung zur Epidemieprävention, richten Sie Prüfbereiche ein und machen Sie Fotos, um Personen zu verwarnen, die keine Schutzkleidung tragen
40	Verkehrsunfall – Autounfall	Unterstützung bei der Erkennung von Fahrzeugkollisionen im Straßenverkehr und Generierung von Erfassungs- und Warnereignissen
41	Verkehrsunfall – Fahrzeugüberschlag	Unterstützung der Erfassung von Fahrzeugüberschlägen auf der Straße während der Erkennung und Generierung von Warnmeldungen
42	Verkehrsunfall – Überschlag eines Elektroautos	Unterstützung bei der Erkennung von Umsturzereignissen von Motorrädern oder E-Bikes im Straßenverkehr und Generierung von Sofortwarnmeldungen
43	Mit dem Dreirad ohne Helm fahren	Unterstützung bei der Erkennung von Dreiradfahrern ohne Helm im Straßenverkehr und Generierung von Sofortwarnmeldungen
44	Intervallgeschwindigkeitsmessung	Stellen Sie bei der Erkennung einzelner Videoszenen die Abschnitte A und B so ein, dass die Geschwindigkeit (m/s oder km/h) von Fahrzeugen oder anderen Objekten zwischen A und B erfasst wird, und ermöglichen Sie die Einstellung einer Warnung bei Geschwindigkeitsüberschreitung.
45	Elektroautos fahren bei Rot über die Ampel	Das System kann den Status von Ampeln erkennen, das Verhalten von Elektro-Zweirädern erfassen und identifizieren, die bei Rot über die Ampel fahren, die Erkennung von Kfz-Kennzeichen von Elektrofahrzeugen unterstützen und eine Verknüpfung zur Erfassung von Videobeweismaterial herstellen.
46	Videosperre	Wenn das Videobild schwarz ist oder verdeckt wird, wird eine Warnmeldung ausgegeben.
47	Kontrolle der Mülltrennung	Das System erkennt automatisch Müllhaufen, Müllsäcke, Kartons, Flaschen, Transportkisten, Verpackungskartons usw.
48	Erkennung von Straßenschäden	Das System unterstützt die Erkennung verschiedener Schäden an der Fahrbahnoberfläche, wie beispielsweise Risse und Schlaglöcher.
49	Erkennung von Förderbändern in Kohlebergwerken	Unterstützt die Erkennung von Zuständen „Kohle auf dem Förderband“, „keine Kohle“, „mehr Kohle“ und „weniger Kohle“, den Versatz des Förderbandes, die Zustandserkennung sowie die Erkennung von Fremdkörpern wie Ankerstangen, Ganggestein, Holzbrettern und gewebten Säcken auf dem Förderband
50	Erkennung von Förderbändern in Kohlebergwerken	Unterstützung bei der Erkennung von Zuständen „Kohle auf dem Förderband“, „keine Kohle“, „mehr Kohle“ und „weniger Kohle“, bei der Erkennung von Förderbandversatz, bei der Zustandserkennung sowie bei der Erkennung von Fremdkörpern auf dem Förderband wie Ankerstangen, Ganggestein, Holzbretter, gewebte Säcke usw.
51	Große Fahrzeuge werden an der Kreuzung fotografiert, ohne anzuhalten	Das Fahrverhalten von Lkw, die an Kreuzungen nach rechts abbiegen, ohne anzuhalten, automatisch erfassen und das Kennzeichen identifizieren
52	Den Müll von Hand tragen	Die automatische Erkennung und Identifizierung von weggeworfenem Müll wird in der Regel für Sprachansagen oder zur Auslösung des Öffnungsvorgangs des Mülleimerdeckels vor dem Wegwerfen des Mülls verwendet.
53	Prüfung der elektromagnetischen Spule (hergestellt von Midea)	Im Rahmen des Produktionstests dürfen fehlerhafte Produkte nicht in den Lagerbehälter für einwandfreie Produkte gegeben werden.
54	Erkennung ungewöhnlicher Ölaustritte an Tankstellen	Echtzeitanalyse und Erkennung von Fehlverhalten des Personals an der Tankstelle (wie Rauchen, Telefonieren, Selbstentzündung, usw.) sowie die Überprüfung, ob das Personal während des Ölentladens dienstfrei ist, ob der Ableiter angeschlossen ist, ob der Feuerlöscher bereitgestellt ist, ob das Ölführungsrohr angeschlossen ist und andere Handlungen werden automatisch erkannt, und es wird ein Alarm ausgelöst, wenn eine Anomalie
55	Spiele mit deinem Handy	Das Verhalten von Mitarbeitern, die während der Arbeitszeit mit ihren Handys spielen, automatisch erkennen und erfassen
56	Der Schlammräumerarm des Absetzbeckens der Kläranlage ist angehalten.	Die automatische Erkennung der Bewegung des Schlammabstreifarms im Absetzbecken der Kläranlage löst nach N Sekunden einen Frühwarnvorgang aus.
57	Verschiebung des Förderbandes in einem Kohlebergwerk	Die automatische Erkennung eines Riemenwechsels N Sekunden später löst ein Frühwarnereignis aus
58	Förderbanddurchsatz in einem Kohlebergwerk	Den Durchfluss der per Förderband transportierten Kohle automatisch ermitteln und das Ergebnis in Prozent anzeigen
59	Verstopfung eines Förderbandes in einem Kohlebergwerk	Die automatische Erkennung einer Blockierung des Riemens löst eine Frühwarnmeldung aus
60	Individuelle Überprüfung des Personals in Gefängniszellen	Das Personal im Raum zählte die Personen und führte je nach Art der Kleidung Tests durch
61	Prüfung auf Müll, der nicht im Sack ist	Mülltrennung und Entsorgungsstellen, Erkennung von gemischten Küchenabfällen
62	Warnung bei vertikaler Schnittstelle	Erkennung der vertikalen Ausrichtung der oberen und unteren Streben auf der Baustelle
63	Anormale Eisenkette im integrierten Bergbau in einem Kohlebergwerk [kundenspezifisch]	Erkennung von Anomalien in der Eisenkette einer automatischen Kohleabbau-Maschine im Kohlebergwerk
64	Kontrolle des Parkens an Autobahnen	Erfassung einer Warnung bei plötzlichem Anhalten eines Fahrzeugs auf der Autobahn
65	Feuerwehrzufahrten blockiert	Der Brandschutz umfasst in der Regel die Brandmeldeanlage
66	Der Mülleimer quillt über	Mülltrennung und Entsorgungsstelle, Erkennung überquellender Mülltonnen
67	Sicherheit von Fußgängern beim Passieren von Mautstellen	Das Fußgängersicherheitserkennungssystem der Mautstelle der Schnellstraße ist vernetzt; die Schranke wird beim Vorbeifahren verriegelt und nach dem Vorbeigehen der Person wieder entriegelt.
68	Keine Armbänder	Im Werk werden die Mitarbeiter am Arbeitstisch nicht mit elektrostatischen Armbändern geprüft
69	Unfälle mit Fußgängern auf Autobahnen	Erkennung von Fußgängern auf Autobahnen und Warnung vor Zusammenstößen
70	Unfälle mit nicht motorisierten Fahrzeugen auf Autobahnen	Warnung vor der Erkennung und Erfassung von Nicht-Kraftfahrzeugen auf Schnellstraßen
71	Kein Rettungsring tragen	Überprüfen Sie, ob die Personen im Bergwerk lebensrettende Glöckchen tragen.
72	Die Prallplatte weist eine Anomalie auf	Überprüfen Sie, ob die Stützplatte der unterirdischen Vollabbau-Maschine im Kohlebergwerk heruntergefallen oder beschädigt ist.
73	Erfassung der Zeiteffizienz bei manuellen Arbeitsvorgängen	Überwachen Sie die Arbeitsleistung der Mitarbeiter am Betriebsleitstand bei manueller Arbeit
74	Statistik zur Anzahl der Kohlewagen	Statistiken zur Anzahl der Kohle-Lkw, die aus dem Bergwerk kommen
75	Objekt-Verkehrsstatistiken	Gibt den Objekttyp an und zählt den Durchgangsverkehr der Objekte im Szenario
76	Statistik zur Objektmenge	Gibt den Objekttyp an und zählt die Anzahl der Objekte in der Szene
77	Vergleich der Objektmerkmale	Ermittelt, ob das angegebene Objekt in der Szene vorhanden ist oder nicht
78	Objektmengen-Erkennung in verschiedenen Szenarien	Ermittlung der Gesamtanzahl bestimmter Objektkategorien in Videoszenen mehrerer Kameras
79	Lass deinen Hund nicht an der Leine	Erkenne das Ereignis, bei dem ein ohne Leine laufender Hund im Video erfasst wird
80	Zieh am Banner	Wenn jemand im Überwachungsvideo ein Transparent hochhält, wird ein Schnappschuss-Ereignis generiert
81	Das Fahrzeug hat dem Fußgänger am Zebrastreifen keine Vorfahrt gewährt	Das Überwachungsvideo zeigt, dass ein Vorfall aufgezeichnet wird, wenn ein Fahrzeug Fußgängern am Zebrastreifen nicht Vorfahrt gewährt.
82	Über eine Barriere oder einen Zaun springen	Erkenne das Ereignis, wenn jemand im Video über den Zaun oder das Fußgängertor klettert
83	Sich einem Objekt nähern oder sich von ihm entfernen	Wenn sich ein Objekt in dem im Erkennungsvideo festgelegten Bereich dem Objekt nähert oder es verlässt, wird ein Frühwarnereignis ausgelöst.
84	Ohne Hut	Wenn die Person im festgelegten Bereich des Überwachungsvideos keine Kopfbedeckung trägt, wird ein Frühwarnereignis ausgelöst.
85	Objekterkennung mit benutzerdefinierten Modellen	Diese Regel dient dazu, ein kleines Modell für ein spezifisches Training zu laden und Objekte zu generieren, wenn bestimmte Szenenobjekte erkannt werden. Sie wird in der Regel verwendet, um die Erkennung bestimmter Szenarien um relativ einfache Geschäftsfunktionen zu erweitern.
86	Ungewöhnliches Verhalten im Unterricht oder während einer Unterrichtsstunde	Wenn Personen im Erfassungsbereich des Überwachungsvideos flüstern, aufstehen, die Arme ausstrecken, um etwas weiterzureichen, den Kopf drehen oder ihre Plätze verlassen, wird ein Frühwarnereignis ausgelöst
87	Der Vandalismus	Wenn die Person im festgelegten Bereich des Überwachungsvideos eine Waffe in der Hand hält und randaliert, wird ein Frühwarnereignis ausgelöst
88	Brandschutztür nicht geschlossen	Wenn die Brandschutztür im Überwachungsvideo N Sekunden lang nicht geschlossen ist, wird ein Erfassungsereignis ausgelöst.
89	Identifizierung der Sicherheitsablauffolge	Im Rahmen der Integration von Produktionssicherheit werden verschiedene Verhaltensmuster definiert, Auslösebedingungen festgelegt, auffällige Verhaltensweisen im Videomaterial erkannt und Frühwarnmeldungen generiert.
90	Überwachung und Bewertung der Entsorgung von Küchenabfällen	Es gibt zwei Verfahren zur Erfassung der Qualität von Küchenabfällen in kommunalen Müllentsorgungsstationen: 1. Manuelle Bewertung (das Analysegerät erfasst Ereignisse anhand von drei Schaltflächen: “Ausgezeichnet”, “Gut” und “Mangelhaft”) und 2. Automatische Auswertung (das KI-System erkennt automatisch die Qualität des entsorgten Abfalls und generiert drei Stufen für die erfassten Ereignisse: “Ausgezeichnet”, “Gut” und “Mangelhaft”)
91	Keine Schuhüberzüge	Wenn die Person im festgelegten Bereich des Überwachungsvideos keine Schuhüberzüge trägt, wird ein Frühwarnereignis ausgelöst.
92	Es gab einen Ertrinkungsfall	Wenn jemand in dem im Erkennungsvideo festgelegten Bereich ertrinkt, wird ein Frühwarnereignis ausgelöst.
93	Die Müllentsorgungsstation wird regelmäßig geprüft	Für die Müllentsorgungsstation ist die planmäßige Erkennung so eingerichtet, dass sie Ereignistypen wie „normal“, „freiliegender Müll“, „Überlauf“, „Verschiebung“, „schlechte Bildqualität“, „Müllbehälter nicht geschlossen“, „Mülleimer außerhalb des Schwenkbereichs“ und „Fahrzeug blockiert den Entsorgungsbereich“ generiert.
94	Erkennung von Ermüdungserscheinungen	Wenn das Personal im Nahbereich im Überwachungsvideo Anzeichen von Müdigkeit zeigt, wie beispielsweise längeres Schließen der Augen und Gähnen, wird ein Frühwarnereignis ausgelöst.
95	Nicht im ausgewiesenen Bereich	Wenn ein Fußgänger den festgelegten Bereich nicht betritt, um eine Aktion auszuführen (z. B. Händewaschen, Berühren des statischen Balls usw.), wird ein Frühwarnereignis ausgelöst.
96	Keine Schwimmweste getragen	Erkennen Sie das Warnereignis, wenn der Fußgänger nicht in die Schwimmweste eindringt
97	Das stillstehende Objekt setzt sich in Bewegung	Wenn sich ein zuvor erkanntes, stillstehendes Objekt in Bewegung setzt, wird ein Alarmereignis ausgelöst.
98	Kohleaustritt aus dem Förderband eines Kohlebergwerks	Wenn es auf dem Förderband des Bergwerks zu einem Kohleaustritt kommt, wird ein Frühwarnereignis ausgelöst.
99	Kohle-Förderband Wasser Kohle	Frühwarnmeldungen werden ausgelöst, wenn auf Kohleförderbändern in Bergwerken Wasser und Kohle festgestellt werden